I ricercatori hanno scoperto che le colonscopie assistite dall'intelligenza artificiale possono migliorare l'individuazione dei polipi, soprattutto se eseguite da medici meno esperti.
La ricerca potrebbe aprire la strada a una diagnosi più accurata dei tumori del colon-retto.
La coloscopia, uno strumento diagnostico fondamentale per il cancro del colon-retto, viene ora dotata di strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale grazie a una nuovo studio della Facoltà di Medicina dell'Università cinese di Hong Kong.
Le colonscopie tradizionali, che prevedono l'inserimento di un endoscopio nel colon, sono essenziali per individuare e rimuovere i polipi premaligni, noti come adenomi. Tuttavia, gli adenomi possono sfuggire a causa della loro forma piatta, della scarsa preparazione dell'intestino e delle diverse abilità degli endoscopisti.
Per quanto riguarda questo aspetto, l'autore principale Louis H.S. Lau ha dichiarato: "La nostra ricerca è significativa per il futuro sviluppo dell'IA nella medicina clinica e nella formazione endoscopica. Gli endoscopisti junior sono generalmente meno abili e richiedono un livello di assistenza maggiore durante le fasi iniziali di apprendimento".
Lau ha continuato: "La nostra ricerca è significativa per la formazione endoscopica perché dimostra che l'uso dell'IA fornisce loro una guida alle immagini per praticare le abilità in modo più standardizzato. I risultati hanno confermato che l'innovazione aiuta a migliorare la capacità di individuazione dell'adenoma tra endoscopisti con diversi livelli di esperienza".
Lo studio ha utilizzato un sistema di apprendimento profondo denominato CADe (Computer Aided Polyp Detection), che ha già dimostrato la sua utilità clinica nel rilevamento degli adenomi in tempo reale.
La ricerca ha coinvolto 22 endoscopisti junior con meno di 500 endoscopie e meno di tre anni di formazione. Questi endoscopisti sono stati suddivisi in gruppi di principianti e intermedi in base al loro livello di esperienza.
Condotto come studio randomizzato controllato in singolo cieco, a gruppi paralleli, a Hong Kong dall'aprile 2021 al luglio 2022, lo studio ha coinvolto partecipanti sottoposti a colonscopie di screening, di sorveglianza o diagnostiche.
Questi partecipanti sono stati assegnati in modo casuale, in un rapporto 1:1, a ricevere colonscopie assistite da CAD o colonscopie standard (gruppo di controllo).
Le loro prestazioni sono state valutate su 766 pazienti, di cui quasi la metà sottoposti a colonscopia assistita da CAD.
I risultati hanno mostrato che il tasso di rilevamento dell'adenoma (ADR) era significativamente più alto nel gruppo CADe (57,5%) rispetto al gruppo di controllo (44,5%). Questo miglioramento è stato particolarmente evidente nel rilevamento degli adenomi più piccoli.
Siamo lieti di condividere il nostro #RCT su #AI #colonoscopia in endoscopisti in formazione! 👨⚕️👩⚕️
Abbiamo riscontrato che #CADe può migliorare la #ADR da 13% 🔝 nell'ambito degli endoscopisti junior, in particolare quelli di piccole e medie dimensioni.🏅@CUHKMedicina @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2 novembre 2023
Nonostante questi risultati positivi, i ricercatori hanno osservato che l'efficacia del CADe nell'identificare gli adenomi più grandi e avanzati è ancora incerta.
Ad oggi, nel 2023, l'integrazione dell'IA nella diagnostica medica ha fatto passi da gigante in settori quali mammografia, ultrasuoni, e RISONANZA MAGNETICA.
La diagnostica medica trae enormi vantaggi dai sistemi di intelligenza artificiale che possono applicare ripetutamente le loro analisi a scansioni dopo scansioni senza stancarsi.
Anche se c'è sempre da lavorare per garantire l'accuratezza e la trasparenza di questi sistemi, questo studio dimostra ancora una volta che i benefici pratici dell'IA possono salvare la vita delle persone.
