Elicit a levé $9m de fonds d'amorçage pour son analyseur d'articles de recherche en IA qui vise à accélérer la recherche universitaire. Elicit est une spin-off à but lucratif de l'organisation de recherche à but non lucratif Ought.
Si vous avez déjà parcouru la section des références à la fin d'un travail de recherche, vous avez une idée de la quantité de lectures nécessaires avant de commencer à écrire. Mais même la recherche de ces sources peut s'avérer incroyablement longue et coûteuse.
Éliciter utilise des modèles de langage et l'apprentissage automatique pour extraire des données et résumer des informations à partir de la base de données Semantic Scholar qui contient plus de 200 millions d'articles de recherche.
Semantic Scholar utilise déjà l'IA pour aider les chercheurs à trouver des articles pertinents qui sont sémantiquement similaires à ce qu'ils recherchent, mais Elicit va encore plus loin.
Elicit rationalise le processus de recherche en trouvant les articles pertinents, en extrayant les informations clés et en organisant les informations en concepts. Un chercheur peut poser une question et Elicit lui renverra les résumés des articles qui répondent à cette question.
6/ Vous obtiendrez toujours l'Elicit que vous connaissez et aimez dans le flux de travail "Find papers" ! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicit (@elicitorg) 25 septembre 2023
À première vue, il s'agit simplement d'un outil d'intelligence artificielle intelligent permettant d'extraire des informations d'un ensemble de données restreint. Cependant, l'impact qu'il pourrait avoir sur l'accélération de la recherche universitaire dans tous les domaines est considérable.
Si Elicit permet aux chercheurs d'économiser en moyenne 5 heures par semaine, comme il le prétend, il pourrait permettre de faire plus rapidement des découvertes importantes.
L'impact pourrait même être plus important que le simple gain de temps. Libérer l'esprit des chercheurs pour qu'ils puissent se concentrer sur l'analyse et la réflexion créative plutôt que sur l'analyse fastidieuse des données sera un facteur important d'amélioration de l'efficacité de la recherche.
Ce projet est également soutenu par de grands noms qui en perçoivent le potentiel. Jeff Dean, responsable scientifique de Google AI, Tom Preston-Werner, cofondateur de GitHub, et Arash Ferdowsi, cofondateur de Dropbox, figurent parmi les investisseurs providentiels à l'origine du premier tour de table.
L'entreprise espère que le modèle de financement et de services payants de sa plateforme l'aidera à poursuivre le développement d'outils d'aide à la recherche en IA.
Il s'agit là d'un excellent exemple de l'IA qui prend un travail ennuyeux à quelqu'un qui n'a pas envie de le faire. L'élimination de la pénibilité et de la banalité de nos journées de travail sera l'un des plus grands multiplicateurs de l'ingéniosité humaine par l'IA.
