L'intelligenza artificiale è davvero sul punto di sostituire il lavoro umano? Se sì, in che misura?
La ricerca, condotta dal Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del MIT, esplora il potenziale dell'IA nel prendere i nostri posti di lavoro, concentrandosi sulla computer vision (CV), una branca dell'IA che si occupa di elaborare e analizzare i dati visivi.
Lo studio ha valutato la capacità dell'IA di svolgere compiti e ha esaminato la fattibilità economica della sostituzione del lavoro umano in vari settori. Non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria ma è disponibile qui.
Un dato fondamentale è che mentre l'IA è in grado di automatizzare compiti che costituiscono 1,6% dei salari dei lavoratori statunitensi (esclusa l'agricoltura), è economicamente conveniente sostituire solo circa 23% di questi salari con l'IA. Questo rappresenta solo lo 0,4% dell'economia totale degli Stati Uniti.
Quindi, anche se l'IA può sostituire i posti di lavoro, non è detto che sia più economica o più efficace.
Gli autori dello studio affermano: "Nel complesso, i nostri risultati suggeriscono che la dislocazione dei posti di lavoro nell'IA sarà sostanziale, ma anche graduale - e quindi c'è spazio per politiche [governative] e di riqualificazione per mitigare l'impatto sulla disoccupazione".
I ricercatori prevedono inoltre che solo 3% di attività "assistite dalla visione" possono essere automatizzate in modo economicamente vantaggioso oggi, ma che potrebbero salire a 40% entro il 2030 se i costi dei dati diminuiranno e la precisione migliorerà.
Il rapporto evidenzia che settori come la vendita al dettaglio, i trasporti, l'immagazzinamento e la sanità sono quelli in cui l'intelligenza artificiale per la visione computerizzata è più conveniente dal punto di vista economico.
Diversi studi sulla sostituzione del lavoro da parte dell'IA, più recentemente dal FMIha suggerito che potrebbero essere interrotti fino a circa 40% di posti di lavoro in tutto il mondo.
Confronto tra CV AI e modelli linguistici
La ricerca del MIT prende in esame principalmente l'intelligenza artificiale per la visione artificiale e non rivela informazioni su sistemi di intelligenza artificiale più flessibili, come il GPT-4 di OpenAI.
Mentre lo studio stima un impatto più conservativo dell'IA sui posti di lavoro, La ricerca di OpenAI dello scorso anno ha suggerito un'influenza più ampia, con 19% di lavoratori statunitensi che potenzialmente potrebbero vedere cambiamenti significativi nelle loro mansioni lavorative grazie ai progressi dell'IA come il GPT-4.
Il costo della personalizzazione dei sistemi di IA per compiti specifici è un ostacolo significativo alla dislocazione dei posti di lavoro, come evidenziato nello studio.
La personalizzazione è economicamente fattibile per le grandi aziende, ma spesso non per le imprese più piccole, che potrebbero trovare più conveniente mantenere lavoratori umani qualificati.
Al contrario, la messa a punto di modelli linguistici come il GPT-4 per compiti specifici potrebbe essere più semplice e meno costosa, il che indica un potenziale di adozione più ampio in vari settori economici.
Neil Thompson, autore principale dello studio, ha commentato al TIME, "È certamente plausibile che la personalizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni possa essere più facile della personalizzazione dei sistemi di visione computerizzata e che questo possa portare a una maggiore adozione nell'economia."
C'è un altro aspetto da considerare, perché l'IA richiede anche molte risorse. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente affermato che la tecnologia non potrebbe progredire facilmente senza una "svolta" nella produzione di energia.
