L'entraînement de modèles d'IA comme GPT-4 repose principalement sur des ensembles de données composés de texte et d'images. L'ensemble de données de perception multimodale Ego-Exo4D de Meta offre aux data scientists une ressource précieuse…
Les vagues scélérates alimentent les légendes maritimes, mais lorsqu'elles se produisent, elles peuvent causer d'importants dégâts aux navires et aux plateformes pétrolières. Des scientifiques de…
Avec la prolifération des systèmes algorithmiques et d'apprentissage automatique dans les secteurs gouvernementaux et publics, pourrions-nous nous diriger vers une forme de gouvernance par algorithme…
Le dictionnaire de Cambridge a désigné “ halluciner ” comme mot de l'année 2023, lui attribuant une nouvelle signification liée à l'intelligence artificielle. Ce terme, traditionnellement associé…
Le modèle d'apprentissage automatique de Google DeepMind, GraphCast, a largement surpassé les méthodes traditionnelles de prévision météorologique lors des premiers tests. Prédire la météo avec précision est une tâche complexe qui…
L'intégration complexe de l'IA et de la blockchain, technologie sous-jacente aux cryptomonnaies, permet le développement d'applications d'IA sécurisées et décentralisées. Baptisée “ IA crypto ”, cette intégration de l'IA et des cryptomonnaies…
La start-up slovaque CulturePulse, spécialisée dans l'analyse des réseaux sociaux, pourrait, selon l'ONU, utiliser l'intelligence artificielle pour mieux comprendre le conflit israélo-palestinien. CulturePulse utilise…
Des chercheurs ont introduit FANToM, un nouveau banc d'essai conçu pour tester et évaluer rigoureusement la compréhension et l'application de la théorie de l'esprit (ToM) par les grands modèles de langage (LLM). Théorie…
L'IA repose sur les données, mais d'où viennent-elles ? Les ensembles de données sont-ils légaux et éthiques ? Comment les développeurs peuvent-ils en être certains ? Entraînement des modèles d'apprentissage automatique…
Les hôtes Airbnb – notamment ceux qui louent leur propre logement – doivent faire face au risque que leurs biens soient utilisés à des fins malhonnêtes.