Los escáneres oculares que emplean IA podrían identificar la enfermedad de Parkinson años antes de que se manifiesten los síntomas, según indica un estudio reciente.
El modelo de IA analiza tomografías de coherencia óptica (OCT) de alta resolución que producen un corte transversal detallado de la retina de hasta una milésima de milímetro.
Para entrenar el modelo, investigadores del Moorfields Eye Hospital y del Instituto de Oftalmología de la UCL utilizó la IA para analizar Conjunto de datos AlzEyeuna base de datos mundial de imágenes de la retina.
El equipo examinó los datos de 154.830 pacientes mayores de 40 años que acudieron a hospitales oftalmológicos de Londres entre 2008 y 2018 y datos del Biobanco del Reino Unido, que incluye a 67.311 voluntarios sanos de entre 40 y 69 años.
El estudio identificó que las personas con Parkinson exhibían una capa plexiforme interna de células ganglionares y una capa nuclear interna más delgadas en el ojo, con cambios notados un promedio de siete años antes de que surgieran los síntomas.
Los investigadores proponen que el examen de estas capas en exploraciones OCT rutinarias podría facilitar la detección precoz de la enfermedad antes de que se manifiesten los síntomas.
El estudio se publicó en la revista Neurology y es disponible aquí.
El autor principal, Siegfried Wagner, investigador clínico del Moorfields e investigador del Instituto de Oftalmología de la UCL, se mostró optimista sobre los resultados, indicandoMe sigue sorprendiendo lo que podemos descubrir a través de los escáneres oculares. Aunque todavía no estamos preparados para predecir si un individuo desarrollará Parkinson, esperamos que este método pueda convertirse pronto en una herramienta de preselección para personas con riesgo de padecer la enfermedad."
Los escáneres OCT se combinan con el aprendizaje automático (ML)
Los escáneres oculares han dado resultados prometedores en el diagnóstico precoz de muchas enfermedades, como el Alzheimer, la esclerosis múltiple e incluso la esquizofrenia.
Alastair Denniston, oftalmólogo consultor y profesor, también destacó la capacidad de la tecnología para identificar signos y cambios demasiado sutiles para la detección humana.
La directora médica de Moorfields, Louisa Wickham, destacó que los escáneres OCT no son invasivos, son más escalables y más económicos que los escáneres cerebrales.
Claire Bale, Directora Asociada de Investigación de Parkinson's UK, también se mostró esperanzada por la investigación: "Intervenir antes para detener la pérdida de las valiosas células cerebrales es la clave para prevenir la enfermedad. Esta investigación ofrece la esperanza de que los escáneres oculares puedan ser utilizados para identificar a las personas en riesgo de desarrollar Parkinson para permitir un tratamiento precoz. Y como los escáneres oculares analizados en este estudio no son invasivos y ya se utilizan de forma rutinaria, esto podría ponerse en práctica fácilmente."
La sanidad ha demostrado ser un área rica en aplicaciones novedosas de la IA, que se ha utilizado para descubrir nuevos medicamentos, recuperar la movilidad a miembros lesionados, con precisión detectar enfermedades cardiacasDescubre enfermedades de la retina en lactantesy restablecer la comunicación en quienes padecen enfermedades neurodegenerativas graves o lesiones cerebrales.
