IBM publie une nouvelle étude sur l'impact de l'IA sur le marché du travail

20 août 2023

IBM AI

Selon une étude récente d'IBM, pas moins de 40% de la main-d'œuvre mondiale pourraient avoir besoin de se recycler ou de monter en compétences au cours des trois prochaines années, en raison de l'avancée rapide des technologies de l'IA. 

Les de l'étude Le message est clair : adoptez rapidement l'IA ou risquez d'être dépassé par ceux qui le font.

L'IA générative prouve ses compétences pour de nombreuses tâches techniques et créatives, de la création de contenu au codage de logiciels. Ces capacités ont suscité des inquiétudes quant à la possibilité que l'IA prenne le pas sur les emplois humains. Cependant, les recherches d'IBM suggèrent que l'accent devrait être mis sur l'exploitation de l'IA plutôt que sur la crainte qu'elle suscite.

Pour comprendre l'impact de l'IA sur le paysage commercial, IBM a agrégé des données provenant de deux grandes études : une enquête portant sur 3 000 cadres de haut niveau dans 28 pays et une autre portant sur 21 000 travailleurs dans 22 pays. 

Les cadres de haut niveau prévoient que l'intégration de l'IA pourrait nécessiter la requalification de près de 40% de leurs employés au cours des trois prochaines années. Pour mettre cela en perspective, cela pourrait potentiellement affecter 1,4 milliard des 3,4 milliards de personnes qui composent la main-d'œuvre mondiale.

Pourtant, il ne s'agit pas uniquement de déplacements d'emplois. Un nombre significatif de 87% des cadres interrogés pensent que l'IA générative augmentera les rôles humains au lieu de les éliminer.

Les recherches d'IBM soulignent également les avantages de l'adaptation à l'IA. Les entreprises qui s'adaptent de manière proactive aux "changements d'emploi induits par la technologie" enregistrent un taux de croissance moyen de leur chiffre d'affaires supérieur de 15%, et celles qui mettent l'accent sur l'intégration de l'IA connaissent un taux de croissance de leur chiffre d'affaires supérieur de 36% à celui de leurs concurrents. 

À cet égard, IBM fait remarquer dans l'étude que "l'IA ne remplacera pas les gens, mais les gens qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas".

Cela fait suite à une étude de McKinsey selon laquelle l'IA menace d'éliminer les emplois de service faiblement rémunérés, qui sont 14 fois plus exposés au risque de remplacement.

Opérateurs de machines, représentants des ventes à la clientèle et autres professions de service sont également confrontés à des risques plus élevés. Un PDG déjà remplacé de manière controversée 90% de son service clientèle avec des chatbots. 

Les personnes peuvent avoir besoin de restructurer leurs compétences

Il est intéressant de noter que l'étude a également mis en évidence un changement dans la hiérarchie des compétences appréciées.

L'étude indique que "l'importance des compétences STEM est en chute libre, passant de la première place en 2016 à la douzième en 2023".

Alors que l'IA se charge du "gros du travail" des tâches liées aux STIM, les humains pourraient avoir intérêt à concentrer leurs capacités sur les compétences non techniques les plus demandées, notamment la pensée critique et créative.

Éducation les chercheurs affirment que les étudiants devraient apprendre à utiliser l'IA de manière critique comme un "multiplicateur de force" ou une extension de leurs capacités plutôt qu'un remplacement.

Cela dit, l'enseignement de l'informatique et de l'IA connaît une popularité croissante, car ceux qui maîtrisent vraiment l'IA seront les mieux placés pour tirer parti de cette technologie.

De nombreuses offres d'emploi dans le domaine de l'IA émanant d'entreprises telles que OpenAI, Google et Netflix proposent salaires plus de $500,000.

Comme toujours, il y a à la fois des défis et des opportunités, et les entreprises doivent trouver un équilibre entre la perte d'emplois au profit de l'IA et la création de nouveaux emplois pour éviter que les taux de chômage ne montent en flèche.

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Sam Jeans

Sam est un rédacteur scientifique et technologique qui a travaillé dans diverses start-ups spécialisées dans l'IA. Lorsqu'il n'écrit pas, on peut le trouver en train de lire des revues médicales ou de fouiller dans des boîtes de disques vinyles.

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