Un modèle d'IA généralisée comme GPT-4 pourrait-il faire de meilleures prévisions financières que des analystes humains experts ? Des chercheurs de l'université de Chicago se sont penchés sur cette question et ont obtenu des résultats surprenants.
La crainte de voir l'IA remplacer des emplois s'est principalement concentrée sur les fonctions moins qualifiées, mais les experts tels que les analystes financiers et d'investissement pourraient-ils également avoir besoin de repenser leur carrière ?
Le document publiée par les chercheurs indique que le GPT-4 est nettement plus performant que les experts humains pour analyser les données financières d'une entreprise et prédire ses bénéfices futurs.
Leur expérience a consisté à transmettre un bilan et un compte de résultat sous une forme standardisée à GPT-4 Turbo et à demander au modèle de les analyser.
Il a ensuite été demandé au modèle si la performance économique de l'entreprise était durable et si ses bénéfices allaient augmenter ou diminuer au cours de la période suivante.
En utilisant la chaîne de pensée (CoT), ils ont entraîné le modèle à imiter un analyste financier dans sa façon d'analyser les données.
Les chercheurs voulaient tester exclusivement la capacité du GPT-4 à analyser les chiffres financiers. Ils ne lui ont donc pas fourni d'autres données telles que le nom de l'entreprise, les discussions de la direction ou d'autres informations sur l'entreprise.
Les chercheurs n'ont pas non plus laissé GPT-4 savoir de quelle année provenaient les données financières. Ces efforts ont empêché GPT-4 d'utiliser ses données d'entraînement pour faire des déductions sur l'entreprise ou les conditions économiques au moment où les données financières ont été compilées.
Résultats
GPT-4 a obtenu une précision de prédiction de 60%, ce qui est nettement supérieur à la précision de 53% obtenue par les analystes humains sur le même échantillon de chiffres d'entreprise.
Les analystes humains analysent généralement les chiffres d'une entreprise et combinent cette analyse avec leur connaissance du secteur et leur connaissance personnelle de l'entreprise avant d'émettre leurs prévisions.
Il semble que le GPT-4 ait obtenu de meilleurs résultats que les humains, même avec l'inconvénient de ne disposer que des chiffres sans autre contexte.
Mais c'est peut-être cette analyse impartiale du GPT-4 qui lui donne un avantage sur les humains qui sont souvent influencés par les sentiments ou les émotions et qui font des prédictions biaisées.
Les analystes financiers font souvent appel à des modèles spécialisés d'apprentissage automatique pour analyser les chiffres et faire des prédictions à leur place. Les chercheurs ont constaté que le modèle généralisé GPT-4 avait des performances équivalentes ou légèrement supérieures à celles des modèles d'apprentissage automatique spécialisés les plus récents.
Les chercheurs ont conclu que, même s'ils ne savent pas exactement comment le GPT-4 y parvient, sa capacité à surpasser les spécialistes humains offre "la possibilité aux LLM de démocratiser le traitement de l'information financière".
L'IA remplacera-t-elle les analystes de Wall Street ? Cela pourrait arriver plus tôt que vous ne le pensez, car les humains n'ont pas fait du bon travail.
Une étude réalisée en 2020 a comparé les fonds d'investissement gérés activement à la performance de l'indice de référence S&P 500.
Cette étude a révélé que si vous aviez investi dans le S&P 500, vous auriez obtenu de meilleurs résultats que 89% des gestionnaires de fonds. En d'autres termes, seuls 11% des analystes financiers de ces sociétés d'investissement ont battu l'indice en 2020.
Le GPT-4 semblant nettement plus performant que les analystes humains, vous pourriez bientôt demander au ChatGPT d'acheter ou de vendre, plutôt qu'à votre gestionnaire de fonds.
