Nvidia et Foxconn ont annoncé qu'ils allaient coopérer pour construire des "usines d'IA" afin d'accélérer la fabrication de véhicules électriques autonomes.
Foxconn est l'un des plus grands fabricants sous contrat au monde et est surtout connu pour la production des produits iPhone d'Apple.
L'entreprise produit déjà environ 40% d'électronique grand public dans le monde et vise à s'emparer de 5% du marché de la fabrication de véhicules électriques d'ici 2025.
La fabrication de VE autonomes implique une fabrication de pointe combinée à d'énormes quantités de traitement pour former les systèmes d'IA qui contrôlent les véhicules autopilotés.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré : "Nous construisons ce système de bout en bout où, d'une part, vous construisez cette voiture EV avancée [...] avec un cerveau IA à l'intérieur qui lui permet d'interagir avec les conducteurs et les passagers, ainsi que de conduire de manière autonome, complété par une usine IA qui développe un logiciel pour cette voiture".
Huang a expliqué que les usines continueraient à recevoir des données des véhicules autonomes sur le terrain et que ces données seraient utilisées pour améliorer ceux en production.
"Cette voiture va bien sûr vivre des expériences de vie et collecter davantage de données. Ces données seraient transmises à l'usine d'IA. L'usine d'IA améliorerait le logiciel et mettrait à jour l'ensemble de la flotte d'IA. À l'avenir, toutes les entreprises, tous les secteurs, auront des usines d'IA", a-t-il déclaré.
La technologie de conduite automatisée de Nvidia
Foxconn utilisera la plate-forme HGX H100 de Nvidia et son système de gestion de l'information. Grace Hopper GH200 Superchips au cœur de ses usines d'IA.
L'intelligence qui sous-tend la fabrication et la formation des véhicules électriques autonomes proviendra des plateformes Nvidia Drive Thor et Nvidia Drive Hyperion 9.
Nvidia Drive Thor est un ordinateur centralisé de 2 000 téraflops qui sera au cœur du véhicule autonome (AV). Alors que les véhicules actuels dépendent de plusieurs calculateurs, Nvidia Drive Thor réunit dans une architecture unique un puissant traitement de l'intelligence artificielle pour gérer toute l'intelligence nécessaire au véhicule autonome.
La plateforme a été annoncée l'année dernière et le constructeur automobile ZEEKR, propriété de Geely, a annoncé qu'il l'intégrerait dans des véhicules de série à partir de 2025.
DRIVE Hyperion 9 est la plate-forme de véhicule autonome de nouvelle génération définie par logiciel de NVIDIA. Elle est dotée d'une suite complète de capteurs, dont 14 caméras, 9 radars, 3 lidars et 20 ultrasons.
En associant Drive Hyperion 9 à la puissance de traitement de Drive Thor, les fabricants d'équipements audiovisuels disposent d'une plateforme leur permettant de développer plus rapidement et plus efficacement des véhicules à conduite autonome.
Outre le marché de l'audiovisuel, Foxconn utilisera la plateforme Nvidia Omniverse et les cadres Isaac et Metropolis dans ses opérations de fabrication électronique.
Dans son article de blogSelon Nvidia, "les progrès de l'IA et de la simulation permettent le déploiement de robots mobiles autonomes capables de parcourir plusieurs kilomètres par jour et de robots industriels pour l'assemblage de composants, l'application de revêtements, l'emballage et l'exécution d'inspections de qualité".
À mesure que la robotique de production atteindra le degré d'autonomie que nous observons dans les voitures à conduite autonome, il y aura beaucoup moins de personnes dans les usines. L'avenir des machines IA qui s'améliorent et se fabriquent elles-mêmes n'est plus très loin.
