Jensen Huang, CEO de NVIDIA, a profité du discours d'ouverture de l'événement Computex 2024 de Taïwan pour dévoiler les technologies de nouvelle génération et la feuille de route que l'entreprise poursuivra pour devenir la principale plateforme matérielle d'IA.
Le thème de son discours était " Tout accélérer " et Huang a dévoilé de nouvelles puces, des réseaux d'IA plus rapides et une feuille de route de développement ambitieuse. Des PC d'IA aux usines d'IA massives, NVIDIA veut être le catalyseur de l'avenir de l'IA.
"L'avenir de l'informatique est accéléré", a déclaré M. Huang. "Grâce à nos innovations en matière d'IA et d'informatique accélérée, nous repoussons les limites du possible et sommes à l'origine de la prochaine vague de progrès technologiques."
Voici un aperçu de quelques-unes des annonces :
Nouvelles puces
Les GPU Blackwell sont tout juste sortis de la chaîne de production, mais M. Huang a déclaré que nous pouvions déjà nous attendre à une mise à niveau du GPU Blackwell Ultra dans le courant de l'année. Il a déclaré que la feuille de route de développement de NVIDIA prévoyait la sortie d'une nouvelle famille de puces chaque année.
"Notre entreprise a un rythme d'un an. Notre philosophie de base est très simple : construire l'échelle complète du centre de données, désagréger et vous vendre des pièces sur un rythme d'un an, et pousser le tout aux limites de la technologie", a expliqué M. Huang.
Huang a annoncé qu'en 2026, sa plateforme Rubin succédera à la famille de GPU Blackwell.
Usines d'IA
Huang a cité plusieurs sociétés informatiques qui construiront des " usines d'IA " qui fourniront des systèmes d'IA dans le cloud, sur site, embarqués et en périphérie en utilisant les GPU et les réseaux de NVIDIA.
Huang a déclaré : " La prochaine révolution industrielle a commencé. Les entreprises et les pays s'associent à NVIDIA pour faire passer les centres de données traditionnels, qui valent des milliards de dollars, à l'informatique accélérée et construire un nouveau type de centre de données - les usines d'IA - pour produire une nouvelle marchandise : l'intelligence artificielle. "
NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) est un plan directeur pour la construction de serveurs de centres de données qui se concentre sur l'informatique accélérée. Elle utilise une approche standardisée pour construire des serveurs à l'aide de produits NVIDIA, ce qui facilite grandement la construction de ces usines d'IA.
NVIDIA Spectrum-X
NVIDIA utilise NVLink pour déplacer les données entre les GPU, mais le déplacement des données entre les pods GPU au sein ou entre les centres de données représente un défi supplémentaire.
NVIDIA Spectrum-X est la première plate-forme réseau Ethernet au monde spécialement conçue pour améliorer les performances des charges de travail de l'IA. Naturellement, NVIDIA Spectrum-X est optimisé pour le matériel de NVIDIA.
NVIDIA déclare que Spectrum-X accélère les performances des réseaux d'IA générative de 1,6 fois par rapport aux réseaux Ethernet traditionnels.
La semaine dernière, nous avons rapporté que les grandes entreprises informatiques travaillaient à la mise au point d'un système de gestion de l'information. norme ouverte de mise en réseau accélérée de l'IA sans l'apport de NVIDIA.
Malgré cela, M. Huang a déclaré que Spectrum-X était déjà adopté par des entreprises telles que Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise et Lenovo.
NIM
NVIDIA NIM, qui signifie NVIDIA Inference Microservices, est un ensemble d'outils conçus pour simplifier et accélérer le déploiement de modèles d'IA génératifs.
Avant de pouvoir utiliser un modèle d'IA, les développeurs doivent le déployer. Au lieu d'avoir à bricoler avec les rouages de ce processus, les NIM de NVIDIA simplifient le déploiement en conteneurisant automatiquement les modèles d'IA et en les optimisant pour le matériel NVIDIA.
C'est comme la différence entre acheter, couper et assembler tous les ingrédients d'un repas et enfourner un plat préparé.
M. Huang a annoncé que le NIM Llama 3 était désormais disponible en téléchargement gratuit pour les développeurs. Huang a également dévoilé les NIM Nvidia Ace, qui comprennent un modèle Digital Human capable de générer des modèles humains d'IA avec une peau réaliste.
Vous pouvez regarder l'intégralité du discours pour obtenir plus de détails sur les PC et les portables équipés d'AI RTX, la plate-forme robotique Isaac ROS 3.0 de Nividia et la façon dont les usines utilisent la technologie de NVIDIA pour créer des jumeaux numériques de leurs usines afin de former les robots.
