Gli studi rivelano come i volti generati dall'intelligenza artificiale ingannino in modo affidabile gli esseri umani

8 novembre 2023

Volto generato dall'intelligenza artificiale

Un recente esperimento ha rilevato che gli esseri umani sono in grado di identificare correttamente i volti umani generati dall'IA solo il 48,2% delle volte. 

Il studio ha coinvolto 315 partecipanti con il compito di distinguere tra volti reali e volti generati dall'intelligenza artificiale. I volti sono stati sintetizzati utilizzando StyleGAN2, un motore all'avanguardia in grado di creare sembianze umane diverse e realistiche. 

I risultati sono stati al tempo stesso affascinanti e leggermente inquietanti: la capacità dei partecipanti di identificare i volti generati dall'intelligenza artificiale si è aggirata intorno a 48,2% - peggio di un lancio di moneta.

Èuggisce che, per una persona media, i volti finti dell'intelligenza artificiale sono virtualmente indistinguibili da quelli di esseri umani reali.

Potete vedere voi stessi quanto sono realistici questi visi visitando il sito questa-persona-non-esiste.comche mostra immagini realistiche generate dall'intelligenza artificiale di chiunque, a qualsiasi età e con qualsiasi background. Questo strumento ha ormai qualche anno. 

Volto AI
Assomiglia a qualcuno che conoscete? Questa persona non esiste.

Approfondendo lo studio, si è anche valutato se alcune razze e generi fossero più difficili da classificare correttamente. 

È stato osservato che i volti bianchi, in particolare quelli maschili, sono stati i più difficili da identificare correttamente come reali o sintetici. 

Secondo lo studio, il motivo per cui ciò si verifica potrebbe derivare dalla sovrarappresentazione di volti bianchi nel set di dati di addestramento dell'intelligenza artificiale, che porta a volti sintetici bianchi più realistici. 

Volto AI
Esempi di volti utilizzati nello studio. Fonte: PNAS.

Ancora più intrigante è stata la scoperta che i partecipanti hanno valutato i volti sintetici come più affidabili di quelli reali, anche se con un margine modesto. Questo potrebbe far pensare a una preferenza inconscia per le caratteristiche medie che l'IA tende a generare, che, secondo lo studio, secondo precedenti ricerche sono percepite come più affidabili. 

Un sottile aumento della probabilità che qualcuno interpreti un'immagine IA come più affidabile di una reale è molto preoccupante una volta scalato a livelli di popolazione. 

L'interpretazione dei volti generati dall'intelligenza artificiale da parte del cervello è complessa

A secondo studio recente ha chiesto ai partecipanti di identificare se un volto fosse reale o meno mentre erano impegnati in un compito che li distraeva.

Non riuscivano a distinguere consapevolmente tra i due, ma le cose si sono fatte più confuse quando la loro attività cerebrale è stata misurata con un elettroencefalogramma (EEG). 

Circa 170 millisecondi dopo la visione dei volti, l'attività elettrica del cervello ha mostrato differenze tra i partecipanti che guardavano immagini reali e sintetiche.

Sembrava che ila mente inconscia "sapeva" quando un'immagine poteva essere generata dall'intelligenza artificiale meglio della mente cosciente. Ma nonostante ciò, i partecipanti non sono stati in grado di etichettare consapevolmente i volti dell'intelligenza artificiale con un buon grado di sicurezza. 

Potremmo ipotizzare che ci sia un livello di interpretazione consapevole in cui diamo ai volti generati dall'IA "il beneficio del dubbio" anche quando non siamo sicuri.

Dopotutto, siamo intrinsecamente portati a identificare e a fidarci dei volti umani, quindi è eccezionalmente difficile distaccarsi da questo e isolare le incongruenze che potrebbero rivelare un'immagine generata dall'IA. 

È quasi come se i sospetti iniziali lasciassero il posto a una conferma più affermativa che la persona è, in effetti, reale quando non lo è - una forma di scuse istigate dall'intelligenza artificiale. 

Qualunque sia la spiegazione di questa stranezza, i falsi profondi generati dall'IA rappresentano un rischio prioritario per la tecnologia, con una scandalo recente colpendo una scuola del New Jersey.

False truffe profonde sono un evento regolare, e ci sono preoccupazioni palpabili che i contenuti falsi generati dall'IA potrebbe influenzare il comportamento di voto.

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Sam Jeans

Sam è uno scrittore di scienza e tecnologia che ha lavorato in diverse startup di intelligenza artificiale. Quando non scrive, lo si può trovare a leggere riviste mediche o a scavare tra scatole di dischi in vinile.

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