AstraZeneca ha stanziato $247 milioni di euro per finanziare gli sforzi di Absci, società specializzata nella scoperta di farmaci di IA, per sviluppare un anticorpo contro il cancro.
L'Absci usa il suo generativo Scoperta di farmaci con l'intelligenza artificiale per scoprire potenziali nuovi farmaci e poi li convalida nei suoi laboratori.
Con il progetto sostenuto da AstraZeneca, Absci cercherà di creare un anticorpo che si leghi a un bersaglio oncologico specifico. L'azienda non ha ancora rivelato a quale tipo di cancro si rivolge con questo progetto.
Gli anticorpi sono una prospettiva interessante per nuovi farmaci perché sono altamente selettivi nei confronti dei bersagli a cui si legano e producono effetti immunogenici minimi. Tuttavia, trovare un nuovo anticorpo facilmente producibile con proprietà specifiche è difficile.
Il numero di combinazioni di proteine possibili per creare diversi anticorpi è praticamente illimitato. Per questo motivo, per trovare quello che fa al caso vostro, è necessario fare qualche congettura e procedere per tentativi.
Ciò rende la scoperta tradizionale degli anticorpi molto dispendiosa in termini di tempo e risorse. Si tratta di vagliare grandi librerie immunitarie o sintetiche per trovare potenziali candidati anticorpi. Questi candidati devono poi essere sintetizzati prima di confermare se si legheranno in modo ottimale al bersaglio.
La piattaforma Integrated Drug Creation di Absci utilizza modelli di apprendimento automatico addestrati su saggi di laboratorio, o procedure sperimentali, generando miliardi di dati di interazione proteina-proteina.
Il modello AI apprende i principi ingegneristici sottostanti che fanno sì che le diverse proteine si comportino nel modo in cui si comportano. La piattaforma utilizza il suo motore AI generativo per creare anticorpi sintetici de novo, o da zero, con un approccio a colpo sicuro.
Per gli anticorpi, l'approccio zero-shot significa che le proteine candidate che l'IA genera sono basate su principi primi, piuttosto che basarsi su dati storici di altre proteine note per legarsi a uno specifico agente patogeno.
L'utilizzo dell'IA consente di indovinare in modo molto più rapido e preciso quali proteine potrebbero essere potenzialmente degne di essere analizzate rispetto all'approccio umano "hit-and-miss".
Le proteine candidate vengono poi convalidate sperimentalmente nei laboratori di Absci. La piattaforma di progettazione di proteine AI accelera la scoperta di farmaci completando il ciclo di raccolta dei dati, progettazione guidata dall'AI e validazione in laboratorio in circa sei settimane.
Parlando della partnership con AstraZeneca, Sean McClain, CEO di Absci, ha dichiarato: "AstraZeneca è leader nello sviluppo di nuovi trattamenti in oncologia e siamo entusiasti di collaborare con loro per progettare un candidato anticorpo terapeutico con il potenziale di migliorare la vita dei pazienti oncologici".
L'impegno finanziario di AstraZeneca nel progetto è un segnale promettente che indica che l'azienda è ottimista sulle potenzialità di successo. L'utilizzo dell'IA per accelerare lo sviluppo di cancro I farmaci avranno un grande impatto sulla vita dei pazienti e sulle finanze di Big Pharma.
