AstraZeneca s'est engagée à verser $247 millions d'euros pour financer les efforts de la société Absci, spécialisée dans la découverte de médicaments issus de l'IA, en vue de mettre au point un anticorps contre le cancer.
Absci utilise son système génératif Découverte de médicaments par l'IA pour découvrir de nouveaux médicaments potentiels et les valider ensuite dans ses laboratoires humides.
Avec ce projet soutenu par AstraZeneca, Absci tentera de créer un anticorps qui se lie à une cible oncologique spécifique. La société n'a pas encore révélé quel type de cancer elle vise avec ce projet.
Les anticorps constituent une perspective intéressante pour nouveaux médicaments parce qu'ils sont très sélectifs dans les cibles auxquelles ils se lient et qu'ils ont des effets immunogènes minimes. Cependant, il est difficile de trouver un nouvel anticorps aux propriétés spécifiques qui soit facile à fabriquer.
Le nombre de combinaisons de protéines possibles pour fabriquer différents anticorps est pratiquement illimité. Trouver un anticorps qui fasse ce que l'on veut, c'est donc faire preuve de discernement et de tâtonnements.
La recherche traditionnelle d'anticorps est donc très gourmande en temps et en ressources. Il s'agit de cribler de grandes bibliothèques immunitaires ou synthétiques pour trouver des anticorps candidats potentiels. Ces candidats doivent ensuite être synthétisés avant de confirmer qu'ils se lient de manière optimale à la cible.
La plateforme de création intégrée de médicaments d'Absci utilise des modèles d'apprentissage automatique formés sur des essais en laboratoire, ou des procédures expérimentales, générant des milliards de données d'interaction protéine-protéine.
Le modèle d'IA apprend les principes d'ingénierie sous-jacents qui permettent aux différentes protéines de se comporter comme elles le font. La plateforme utilise son moteur d'IA génératif pour créer des anticorps synthétiques de novo, c'est-à-dire à partir de zéro, dans une approche zéro-coup.
Pour les anticorps, l'approche "zero-shot" signifie que les protéines candidates générées par l'IA sont basées sur des principes premiers, plutôt que sur des données historiques d'autres protéines connues pour se lier à un agent pathogène spécifique.
L'utilisation de l'IA permet de déterminer plus rapidement et plus précisément les protéines qui méritent d'être étudiées que l'approche humaine qui consiste à faire du sur place.
Les protéines candidates sont ensuite validées expérimentalement dans les laboratoires d'Absci. La plateforme de conception de protéines par l'IA accélère la découverte de médicaments en achevant le cycle de collecte de données, de conception par l'IA et de validation en laboratoire humide en six semaines environ.
Sean McClain, PDG d'Absci, a déclaré à propos du partenariat avec AstraZeneca : "AstraZeneca est un leader dans le développement de nouveaux traitements en oncologie, et nous sommes ravis de collaborer avec eux pour concevoir un anticorps thérapeutique candidat susceptible d'améliorer la vie des patients atteints de cancer"
L'engagement financier d'AstraZeneca dans ce projet est un signe prometteur qui montre que l'entreprise est optimiste quant à son potentiel de réussite. L'utilisation de l'IA pour accélérer le développement des cancer auront un impact important sur la vie des patients, ainsi que sur les finances des grandes sociétés pharmaceutiques.
