Matt Garman, PDG d'Amazon Web Services (AWS), a déclaré que l'IA pourrait remplacer les développeurs dans les 24 prochains mois.
"Si l'on se projette dans 24 mois, ou dans une période plus ou moins longue - je ne peux pas prédire exactement où elle se situera - il est possible que la plupart des développeurs ne codent plus", a déclaré M. Garman lors d'une "discussion informelle" avec les employés en juin.
Garman l'a plutôt positionné comme un guide consultatif, encourageant les développeurs à développer leurs compétences au-delà de la simple traduction des exigences humaines en instructions informatiques.
"Le codage est en quelque sorte le langage que nous utilisons pour parler aux ordinateurs. Ce n'est pas nécessairement une compétence en soi", a-t-il expliqué.
"La compétence en soi consiste à se demander comment innover. Comment construire quelque chose d'intéressant à utiliser pour mes utilisateurs finaux ?
En d'autres termes, les développeurs qui veulent rester pertinents dans un avenir dominé par l'IA devront se concentrer davantage sur la conception de haut niveau, l'expérience utilisateur et la création de valeur pour l'entreprise.
Un porte-parole d'AWS a présenté les commentaires de M. Garman sous un jour optimiste, suggérant que cette évolution permettra aux "constructeurs" d'accomplir davantage en supprimant les "tâches lourdes indifférenciées" de leur flux de travail.
Mais il ne fait aucun doute qu'elle soulève des questions existentielles pour beaucoup. D'autres grands noms de la technologie, tels que Satya Nadella, PDG de Microsoft, et Jensen Huang, PDG de Nvidia, ont également commenté le potentiel de l'IA à élargir massivement le pool de "développeurs".
Avec le déploiement de nouveaux outils de codage IA puissants, les entreprises créeront probablement plus de production avec des équipes d'ingénieurs plus légères (et moins coûteuses) dans les années à venir.
Le conseil de M. Garman aux employés est de commencer dès maintenant à trouver des moyens d'intégrer les outils d'IA dans leurs processus.
Il a donné l'exemple de l'entreprise de gestion du travail Smartsheet qui intègre AmazonLe chatbot "Q" de l'entreprise dans un canal Slack pour répondre aux questions sur les politiques et la documentation internes.
"Nous pensons souvent aux clients, ce qui est très bien, mais j'encouragerais également tout le monde en interne à réfléchir à la manière dont vous changez complètement ce que vous faites", a déclaré le responsable d'AWS.
Il est intéressant de noter que le directeur d'Amazon Games, Christoph Hartmann, a offert une perspective contrastée dans un récent interview avec IGN.
Tout en reconnaissant que l'IA peut réduire les cycles de développement des jeux, M. Hartmann a déclaré que la technologie n'entraînerait probablement pas de pertes nettes d'emplois dans l'industrie du jeu.
"La technologie a toujours, toujours fait cela", a déclaré M. Hartmann, suggérant que l'IA finirait par créer de nouveaux rôles tout en en éliminant d'autres.
"Idéalement, nous pourrions ramener [les cycles de développement] à trois ans, ce qui nous permettrait d'itérer davantage, et donc de réduire un peu les budgets.
Hartmann a également reconnu les limites de l'IA en ce qui concerne les aspects créatifs de la conception de jeux, en déclarant : "Si l'IA conçoit des jeux, le jeu sera toujours le même".
Des entités chinoises utilisent les services d'IA d'Amazon
D'autres nouvelles d'Amazon, d'après ReutersSelon le rapport, au moins 11 entités chinoises, dont des instituts de recherche liés à l'État, ont utilisé AWS et d'autres services de cloud computing américains au cours de l'année écoulée pour accéder à des puces et à des modèles d'IA américains haut de gamme.
Il s'agit notamment des puces à usage restreint de Nvidia, comme les A100 et H100, qui sont utilisées pour alimenter les grands modèles de langage (LLM) tels que le ChatGPT d'OpenAI, mais qui ne peuvent pas être légalement exportées vers la Chine.
Toutefois, l'accès à de telles puces ou à des systèmes d'IA avancés via l'informatique dématérialisée n'entre pas dans le champ d'application des contrôles américains à l'exportation, qui ne s'appliquent qu'aux produits physiques.
Cette situation a créé une sorte d'échappatoire permettant aux organisations chinoises d'obtenir et d'utiliser des technologies d'IA américaines par l'intermédiaire de services en nuage, qui permettent d'accéder à des produits haut de gamme via l'internet.
De récents documents de passation de marchés montrent par exemple que l'université de Shenzhen a dépensé plus de $27 000 pour un compte AWS afin d'accéder à des serveurs en nuage alimentés par les puces A100 et H100 de Nvidia, dont l'utilisation est interdite.
Zhejiang Lab, un institut de recherche soutenu par l'État qui développe son propre modèle de langage large de type ChatGPT, a également fait part de son intention d'acheter des services AWS lorsque son propre nuage Alibaba n'a pas pu fournir suffisamment de puissance de calcul.
Les autorités américaines s'efforcent désormais de combler cette lacune réglementaire, avec des politiques du Congrès et du ministère du commerce visant à restreindre l'accès étranger aux technologies d'IA américaines par le biais du cloud.
"Cette faille me préoccupe depuis des années et il est grand temps de la combler", a déclaré le député Michael McCaul, président de la commission des affaires étrangères de la Chambre des représentants.
Entre-temps, Amazon et ses rivaux dans le domaine de l'informatique dématérialisée s'efforcent de répondre à la demande chinoise en plein essor pour leurs services d'IA, tout en respectant les politiques américaines de sécurité nationale visant à empêcher que la technologie ne tombe entre les mains de Pékin.
