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Informe DailyAI: Amazon gasta $42.4 mil millones en IA, más 4 más

Amazon gastó $42.4 mil millones de dólares más de lo que ganó en un año mientras desarrollaba soluciones de IA, y un informe indica que laboratorios chinos entrenaron con GPT-6 Astra. Además, el modelo gratuito de un billón de parámetros de Mistral, un ChatGPT gratuito menos prometedor y la pérdida de tráfico del modo IA de Reddit.

· 4 minutos de lectura
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Bienvenidos al informe DailyAI, con las cinco noticias más importantes del día sobre inteligencia artificial. Amazon gastó 1.700 millones de dólares más de los que ingresó el año pasado, y afirma que la IA es la razón. Un informe afirma que dos laboratorios chinos entrenaron sus modelos más recientes con GPT-6 Astra de OpenAI, Mistral ha liberado un modelo de un billón de parámetros mientras que Google mantiene el suyo más potente bajo llave, la versión gratuita de ChatGPT ahora halaga menos pero comete más errores de datos, y Reddit afirma que el Modo IA de Google le costó más de un millón de visitas semanales.

Vamos a empezar.

Amazon gasta $42.4 mil millones en el desarrollo de la IA.

La cifra es menos $42.4 mil millones. Ese fue el flujo de caja libre de Amazon durante los 12 meses hasta el 30 de septiembre, frente a los $14.8 mil millones que quedaron más de un año antes, según sus resultados del tercer trimestre. El gasto en propiedades y equipos aumentó 82% a $210.7 mil millones, lo que Amazon dice que "refleja principalmente inversiones en inteligencia artificial", mientras que el efectivo de operaciones creció a un ritmo más lento 29% a $168.3 mil millones.

El negocio en sí está bien. Las ventas aumentaron 121 TP6T a 1 TP7T201.9 mil millones en el trimestre y AWS, su división de nube, creció 391 TP6T. Pero los inversores han dejado de darles un pase libre a los gigantes. Las acciones de Amazon cayeron en las primeras operaciones del viernes, CNBC informó, un día después de la caída récord de Alphabet de 13%, y Microsoft es ahora la única gran empresa de la nube que sigue generando un flujo de caja libre positivo, CNBC añade. Nuestra lectura, partieron esta tarde, El problema es que las grandes tecnológicas ahora pagan la IA con reservas y préstamos en lugar de con efectivo disponible, lo que solo funciona mientras la demanda se mantenga. A continuación Nuestro análisis de Google y Microsoft el jueves.

Según se informa, laboratorios chinos recibieron entrenamiento en GPT-6 Astra.

DeepSeek y Moonshot AI “dependieron en gran medida” de los resultados de GPT-6 Astra de OpenAI para construir sus últimos modelos., La información reportada, Según fuentes con conocimiento directo del asunto, los modelos mencionados son el Kimi K3.1 Pro de Moonshot y el V4.1-Flash 1017 de DeepSeek. Ninguna de las compañías se ha pronunciado al respecto, y no se ha publicado ninguna evidencia sobre la cantidad de salida de Astra utilizada.

La técnica es la destilación, que consiste en entrenar un modelo con las respuestas de otro. Es una práctica habitual en un laboratorio y se cuestiona cuando se realiza con un rival sin permiso. El informe se publica un mes después de que OpenAI una campaña de extracción anterior, con 16.000 intentos de solicitud de más de 4.000 usuarios, a personas vinculadas a Moonshot. Si se mantiene, prohibir cuentas después del hecho no detendrá a nadie, Como escribimos esta mañana. Por ahora, la afirmación principal se basa en fuentes anónimas, así que estén atentos a la confirmación de OpenAI.

Mistral regala un modelo de un billón de parámetros.

Mistral tiene publicaron los pesos de Large 4, apodado Le Chonk, por lo que cualquiera con suficiente hardware puede ejecutarlo por sí mismo. tarjeta modelo Enumera aproximadamente 1 billón de parámetros, con alrededor de 52 mil millones activos para cada palabra, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una puntuación de 26 en el Índice de Inteligencia Artificial Analítica. Mistral afirma que es el mejor de cualquier modelo abierto occidental, aunque admite que los principales modelos abiertos chinos obtienen puntuaciones más altas.

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Lo interesante es el contraste. Mistral presenta Large 4 a los ciberdefensores, con la lógica de que un modelo abierto no puede ser cortado. Google optó por el camino opuesto con Gemini 4 Carbon, que obtiene 59 puntos en el mismo índice y va primero a un pequeño grupo de defensores examinados. Ambos argumentos son razonables, por eso esta división Vale la pena seguirloUn modelo que es bueno para encontrar fallos en el software también es bueno para aprovecharlos.

El chat gratuito GPT halaga menos y se equivoca más.

A partir del 29 de octubre, la versión gratuita de ChatGPT ofrece respuestas más cortas y con menos halagos., de acuerdo a OpenAI’notas de lanzamiento. El cambio afecta a los usuarios de Free y Go, así como a quienes no hayan iniciado sesión, mientras que los usuarios de Plus y Pro solo lo reciben en el modelo de respaldo. En la prueba HealthBench de OpenAI, el promedio de respuestas disminuyó aproximadamente 12%, de 3361 a 2970 caracteres.

El truco está en el Anexo de la tarjeta del sistema. OpenAI afirma que la nueva versión muestra tasas de error fáctico más altas que la del 7 de octubre en las seis medidas que informó, aunque obtiene mejores resultados en las pruebas de seguridad para adolescentes. Menos adulación es una solución real, y es una divulgación honesta, pero el consejo práctico para los usuarios gratuitos es claro: esperen respuestas más directas y Revisa todo lo que sea importante..

Reddit afirma que el modo IA le cuesta un millón de visitas por semana.

Las visitas a Reddit desde la búsqueda de Google cayeron en más de 1 millón por semana en promedio en octubre, su carta a los accionistas dice, y advierte que los visitantes diarios podrían caer en un porcentaje bajo de dos dígitos este trimestre desde aproximadamente 130 millones. "La realidad es que el modo IA no genera tráfico", dijo el director ejecutivo Steve Huffman, Según lo citado por The Verge.

Los ingresos aún aumentaron 53% a $895 millones, pero las acciones cayeron más de 15%. La respuesta de Reddit es un muro de inicio de sesión, probado primero en algunos mercados fuera de los EE. UU. En sus propias cifras eso es lógico, como discutimos esta mañana, ya que los usuarios registrados generan la mayor parte del dinero. También es una advertencia para todos los sitios que dependen de Google, que es Difusión de anuncios en modo IA en lugar de retroceder.

Me despido

Así fue el viernes, y la semana termina donde empezó: la IA está costando más de lo que nadie está ganando con ella, y todos se pelean por quién puede usar el trabajo de quién. En otra parte del sitio hoy, Canadá Cohere fue adquirida con hasta 1.600 millones de dólares de fondos públicos..

Que tengas un buen fin de semana, ¡hasta mañana!.