DailyAI Briefing : l’IA chinoise liée à des puces Nvidia interdites, et 4 autres sujets

Bienvenue dans le DailyAI Briefing, les cinq actualités IA les plus importantes du jour. Un ancien chercheur d'OpenAI affirme que six modèles d'IA chinois portent la signature de puces Nvidia nécessitant une licence américaine pour être vendus en Chine. Les banques chargées de l'introduction en bourse d'Anthropic refusent les acheteurs de Chine continentale et de Hong Kong. Les fondateurs de startups s'attendent à recevoir moins de financements de la part de Nvidia suite au départ de Jensen Huang. Cursor a expliqué comment une clé divulguée a permis à une extension de code contrefaite d'atteindre ses utilisateurs. Enfin, l'outil open source populaire llama.cpp a atteint sa première version stable.

Entrons dans le vif du sujet.

Six modèles d'IA chinois portent la signature de puces Nvidia interdites

Selon Will DePue, ancien chercheur chez OpenAI et actuel directeur d'un petit laboratoire à but non lucratif, six modèles développés par quatre laboratoires chinois (DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax et Ant Group) semblent être conçus sur des puces Blackwell de Nvidia. La vente de ces puces à la Chine nécessite une licence d'exportation américaine, et aucune n'a été délivrée à ce jour. Le rapport complet a été publié le 12 novembre.

Avant l'entraînement, les poids d'un modèle sont initialisés avec des nombres aléatoires, et leur disposition par le logiciel dépend du nombre de cœurs du processeur. Des traces de cette disposition sont conservées après l'entraînement. DePue a exploré plus de six mille milliards de combinaisons de disposition de la puce et de valeurs initiales. Il a ensuite reproduit les poids initiaux de deux modèles, DeepSeek-V4-Flash et Kimi K3, sur du matériel Blackwell réel. Les modèles précédents des quatre mêmes laboratoires correspondent à la génération précédente de puces Nvidia.

J'ai un résultat majeur à partager. J'ai trouvé des preuves irréfutables, issues d'analyses numériques, que les quatre principaux laboratoires d'IA chinois — DeepSeek, Moonshot, MiniMax et Ant Group — ont conçu leurs modèles les plus récents sur les puces Blackwell les plus avancées de NVIDIA, dont l'exportation vers la Chine est interdite.

— Will DePue (@willdepue) 12 novembre 2026

Le rapport est clair quant à ses limites. Les entreprises chinoises peuvent louer de la puissance de calcul dans des centres de données situés hors de Chine ; l’empreinte numérique ne renseigne donc pas sur la localisation des puces ni sur d’éventuelles infractions à la loi. DePue estime que Kimi K3 et DeepSeek-V4-Pro ont utilisé chacune entre 2 000 et 3 000 de ces puces. Il prévient également que les laboratoires peuvent désormais effacer une grande partie de ces traces, rendant ainsi ce type de contrôle rapidement inefficace. Quoi qu’il en soit, les règles censées empêcher les laboratoires chinois d’accéder aux puces les plus performantes sont manifestement défaillantes.

Les banques refusent les commandes chinoises d'actions Anthropic

22 banques travaillent sur l'introduction en bourse d'Anthropic, sous la direction de Goldman Sachs et Morgan Stanley, et plusieurs d'entre elles refusent les ordres d'investisseurs de Chine continentale et de Hong Kong. Ces restrictions ont été signalées le 13 novembre par un service d'information financière, citant des personnes au fait du dossier. Certains ont évoqué la réglementation américaine sur les exportations de matériel de défense. Anthropic a refusé de commenter.

Le prix des actions devrait être fixé le 18 novembre et elles seront négociées sur le Nasdaq sous le symbole ANT. Notre précédent rapport traitait de la fourchette de prix et de l'ampleur de la vente. L'entreprise empêche déjà les sociétés sous contrôle chinois d'utiliser ses services d'IA, ce qui correspond à ses pratiques habituelles. Toutefois, lorsque les règles d'exportation d'armements influencent les décisions d'achat d'actions d'une entreprise spécialisée en IA, les gouvernements considèrent l'IA comme un enjeu de sécurité nationale.

Les startups se préparent à recevoir moins d'argent de la part de Nvidia

105 levées de fonds. C'est le nombre d'opérations de financement de startups auxquelles Nvidia a participé cette année, souvent en tant que principal investisseur, selon les données de PitchBook. Les fondateurs et les investisseurs ont déclaré à un site d'actualités technologiques qu'une grande partie de cet argent dépendait de Huang lui-même. Un investisseur a décrit Colette Kress, la directrice générale par intérim, comme “ beaucoup plus conservatrice ”.

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Nvidia a soutenu CoreWeave avant son introduction en bourse, détient des participations dans Mistral AI, Lambda et Black Forest Labs, et a accepté cette année d'acquérir Hugging Face pour 13 milliards de dollars, une transaction qui devrait être finalisée en 2027. Les investisseurs s'attendent à des chèques moins importants et à des valorisations plus faibles pour les jeunes entreprises qui construisent des centres de données ou publient des modèles d'IA ouverts.

Ces accords liaient également ces start-ups aux puces Nvidia. Si Nvidia se retire, les fabricants de puces concurrents et les fournisseurs de services cloud se trouvent face à une opportunité rare, même si peu d'entre eux investiront des centaines de millions dans des start-ups sans chiffre d'affaires.

Une clé divulguée a permis à une fausse extension de code d'atteindre les utilisateurs de Cursor

5 000. C’est le nombre maximal d’utilisateurs susceptibles d’avoir reçu une copie malveillante de l’extension Claude Code depuis la plateforme d’extensions Cursor le 29 octobre. Elle est restée active pendant environ 11 heures. Le compte rendu complet de l'incident a été publié le 13 novembre.

L'attaque a débuté chez Fireworks AI, une entreprise hébergeant des modèles d'IA pour d'autres sociétés. Un pirate s'est emparé d'une clé d'accès fournie par Cursor à Fireworks et l'a utilisée pour copier d'anciennes sessions de développement depuis un espace de stockage partagé. Certaines de ces sessions contenaient encore des identifiants de connexion à d'autres services, ce qui a permis au pirate d'accéder à la plateforme via des outils internes. Cursor affirme que l'extension d'origine était exempte de faille, que les utilisateurs en mode privé n'ont pas été affectés et que la dernière activité du pirate remonte au 1er novembre.

Nous avons publié une mise à jour concernant notre récent incident de sécurité. Vous trouverez un aperçu détaillé des événements et des mesures correctives mises en place ici : https://t.co/2lf6lRJPlL

— Cursor 14 novembre 2026

Cursor a déplacé tout son trafic IA hors de Fireworks. Notre rapport sur la seconde brèche de sécurité chez le fournisseur contient plus de détails. Avant de partager des données avec un fournisseur d'IA à des fins d'entraînement, une entreprise devrait supprimer tous les mots de passe et clés qu'elles contiennent, car une seule fuite peut ouvrir de nombreuses portes.

Le projet llama.cpp atteint la version 1.0

Trois ans et demi après son lancement, le projet open source llama.cpp a atteint sa première version stable. Il s'agit d'un logiciel libre permettant d'exécuter des modèles d'IA sur des ordinateurs classiques. L'équipe a annoncé la version 1.0.0 dans un article de blog le 13 novembre. Désormais, toute modification susceptible de perturber l'interface publique pour les développeurs sera accompagnée d'un nouveau numéro de version majeure, afin que les applications construites par-dessus sachent quand une mise à jour pourrait les rendre inutilisables.

llama.cpp v1.0.0 est maintenant disponible https://t.co/twQwJkH8kE

– Georgi Gerganov (@ggerganov) 13 novembre 2026

Le logiciel prend en charge plus de 150 architectures de modèles et peut être installé via Docker, Homebrew, Winget et d'autres plateformes. Un numéro de version n'a rien d'exceptionnel, mais la garantie de stabilité est essentielle pour les nombreuses applications qui exécutent l'IA sur votre appareil plutôt que dans le cloud. Cela rejoint également notre troisième point, car l'équipe derrière llama.cpp travaille chez Hugging Face, une entreprise que Nvidia a accepté d'acquérir dans le cadre d'une transaction qui n'est pas encore finalisée.

C'est tout pour aujourd'hui. À demain.