La course de F1 est l'apogée du sport automobile, les marges entre la victoire et la défaite se réduisant souvent à des fractions de secondes.
Les limites d'une piste de Grand Prix sont bien définies et marquées par des lignes blanches. Si un pilote de F1 s'écarte suffisamment dans un virage pour qu'aucune partie de ses roues ne se trouve à l'intérieur de la ligne, il recevra un avertissement et encourra une pénalité de temps en cas d'infractions répétées.
Il n'est pas facile de surveiller 20 voitures qui atteignent une vitesse de 220 mph (354 km/h). Les commissaires de course examinent actuellement les flux vidéo pendant la course pour voir quels pilotes sortent de la piste.
Lors du Grand Prix d'Autriche, au début de l'année, environ 1 200 incidents ont fait l'objet d'un examen humain. Certaines pénalités n'ont été prononcées que cinq heures après la fin de la course.
L'IA pourrait certainement le faire
Lors du Grand Prix d'Abou Dhabi ce week-end, la FIA testera un système de vision artificielle qui analysera à la volée les incidents suspectés d'être liés aux limites de la piste.
Chris Bentley, responsable de la stratégie des systèmes d'information pour les monoplaces à la FIA, a déclaré que la vision par ordinateur utilise l'analyse de la forme d'une "ligne qui est le bord de la piste et le logiciel calcule le nombre de pixels au-delà de cette ligne".
Désormais, au lieu que 8 commissaires humains examinent en moyenne environ 800 incidents présumés liés aux limites de la piste pour trouver les 50 infractions réelles, c'est l'IA qui fera l'essentiel du travail.
Tim Malyon, responsable des opérations à distance de la FIA et directeur adjoint de la course, a déclaré que la technologie de vision par ordinateur avait été utilisée efficacement dans des applications telles que le balayage de données de dépistage du cancer.
Malyon a comparé le gain de temps offert par l'IA aux médecins à la manière dont la FIA espère appliquer la technologie.
"Ils ne veulent pas utiliser la vision par ordinateur pour diagnostiquer le cancer, mais pour écarter les 80% des cas où il n'y a manifestement pas de cancer, afin de donner aux personnes bien formées plus de temps pour examiner les 20%", a-t-il déclaré.
Le système de vision artificielle analysera les flux vidéo dans les virages pour réduire les incidents à une cinquantaine d'appels fractionnés où un steward humain pourra prendre les décisions finales.
Appel à une utilisation plus large de l'IA
L'IA pourrait éventuellement être utilisée pour aider le directeur de course dans d'autres aspects de la course. L'interprétation des règles est probablement l'une des victoires les plus faciles à obtenir.
Max Verstappen n'a été réprimandé que pour avoir bloqué un autre pilote lors des qualifications du Grand Prix de Singapour en septembre. Il aurait dû recevoir une pénalité de trois places, mais les commissaires ont commis une erreur.
Lewis Hamilton a clairement exprimé son point de vue sur la question en déclarant : "Combien d'années avons-nous.... Cette règle est la même depuis des années, vous savez ? Je pense que nous devrions commencer à nous intéresser à l'IA pour ce genre de choses, afin d'obtenir de bonnes décisions."
Les derniers instants du Grand Prix d'Abou Dhabi 2021, qui ont donné lieu à une controverse, sont un parfait exemple de cas où l'IA aurait pu faire mieux que les humains.
Sous une pression extrême, le directeur de course Michael Masi a pris de mauvaises décisions qui ont vu Lewis Hamilton perdre le championnat au profit de Max Verstappen de manière spectaculaire. La FIA a finalement concédé que cela était dû à une erreur humaine.
Imaginez qu'un outil alimenté par GPT-4 Vision ait regardé la course et ait été formé aux règles de la course. En quelques secondes, le directeur de course et les commissaires auraient été guidés pour prendre la bonne décision.
Avec une utilisation plus large de l'IA dans le sport automobile, nous aurions moins de drames dans la section des commentaires, mais nous connaîtrions le vainqueur légitime de la course une fois le drapeau à damier abaissé.
