Mentre le aziende tecnologiche cercano chip di fascia alta per addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale, le startup si accodano per alleviare la domanda di giganti come Nvidia.
Nvidia è entrata nel club dei '$1 trilioni'". in maggioLa sua crescita è stata alimentata dall'enorme domanda di chip di fascia alta progettati per l'intelligenza artificiale, tra cui l'A100 e l'H100.
Questi chip sono utilizzati da molti dei grandi attori dell'IA, tra cui Inflection, Microsoft, Meta e OpenAI, anche se una manciata di aziende produce i propri chip, tra cui Google.
L'attuale offerta di chip di fascia alta semplicemente non soddisfa la domanda, lasciando un vuoto nel mercato per aziende più piccole come SambaNova, Graphcore e Tenstorrent, che negli ultimi anni hanno raccolto oltre $3mld per il loro hardware AI.
Un'altra startup di produzione di chip AI, Cerebras, recentemente annunciato una collaborazione per la costruzione di una rete di supercomputer per il gruppo tecnologico degli Emirati Arabi Uniti G42.
L'amministratore delegato di Cerebras, Andrew Feldman, ha dichiarato: "L'intelligenza artificiale ha una domanda insaziabile di calcolo. Quando sei Davide che combatte contro Golia, cerchi le crepe... L'incapacità di [Nvidia] di soddisfare la domanda è proprio una di queste".
Talal Alkaissi, CEO di G42 Cloud, ha dichiarato: "Le persone non riescono a ottenere l'hardware che desiderano, oppure è troppo costoso. Il mercato è affamato di alternative".
G42 prevede di rivendere la capacità in eccesso ad altri clienti tramite piattaforme di cloud computing.
La domanda di chip per l'intelligenza artificiale raggiunge livelli record
Le principali aziende tecnologiche stanno sviluppando i propri semiconduttori, come Amazon Web Services, che ha lanciato il suo chip personalizzato, Trainium, nel 2020.
Google Cloud offre ai clienti le unità di elaborazione dei tensori (TPU) da diversi anni e recentemente ha sviluppato un sistema di elaborazione dei tensori. chip di fascia alta che rivaleggia con l'A100 e l'H100 di Nvidia. Anche la nuova società di AI di Elon Musk, xAI, intende per utilizzare chip personalizzati sviluppato da/ in collaborazione con Tesla.
In Europa, Axelera AI, con sede nei Paesi Bassi, sta sviluppando chip AI progettati per automobili, dispositivi medici e telecamere di sicurezza piuttosto che per cloud e data center, dove i chip di Nvidia sono molto richiesti.
Fabrizio Del Maffeo, CEO di Axelera, ha dichiarato: "Ho sempre detto fin dal primo giorno che è una follia andare contro un'azienda da un trilione di dollari con risorse illimitate".
Se un'azienda è in grado di costruire chip di fascia alta per l'intelligenza artificiale, il mercato è indubbiamente aperto. Ma si tratta di un grande "se", poiché i chip sono notoriamente complessi da sviluppare e produrre.
