Alibaba rilascia LLM open-source per sfidare Llama 2 di Meta

7 agosto 2023

Alibaba ha rilasciato due modelli linguistici open-source di grandi dimensioni sulla sua piattaforma di cloud computing, che dovrebbero competere con la versione più piccola del modello Llama 2 di Meta.

L'azienda tecnologica cinese ha rilasciato il suo modello Tongyi Qiawen all'inizio di quest'anno e afferma che le nuove versioni, Qwen-7B e Qwen-7B-Chat, sono versioni ridotte di tale LLM. Il "7B" nei nomi dei modelli si riferisce al fatto che sono stati addestrati su 7 miliardi di parametri, lo stesso numero di parametri su cui è stata addestrata la versione più piccola del Llama 2 di Meta.

Avere a disposizione modelli pre-addestrati è un enorme risparmio di tempo e di costi di calcolo per le aziende che vogliono utilizzare i modelli di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni.

Alibaba ha adottato un approccio simile per L'uscita di Llama 2 di Meta rendendo i suoi modelli più piccoli open-source e liberi di essere implementati da sviluppatori terzi. L'azienda spera che questo porti a una maggiore adozione e a una maggiore sperimentazione dei suoi modelli nel mondo reale.

Come Meta, Alibaba si riferisce ai modelli come "open-source", anche se non è del tutto vero. I requisiti di utilizzo sono simili a quelli di Llama 2: le aziende che hanno 100 milioni di utenti al mese devono ottenere una licenza da Alibaba.

Sebbene i modelli siano disponibili gratuitamente per la maggior parte degli utenti, Alibaba ne trarrà un vantaggio finanziario facendo pagare gli utenti della sua piattaforma di cloud computing per farli funzionare. Non ha ancora in programma di rilasciare il suo modello più grande gratuitamente o open-source. Alibaba produce anche Llama 2 disponibile sui suoi server, quindi sarà interessante vedere come si evolverà l'adozione di questi modelli concorrenti.

La notizia del rilascio arriva circa due settimane dopo che Alibaba ha annunciato aggiornamenti alla sua piattaforma di cloud computing.

Ha aggiornato il suo motore vettoriale sul servizio di data warehousing AnalyticDB. che, secondo l'azienda, renderà molto più veloce la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. L'azienda sostiene che le applicazioni di IA preconfigurate possono essere realizzate in soli 30 minuti.

La mossa di Alibaba è indicativa dell'intensificarsi della corsa all'intelligenza artificiale tra Cina e Stati Uniti. Anche altri colossi tecnologici cinesi, come Huawei e Tencent, stanno lavorando ai propri modelli e si attendono presto annunci su questi fronti.

Nonostante l'insaziabile appetito per le applicazioni dell'IA, le restrizioni all'esportazione di chip negli Stati Uniti e la carenza globale di GPU di fascia alta stanno rallentando un po' il ritmo di sviluppo dell'intelligenza artificiale cinese.

Il Regolamenti cinesi sull'intelligenza artificiale che entrerà in vigore la prossima settimana, rallenterà anche il ritmo degli sviluppatori di IA generativa che dovranno affrontare il processo burocratico per ottenere le licenze di IA dalle autorità.

Le aziende tecnologiche cinesi come Alibaba sperano di poter superare alcune di queste sfide e di ottenere una maggiore adozione anche al di fuori del loro mercato nazionale. Potrebbe essere molto più facile che gli sviluppatori di modelli a pagamento come OpenAI e Google riescano a farsi strada in Cina.

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Eugene van der Watt

Eugene proviene da un background di ingegneria elettronica e ama tutto ciò che è tecnologico. Quando si prende una pausa dal consumo di notizie sull'intelligenza artificiale, lo si può trovare al tavolo da biliardo.

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