Des chercheurs du Dartmouth College ont mis au point MoodCapture, une application pour smartphone qui utilise l'IA pour analyser les traits du visage afin de détecter précocement la dépression.
La stigmatisation associée à la santé mentale est l'une des principales raisons pour lesquelles les gens font bonne figure, même lorsqu'ils se sentent déprimés. C'est également la raison pour laquelle nous nous efforçons de sourire lorsque nous interagissons avec les gens ou lorsque nous prenons un selfie que nous prévoyons de publier sur les médias sociaux.
Lorsque nous baissons les yeux pour utiliser notre téléphone, nous n'avons généralement pas conscience qu'une caméra nous regarde en retour. MoodCapture utilise la caméra frontale d'un smartphone pour capturer régulièrement des expressions faciales authentiques et spontanées lorsque l'utilisateur déverrouille son téléphone. Il utilise ensuite un algorithme d'intelligence artificielle pour surveiller en permanence les signes précurseurs de la dépression.
Les chercheurs ont entraîné leur algorithme à l'aide de 125 000 photos de 177 participants souffrant de troubles dépressifs majeurs.
Les photos ont été prises pendant 90 jours, alors que les participants utilisaient une application sur leur téléphone pour répondre à un bref questionnaire sur la santé des patients (PHQ-8) trois fois par jour.
Lorsque le participant répondait à la question "Je me suis senti abattu, déprimé ou désespéré", l'application capturait une image de son visage. Les patients ont consenti à ce que leur photo soit prise, mais ils ne savaient pas exactement quand cela s'était produit.
Outre les caractéristiques du visage, le modèle d'IA a également été entraîné sur l'angle du téléphone, la couleur dominante, les conditions d'éclairage, l'emplacement de la photo et les éléments d'arrière-plan présents sur les photos.
En utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, les chercheurs ont créé un modèle qui a appris quelles expressions faciales nuancées et quels éléments contextuels étaient en corrélation avec la dépression.
Le prototype de l'application MoodCapture peut détecter de manière fiable l'apparition d'une dépression avant même que l'utilisateur ne sache qu'il est à risque.
Des millions de personnes souffrent de dépression dans le monde, les cas graves étant à l'origine de 800 000 suicides par an. La détection précoce de la dépression pourrait permettre à un plus grand nombre de personnes d'accéder à des soins appropriés et opportuns.
La fonctionnalité de l'application est impressionnante, mais les chercheurs notent en leur document que les applications de suivi de la santé mentale telles que MoodCapture posent une série de problèmes éthiques épineux.
Si mon téléphone détecte que je me sens déprimé, il pourrait être intéressant qu'un assistant IA me remonte le moral ou me recommande une option de soins de santé. Je souhaiterais toutefois que ces informations restent confidentielles.
La perspective d'être la cible d'une publicité liée à l'humeur ou d'une surveillance de la santé mentale par les autorités de Big Brother n'est pas si éloignée si les données de l'utilisateur de l'application ont été divulguées. Au fur et à mesure que l'IA sur l'appareil devient plus réalisable, ces questions de protection de la vie privée deviendront plus faciles à gérer.
L'amélioration des caméras et l'intégration de l'IA pourraient bientôt permettre à nos téléphones de savoir si nous passons une bonne journée ou non, même si nos amis ne sont pas toujours en mesure de le dire.
