La course au matériel d'IA plus puissant et plus efficace s'est accélérée cette semaine avec l'annonce par Intel et Google de nouvelles puces qui leur permettront d'être moins dépendants de la technologie NVIDIA.
Il semble que chaque semaine, de nouveaux modèles d'IA soient publiés. Derrière chaque version se cachent des semaines de formation dans des centres de données de cloud computing, dont la plupart sont équipés de GPU NVIDIA.
Intel et Google ont tous deux annoncé de nouvelles puces d'IA internes capables d'entraîner et de déployer de grands modèles d'IA plus rapidement tout en consommant moins d'énergie.
Puce d'accélération de l'IA Gaudi 3 d'Intel
Intel est probablement plus connu pour les puces qui alimentent votre ordinateur, mais mardi, la société annoncée sa nouvelle puce d'intelligence artificielle appelée Gaudi 3.
Le H100 de NVIDIA Les GPU ont constitué l'essentiel des centres de données d'IA, mais Intel affirme que Gaudi 3 offre "50% en moyenne de meilleure inférence et 40% en moyenne de meilleure efficacité énergétique que Nvidia H100 - à une fraction du coût".
L'efficacité énergétique de Gaudi 3 s'explique en grande partie par le fait qu'Intel a utilisé le processus 5nm de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co pour fabriquer les puces.
Intel n'a pas donné d'informations sur les prix, mais lorsqu'on lui a demandé comment il se comparait aux produits de NVIDIA, Das Kamhout, vice-président du logiciel Xeon chez Intel, a déclaré : "Nous nous attendons à ce qu'il soit très compétitif".
Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo et Supermicro seront les premiers à déployer Gaudi 3 dans leurs centres de données d'intelligence artificielle.
Pat Gelsinger, PDG d'Intel, a résumé les ambitions de l'entreprise en matière d'IA en déclarant : "Intel introduit l'IA partout dans l'entreprise, du PC au centre de données en passant par la périphérie".
Les #IntelGaudi 3 #AI offre une alternative très compétitive au H100 de NVIDIA avec des performances plus élevées, une meilleure évolutivité et l'intégration de PyTorch. Découvrez d'autres avantages clés du produit. https://t.co/sXdQKjYFw0 pic.twitter.com/iJSndBQkvT
- Intel AI (@IntelAI) 9 avril 2024
Les mises à jour Arm et TPU de Google
Mardi, Google a annoncé son premier Processeurs basés sur la technologie Arm qu'elle prévoit d'utiliser pour alimenter ses centres de données. La nouvelle puce, baptisée Axion, est un concurrent direct des processeurs d'Intel et d'AMD.
Google affirme qu'Axion offre "des performances supérieures de 30% à celles des instances polyvalentes Arm les plus rapides disponibles aujourd'hui dans le cloud, des performances supérieures de 50% et une efficacité énergétique supérieure de 60% à celles des instances comparables de la génération actuelle basées sur x86".
Google a transféré plusieurs de ses services, tels que YouTube et Google Earth, sur ses serveurs Arm de la génération actuelle, qui seront bientôt dotés de puces Axion.
Le fait de disposer d'une option puissante basée sur Arm permet aux clients de migrer plus facilement leurs applications de formation, d'inférence et autres applications d'IA basées sur le CPU vers la plateforme cloud de Google sans avoir à les redéfinir.
Pour la formation de modèles à grande échelle, Google s'est largement appuyé sur ses puces TPU comme alternative au matériel de NVIDIA. Ces puces seront également mises à niveau avec une nouvelle TPU v5p unique contenant plus du double du nombre de puces de l'actuel pod TPU v4.
TPU v5p, notre TPU la plus puissante et la plus évolutive, est désormais disponible ! #GoogleCloudNext pic.twitter.com/mmfWlzHeqs
- Google Cloud Tech (@GoogleCloudTech) 9 avril 2024
Google ne cherche pas à vendre ses nouvelles puces Arm ou TPU. La société cherche à développer ses services de cloud computing plutôt que de devenir un concurrent matériel direct de NVIDIA.
Les TPU améliorées donneront un coup de pouce à la technologie de Google. Hyperordinateur IA qui permet d'entraîner des modèles d'IA à grande échelle. L'hyperordinateur d'IA utilise également des GPU NVIDIA H100 qui, selon Google, seront bientôt remplacés par les nouveaux GPU NVIDIA H100. GPU Blackwell.
La demande de puces d'IA ne devrait pas ralentir de sitôt, et la course de NVIDIA semble moins univoque qu'auparavant.
