Une nouvelle étude de l'université de Warwick révèle qu'un système d'intelligence artificielle peut analyser des radiographies et diagnostiquer des problèmes médicaux avec autant de précision que les médecins.
Cette IA, développée dans le cadre d'une collaboration entre Warwick, King's College London et plusieurs sites du NHS, a été entraînée sur 2,8 millions de radiographies thoraciques historiques provenant de plus de 1,5 million de patients.
Elle est capable de détecter 37 affections possibles, avec une précision égale ou supérieure à celle des médecins dans 94% des cas (35 des 37 affections). Pour s'assurer de la précision de l'IA, plus de 1 400 radiographies analysées ont été recoupées par des radiologues chevronnés avec des diagnostics historiques.
Il existe de nombreuses applications similaires de l'IA pour les scanners médicaux, y compris CoDoC de Googlequi réduit de 66% la charge de travail liée à l'analyse des scanners médicaux.
Le logiciel utilisée dans cette étude récenteCe système, appelé X-Raydar, détecte les problèmes potentiels immédiatement après la prise de radiographies et quantifie la probabilité de chaque anomalie détectée.
Il donne la priorité aux affections urgentes, aidant les médecins à établir un diagnostic rapide, ce qui est essentiel dans un contexte de pénurie de personnel et d'allongement des listes d'attente.
Giovanni Montana, auteur principal et professeur de science des données à Warwick, a expliqué le potentiel de l'IA en tant qu'outil de dépistage ou pour fournir "l'ultime deuxième avis" en éliminant... erreur humaine et partialité. Il a souligné sa formation sur des millions de radiographies et son efficacité dans l'analyse impartiale.
Le professeur Vicky Goh du King's College de Londres, coauteur et ancien président de la Royal Society of Radiologists, estime que les systèmes d'IA complets comme X-Raydar sont l'avenir de la médecine et qu'ils aideront les médecins surchargés.
L'IA permet également d'améliorer l'efficacité dans les cas où les radiographies ne révèlent aucune anomalie, ce qui représente environ la moitié des cas.
En identifiant ces cas, l'IA permet aux radiologues de se concentrer davantage sur les tests complexes et critiques.
Cette question est d'autant plus pertinente que la pénurie de radiologues au Royaume-Uni, signalée par le Royal College of Radiologists, entraîne des retards de traitement dans 97% des centres de traitement du cancer du pays.
Le logiciel X-Raydar a été mis en libre accès pour une utilisation non commerciale afin d'accélérer la recherche et le développement dans ce domaine.
Cela s'ajoute à de nombreuses applications médicales passionnantes de l'IA, y compris un système d'information sur la santé. qui a permis d'accélérer la mise en œuvre de la de dépistage du cancer du sein de plus de 44% et d'une Système d'IA de Google conçu pour fournir un deuxième avis aux médecins.
Le NHS a une longue expérience du déploiement de technologies médicales d'IA grâce à ses collaborations avec DeepMind, dont une récente... Outil de diagnostic du cancer du poumon par l'IA.
