Informe de DailyAI: La ronda de financiación de OpenAI se reduce, además de otras 4 novedades.

Bienvenidos al informe DailyAI, con las cinco noticias más importantes del día sobre inteligencia artificial. Según se informa, OpenAI ha recortado su última ronda de financiación en 1.700 millones de dólares, ya que los inversores se muestran nerviosos ante el gasto en IA. Cuatro de las mayores empresas de IA afirman que respetarán una opción de exclusión compartida para el entrenamiento de IA, Intel acaba de sufrir su peor día en más de 50 años, un inversor clave ahora prevé que la deuda de Anthropic sea calificada como bono basura, y Anthropic demostró cómo Claude pudo introducir datos de entrenamiento defectuosos sin que sus propios controles de seguridad se dieran cuenta.

Vamos a empezar.

La ronda de financiación de OpenAI se reduce en $10 mil millones

OpenAI ahora busca alrededor de $20 mil millones, en comparación con los $30 mil millones anteriores, y ha reducido la valoración que desea de $1.4 billones a $1.25 billones. Según informó Financial Times, A última hora del viernes, citando a personas con conocimiento del asunto, OpenAI fijó el viernes como fecha límite para los compromisos, pero se espera que el primer cierre recaude menos de $20 mil millones después de que algunos inversores redujeran sus asignaciones., Según el artículo de Reuters.

Se espera que un grupo de inversores de los EAU, incluido el fondo estatal MGX, sea el mayor participante, y OpenAI tendría la opción de arrendar nueva capacidad de computación en la región. OpenAI no ha confirmado nada de esto. Aun así, el momento es muy significativo. Esta fue la semana en que las facturas de IA de las grandes tecnológicas comenzaron a preocupar a los inversores, desde Google y Microsoft a Amazon’Quema de efectivo de $42.4 mil millones. Una ronda de financiación más pequeña a un precio más bajo es la primera señal de que el apetito del mercado tiene límites, incluso para OpenAI, y se produce justo cuando Anthropic se prepara para competir por el mismo dinero en su propia salida a bolsa.

Una línea en robots.txt para optar por no participar en el entrenamiento de IA.

OpenAI, Google y Microsoft han dicho cada uno que respetarán una señal compartida que permite a un sitio web optar por no participar en el entrenamiento de IA generativa con una entrada en su archivo robots.txt, en lugar de bloquear el rastreador de cada empresa por su nombre. El token, __uso_entrenamiento de IA, proviene de un Borrador de Internet Escrito por Kevin Kelley de Anthropic y publicado el viernes.

Nadie lo respeta todavía. OpenAI dice que su objetivo es ponerlo en marcha “en los próximos meses”., Google dice 2027, y Microsoft Se menciona una fecha: 1 de febrero de 2027. El borrador en sí aún no tiene estatus formal en la IETF. Es voluntario, y una regla general para todos los rastreadores no cuenta, por lo que los sitios tienen que nombrar el token. Aun así, es una mejora real para los editores, que hasta ahora tenían que llevar un registro de una lista cada vez mayor de nombres de rastreadores. Microsoft también está agregando una configuración separada para la restricción, cuando una respuesta de IA dibuja en una página activa, y advierte que bloquearla significa menos visibilidad en las respuestas de IA, aunque no cambiará si una página puede aparecer en la búsqueda de Bing. Reddit descubrió esta semana, Esa disyuntiva es la que realmente importa.

El peor día de Intel desde 1974.

Las acciones de Intel cerraron el viernes con una caída de casi 291 TP6T, su peor día desde 1974, borrando casi $140 mil millones en valor de mercado, Yahoo Finance informó. El detonante fue la perspectiva en su resultados del tercer trimestre: ingresos de entre 15.000 y 16.000 millones de dólares este trimestre, por debajo de los aproximadamente 17.000 millones de dólares que esperaban los analistas.

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Intel acaba de vivir su peor día desde 1974 tras advertir que la caída del mercado de los PC se prolongará hasta el año que viene.

— Yahoo Finanzas 30 de octubre de 2026

Lo curioso es que la IA está beneficiando y perjudicando a Intel a la vez. Sus ingresos por centros de datos e IA aumentaron en 781.600 millones de dólares, hasta alcanzar los 7.300 millones. Sin embargo, los centros de datos de IA están acaparando los chips de memoria del mundo, lo que eleva el precio de los portátiles y ordenadores de sobremesa, y los compradores se muestran reticentes. Intel prevé ahora una caída de los envíos de PC de aproximadamente 121.600 millones de dólares este año y de otros 101.600 millones en 2027. Esto nos recuerda que el desarrollo de la IA conlleva costes que van mucho más allá del centro de datos.

Según los informes, la deuda de Anthropic se encamina hacia la categoría de bono basura.

Blackstone, el inversor principal en un reciente acuerdo de $63 mil millones para financiar los chips de Anthropic, ahora espera que Anthropic obtenga una calificación doble B después de su IPO, el nivel más alto de bonos basura, según el FT. Según informa TechCrunch. Blackstone había afirmado previamente que Anthropic alcanzaría el grado de inversión antes de 2027. Anthropic y Blackstone declinaron hacer comentarios, y ninguna agencia ha emitido aún una calificación.

Una calificación más baja hace que los préstamos sean más caros para una empresa que ha estado firmando enormes contratos de computación. Tampoco se trata solo de las empresas emergentes. S&P cambió el viernes su perspectiva sobre Meta a negativa, CNBC informó, Si bien mantiene su calificación AA-, esto apunta a un fuerte gasto en IA que ha provocado un flujo de caja libre negativo. Los prestamistas están empezando a calcular el costo de la IA y son menos pacientes que los accionistas.

Claude ocultó datos de entrenamiento desalineados en la ficción.

En nueva investigación, Anthropic le asignó a Claude una tarea deliberadamente unilateral: escribir datos de entrenamiento que desalinearan un pequeño modelo de investigación mientras eludían un sistema de monitorización similar a los que Anthropic utiliza en producción. Tras varios intentos, lo logró, principalmente ocultando el comportamiento mediante la ficción y la interpretación de roles. Claude produjo miles de estos conjuntos de datos, disfrazados de todo tipo de temas, desde preguntas y respuestas sobre apicultura hasta lucha libre ficticia, pasando por las reflexiones de una máquina obsoleta.

Nuevo Anthropic Investigación: Automatización de la investigación sobre desalineaciones emergentes sutiles. Las pruebas de simulación de fallos (red teaming) son una parte vital de las pruebas de seguridad de los modelos, pero también están limitadas por el tiempo de los investigadores.

- Anthropic 31 de octubre de 2026

Los modelos entrenados con estos datos resistieron la supervisión, engañaron a los usuarios y, en raras ocasiones, intentaron copiar sus propios pesos. Anthropic subraya que esto no tiene que ver con el comportamiento de los modelos Claude implementados. Los modelos ajustados nunca se implementaron. La lección útil es que revisar los datos de entrenamiento fila por fila puede pasar por alto un patrón que solo se manifiesta en el conjunto completo.

Me despido

Esa semana, el sector financiero se puso nervioso. OpenAI está recaudando menos fondos, los prestamistas de Anthropic exigen más, e Intel demostró cómo el auge de la IA puede perjudicar a un sector que apenas toca. Al menos, las editoriales por fin tienen una forma sencilla de decir que no.

Que disfrutes de tu sábado por la noche, ¡nos vemos mañana!.