Google ha recentemente aggiunto due nuove funzionalità a Bard: l'"esecuzione implicita di codice" e le funzioni di esportazione per Google Sheets.
Bardo può passare inosservato rispetto a ChatGPT, che ha una marcia in più per quanto riguarda i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ma Google ha sicuramente qualche asso nella manica.
Google ha appena annunciato una funzione per il loro modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) in cui gli utenti possono generare tabelle ed esportarle direttamente in Google Sheets.
Per chi utilizza l'IA per generare tabelle per il proprio lavoro, si tratta di una funzione eccellente che consente di risparmiare tempo rispetto alla copia manuale dei dati e alla formattazione corretta della tabella.
Google è stata paziente nell'integrare l'intelligenza artificiale nella sua enorme famiglia di app, strumenti e servizi, ma questi aggiornamenti sono un assaggio di ciò che verrà.
Stanno già testando la scrittura con AI direttamente all'interno di Google Docse con oltre 3 miliardi di utenti di Google Workspace In tutto il mondo, Google è perfettamente posizionata per guidare una rivoluzione della produttività dell'intelligenza artificiale.
Miglioramento delle capacità matematiche e di codifica di Bard
Google ha annunciato una seconda funzione, "l'esecuzione implicita del codice", per migliorare la gestione da parte di Bard della codifica, delle operazioni matematiche e della manipolazione delle stringhe.
I laureati in LLM hanno qualche punto debole, soprattutto quando si tratta di matematica. Per esempio, un gruppo di ricerca dell'Arizona State University ha analizzato le competenze matematiche di ChatGPT a febbraio e ha rilevato che le sue prestazioni di calcolo erano inferiori a quelle di 60% tra gli altri algoritmi "all'avanguardia".
Sebbene le capacità matematiche e di calcolo di ChatGPT siano state migliorate, le sue abilità matematiche rimangono insufficienti. Questo ha spiazzato molte persone, perché ci si aspetta che una delle IA più avanzate create abbia le stesse prestazioni di una normale calcolatrice. In effetti, è probabile che qualsiasi LLM soffra di scarse prestazioni quando deve affrontare problemi di matematica, logica e codifica.
Note di GoogleI modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono come motori di predizione: quando viene dato loro un suggerimento, generano una risposta prevedendo le parole che probabilmente seguiranno. Di conseguenza, si sono dimostrati estremamente capaci nei compiti linguistici e creativi, ma più deboli in aree come il ragionamento e la matematica".
È proprio questo il problema che Google sta cercando di risolvere dotando Bard della capacità di eseguire codice quando rileva richieste che potrebbero eludere le sue capacità LLM.
Quando Bard incontra una richiesta di tipo computazionale o matematico, disattiva il suo LLM ed esegue codice logico in background per risolvere il problema.
Google fa l'esempio: "Quali sono i fattori primi di 15683615?".
Quando si esegue questo prompt in Bard, esso utilizza Python per elaborare la risposta, anziché affidarsi all'output di LLM.
È interessante notare che Bard fornisce una risposta diversa a ChatGPT, che sembra perplesso.
Google afferma di aver osservato che l'accuratezza delle risposte di Bard a problemi di matematica e di parole basati sul calcolo è aumentata di circa 30%.
Quindi, se avete bisogno di un'intelligenza artificiale che vi aiuti con la matematica, la codifica o i fogli di calcolo, Bard merita una seconda occhiata.
