NVIDIA a profité de la première journée du CES pour annoncer une gamme de nouveaux GPU, de cartes graphiques et d'outils de développement destinés à créer et à faire fonctionner des modèles et des applications d'IA sur des appareils locaux.
L'année dernière, l'attention portée à l'entreprise s'est surtout concentrée sur la la demande pour ses GPU qui alimentent les grands centres de données. Avec cette annonce, NVIDIA revient à ses racines en se concentrant sur l'alimentation de l'IA générative sur les ordinateurs portables et les PC.
Ses GPU GeForce RTX SUPER pour ordinateurs de bureau équiperont une gamme de nouveaux ordinateurs portables de fabricants tels que Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Razer et Samsung.
Les Tensor Cores de ces GPU offrent des améliorations significatives des performances de l'IA qui, selon NVIDIA, vont de "20x à 60x par rapport à l'utilisation d'unités de traitement neuronal". NVIDIA annonce que le premier de ces ordinateurs portables sera livré dans le courant du mois.
Pour les utilisateurs de PC de bureau, NVIDIA a annoncé ses nouvelles cartes graphiques GeForce RTX 40 SUPER. Les cartes RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super sont vendues entre $599 et $999. Ces cartes passent toutes sous le radar des autorités américaines. contrôles des exportations restreindre les technologies d'intelligence artificielle fournies à la Chine.
Le GeForce RTX 4080 SUPER génère des vidéos AI 1,5 fois plus vite et des images 1,7 fois plus vite que son prédécesseur, le GPU GeForce RTX 3080 Ti.
Le fait de disposer d'un matériel capable d'exécuter des LLM localement présente d'énormes avantages.
- Coût : Pas d'API hébergée dans le nuage ni de coûts d'infrastructure pour l'inférence LLM.
- Toujours actif : Aucune connectivité internet n'est requise.
- Performance : Faible latence, voire inférence en temps réel.
- Confidentialité des données : Les données peuvent toujours rester sur l'appareil au lieu de passer par des serveurs en nuage.
Nouveaux outils de développement de l'IA
Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, a déclaré : " L'IA générative est la transition de plate-forme la plus importante de l'histoire de l'informatique et va transformer toutes les industries, y compris les jeux. Avec plus de 100 millions de PC et de stations de travail RTX AI, NVIDIA constitue une base installée massive pour que les développeurs et les joueurs puissent profiter de la magie de l'IA générative."
En d'autres termes, de nombreux utilisateurs disposant d'un matériel puissant n'attendent que des jeux et des applications alimentés par l'IA.
L'AI Workbench de NVIDIA sera disponible en version bêta dans le courant du mois. Il offre aux développeurs une interface simplifiée pour développer des projets sur Hugging Face, GitHub et NVIDIA NGC.
Il permet aux développeurs de développer, d'exécuter et de migrer leurs projets entre les centres de données et les machines locales.
L'IA bouleverse déjà la façon dont les jeux vidéo sont développés. NVIDIA RTX Remix donnera un nouveau souffle à vos jeux classiques préférés.
L'outil capture des scènes et des éléments d'un jeu plus ancien et augmente la résolution jusqu'à 4K. Il améliore également les textures et les détails et permet de modifier des éléments du jeu.
Cette démo montre à quel point certains de ces jeux plus anciens peuvent être étonnants après un peu de magie de l'IA générative.
Toujours dans le domaine des jeux, NVIDIA a également annoncé NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE). Cet outil permet aux développeurs de jeux d'utiliser l'IA générative pour créer des avatars numériques qui tournent dans le nuage ou localement sur le PC. Ces avatars fonctionnent de manière transparente avec des applications tierces comme Unreal Engine 5.
Le chat avec RTX sera également disponible dans le courant du mois. Il utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter un LLM fonctionnant sur un PC avec les données d'un utilisateur. Les développeurs pourraient s'en servir pour créer des applications telles que des assistants personnels où le LLM exécuté localement peut répondre à des questions spécifiques aux données de l'utilisateur.
L'événement technologique CES vient à peine de commencer et nous pouvons nous attendre à de nouvelles annonces passionnantes de la part de NVIDIA et d'autres sociétés cette semaine.
