En el Foro Económico Mundial de enero de 2024, líderes tecnológicos y políticos por igual acudieron a Davos (Suiza) para debatir sobre la IA, entre otros temas.
Como el editor de tecnología de Fortune Alexei Oreskovic descritoEste evento anual parece una conferencia sobre inteligencia artificial, con líderes de los gigantes tecnológicos mundiales Microsoft, OpenAI, Google, Meta, etc., que se unen a políticos de todo el espectro político.
Con debates que saltan de las oportunidades de la IA al apocalipsis de la IA, los informes ilustran la confusión palpable sobre la dirección de la tecnología.
He aquí un resumen de las charlas de los líderes e investigadores de la IA en el evento hasta el momento:
Satya Nadella, CEO de Microsoft, se muestra optimista sobre la IA
Satya Nadella, Presidente y Consejero Delegado de Microsoft, habló sobre el futuro de la IA, expresando una mezcla de optimismo y cautela.
Nadella, en una conversación con Klaus Schwab, presidente del Foro Económico Mundial, compartió su postura esperanzadora sobre la IA. "Estoy esperanzado y soy optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial", afirmó.
También habló sobre la OpenAI de finales de 2023 debacle de liderazgo, afirmando, al comentar la estructura de gobierno de OpenAI: "Me siento cómodo. No tengo problemas con ninguna estructura".
El consejo de OpenAI, responsable de salvaguardar la misión de la startup de desarrollar una IA beneficiosa, reincorporó a Altman poco después de despedirle y ahora está ampliando el número de miembros de su consejo.
El propio Altman mencionó: "Espero que avancemos mucho al respecto en los próximos meses", y añadió: "Y después de eso, el nuevo consejo estudiará la estructura de gobierno".
Nadella abordó además el potencial de la IA para mejorar enormemente la productividad y sus aplicaciones en diversos campos, como la mejora de la creación de empleo, la educación y los tratamientos médicos. Sin embargo, no eludió los graves problemas que plantea la IA, como las implicaciones para el empleo y los desafíos éticos.
También hizo hincapié en la necesidad de una cooperación mundial para adoptar normas industriales para la IA, afirmando: "Estos son retos mundiales y requieren normas y estándares mundiales".
Reflexionando sobre la responsabilidad de la industria, Nadella señaló la importancia de tener en cuenta la seguridad, la confianza y la equidad a la hora de desarrollar e implantar tecnologías de IA.
También habló de la reciente avance en la tecnología de las baterías, gracias a la IA.
Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, habla de la demanda energética de la IA
Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, habló de la demanda energética de la IA. Mencionó que es necesario un gran avance energético para sostener las futuras demandas de la IA.
"La IA consumirá mucha más energía de la que se esperaba", afirmó, sugiriendo que para el progreso de la IA son vitales más fuentes de energía respetuosas con el clima, como la fusión nuclear o la energía solar más barata. Según algunos informes, el entrenamiento de modelos de IA utiliza la la misma electricidad que un país pequeño.
Altman subrayó la importancia de los avances en tecnologías energéticas y su posible impacto positivo en el cambio climático.
Altman propuso adoptar fuentes de energía ecológicas, como la energía solar y la fusión nuclear, para resolver el impacto medioambiental de la demanda energética de la IA.
https://www.youtube.com/watch?v=wHeSBEaNmxQ
Altman destacó además el rápido ritmo al que evoluciona la IA, que supera los avances tecnológicos anteriores en Silicon Valley. Reconoció que esta rápida evolución exigirá tomar decisiones "incómodas".
Altman explica además que los futuros modelos de IA tendrán que ofrecer un alto grado de personalización individual, proporcionando respuestas diferentes en función de los valores y preferencias de los usuarios y, posiblemente, de su país de residencia. Y anticipa: "Eso va a incomodar a mucha gente".
En cuanto a la adaptación de la IA a normas culturales diferentes, Altman aclara: "Si el país dijera que hay que matar a todos los homosexuales en cuanto los vean, entonces no... eso está fuera de lugar. Pero probablemente hay otras cosas con las que yo personalmente no estoy de acuerdo, pero con las que una cultura diferente sí podría... Tenemos que sentirnos algo incómodos como constructores de herramientas con algunos de los usos de nuestras herramientas."
Esto se refiere al problema más amplio del universalismo cultural en los sistemas de IA, que esencialmente pliegan la creatividad y las experiencias humanas en entidades singulares y culturalmente estrechas.
Lila Ibrahim, Directora de Operaciones de DeepMind, sobre los avances científicos
Lila Ibrahim, COO de DeepMind, destacó las contribuciones de la IA al progreso científico en una entrevista con Axios.
En 2023, DeepMind desarrolló GNoME para identificar 2,2 millones de nuevos materiales potenciales como parte de un "laboratorio de investigación autónomo", con implicaciones para el desarrollo de nuevos tipos de chips, baterías y paneles solares.
AlphaFold de DeepMind es otro ejemplo de herramienta de IA que resolvió el reto de décadas de determinar las estructuras de las proteínas y muestra el enorme potencial de la IA en biología.
Ibrahim observó un cambio respecto a cuando se unió a DeepMind en 2018, recordando que "AlphaFold era una idea que no funcionaba" en aquel momento. Ahora, esta herramienta ha identificado con éxito 200 millones de proteínas conocidas.
La IA para el descubrimiento científico y la resolución de problemas fue otro de los temas abordados en la jornada.
Yann LeCun, Científico Jefe de IA en Meta, sobre la IA de código abierto
Yann LeCun, Científico Jefe de IA en Meta, habló de la importancia de la IA de código abierto para cultivar un rápido avance tecnológico.
LeCun destacó las contribuciones de Meta a la comunidad de IA de código abierto, que que ve como el antídoto a los monopolios de las grandes tecnológicas.
Subrayó que los esfuerzos de colaboración y el intercambio de conocimientos son cruciales para impulsar la innovación en IA. LeCun aboga por una IA de código abierto, que acelere el desarrollo y la accesibilidad de las tecnologías de IA más allá de las visiones de las grandes tecnológicas.
En la misma charla, Andrew Ng, antiguo empleado de Google Brain, habló de cómo Géminis Ultra y V modelos de búsqueda de imágenes ya están superando los límites este año y que la IA va a acelerarse.
