Une étude récente indique que des scanners oculaires utilisant l'intelligence artificielle pourraient permettre d'identifier la maladie de Parkinson des années avant que les symptômes ne se manifestent.
Le modèle d'IA analyse les scans de tomographie par cohérence optique (OCT) à haute résolution qui produisent une coupe transversale détaillée de la rétine jusqu'à un millième de millimètre.
Pour former le modèle, des chercheurs de l'hôpital Moorfields Eye Hospital et de l'Institut d'ophtalmologie de l'Université de Californie du Sud (UCL) ont mis au point une méthode de simulation. a utilisé l'IA pour analyser les Ensemble de données AlzEyeune base de données mondiale d'imagerie rétinienne.
L'équipe a examiné les données de 154 830 patients âgés de 40 ans et plus qui ont fréquenté des hôpitaux ophtalmologiques à Londres entre 2008 et 2018. des données de la UK Biobank, comprenant 67 311 volontaires en bonne santé âgés de 40 à 69 ans.
L'étude a montré que les personnes atteintes de la maladie de Parkinson présentaient un amincissement des cellules ganglionnaires, de la couche plexiforme interne et de la couche nucléaire interne de l'œil, les changements étant observés en moyenne sept ans avant l'apparition des symptômes.
Les chercheurs estiment que l'examen de ces couches dans les scanners OCT de routine pourrait faciliter la détection précoce de la maladie avant que les symptômes ne se manifestent.
L'étude a été publiée dans la revue Neurology. disponible ici.
L'auteur principal, Siegfried Wagner, chargé de recherche clinique à Moorfields et chercheur à l'Institut d'ophtalmologie de l'UCL, s'est montré optimiste quant aux résultats, déclarantJe continue d'être étonné par ce que nous pouvons découvrir grâce aux scanners oculaires. Bien que nous ne soyons pas encore prêts à prédire si un individu développera la maladie de Parkinson, nous espérons que cette méthode pourra bientôt devenir un outil de présélection pour les personnes présentant un risque de maladie".
Les scanners OCT combinés à l'apprentissage machine (ML)
Les scanners oculaires ont donné des résultats prometteurs dans le diagnostic précoce de nombreuses maladies, notamment la maladie d'Alzheimer, la sclérose en plaques et même la schizophrénie.
Alastair Denniston, ophtalmologue consultant et professeur, a également souligné la capacité de la technologie à identifier des signes et des changements trop subtils pour être détectés par l'homme.
Louisa Wickham, directrice médicale de Moorfields, a souligné que les scanners OCT sont non invasifs, plus évolutifs et plus économiques que les scanners cérébraux.
Claire Bale, directrice associée de la recherche à Parkinson's UK, a également exprimé son espoir quant à cette recherche : "Intervenir plus tôt pour stopper la perte de précieuses cellules cérébrales est la clé de la prévention de la maladie. Cette recherche permet d'espérer que les scanners oculaires pourraient être utilisés pour identifier les personnes à risque de développer la maladie de Parkinson afin de permettre un traitement précoce. Et comme les scanners oculaires analysés dans cette étude ne sont pas invasifs et qu'ils sont déjà utilisés de manière courante, il serait facile de les mettre en pratique".
Les soins de santé se sont révélés être un domaine riche en nouvelles applications de l'IA, qui a été utilisée pour découvrir de nouveaux médicaments, rétablir la mobilité aux membres blessés, avec précision détecter les maladies cardiaquesdécouvrir maladie de la rétine chez les nourrissonset rétablir la communication chez les personnes souffrant d'une maladie neurodégénérative grave ou d'une lésion cérébrale.
