OpenAI ha collaborato con Scale per fornire la personalizzazione del modello GPT-3.5 Turbo di OpenAI, recentemente reso disponibile per la messa a punto.
Scale aiuta le aziende a creare prodotti di intelligenza artificiale personalizzati, con particolare attenzione all'apprendimento automatico, alla creazione di set di dati e all'etichettatura.
Le prestazioni che un versione perfezionata di GPT-3.5 Turbo Questo rende la prospettiva interessante per le aziende che vogliono costruire le proprie piattaforme di IA. Ma il processo di messa a punto può essere impegnativo.
Per questo OpenAI ha dichiarato di aver scelto di collaborare con Scale "data la loro esperienza nell'aiutare le imprese a sfruttare in modo sicuro ed efficace i dati per l'IA".
Brad Lightcap, COO di OpenAI, ha dichiarato: "Scale estende la nostra capacità di portare la potenza del fine-tuning a un numero maggiore di aziende, basandosi sulla loro esperienza di AI aziendale per aiutare le imprese ad applicare meglio i modelli OpenAI per le loro esigenze specifiche".
Stiamo collaborando con @scala_AI per fornire un supporto alle aziende che mettono a punto GPT-3.5 sui loro dati proprietari. https://t.co/JAr8u2qXlx
- OpenAI (@OpenAI) 24 agosto 2023
Scale ha illustrato l'opportunità che la messa a punto di GPT-3.5 presenta, indicando i risultati ottenuti dall'azienda con uno dei suoi clienti di servizi finanziari, Brex.
Nel suo post sul blog, Scale ha dichiarato: "Utilizzando l'API di messa a punto GPT-3.5 sui dati Brex annotati con il Data Engine di Scale, abbiamo visto che il modello GPT-3.5 messo a punto ha superato il modello GPT-3.5 turbo 66% di serie".
L'amministratore delegato di Brex ha dichiarato che l'uso di un GPT-3.5 ottimizzato "ha cambiato le carte in tavola per noi, consentendoci di offrire esperienze AI di alta qualità, paragonabili al GPT-4, con costi e latenze molto più bassi".
Le prestazioni dei modelli GPT di OpenAI non sono mai state in discussione, ma il costo per accedervi ed eseguirli sì. La messa a punto dei modelli consente di ottenere richieste più brevi e risposte più efficienti.
Le prestazioni più rapide e precise comportano l'invio di un minor numero di token durante le chiamate API, con un immediato risparmio sui costi rispetto ai modelli di base.
Anche se Meta continua a distribuire i suoi modelli gratuitamente, il rapporto costo-prestazioni potrebbe rendere l'offerta a pagamento di OpenAI un acquisto migliore.
La privacy e la sicurezza dei dati sono ancora punto dolente per molte aziende però. E nell'annuncio della partnership OpenAI ha ribadito che "Come sempre, i dati inviati in entrata e in uscita dall'API di fine-tuning sono di proprietà del cliente e non vengono utilizzati da OpenAI, o da qualsiasi altra organizzazione, per addestrare altri modelli".
Se le aziende non accettano questo ritornello, OpenAI dovrà ripensare l'approccio proprietario ai suoi modelli. OpenAI dovrà trovare un modo per offrire versioni sicure e private dei suoi modelli GPT che possano essere eseguite localmente.
