Matt Garman, CEO von Amazon Web Services (AWS), sagte, dass KI innerhalb der nächsten 24 Monate Entwickler ersetzen könnte.
"Wenn Sie 24 Monate in die Zukunft blicken, oder eine gewisse Zeit - ich kann nicht genau vorhersagen, wann das sein wird - ist es möglich, dass die meisten Entwickler nicht programmieren", sagte Garman in einem Kamingespräch mit Mitarbeitern im Juni.
Garman sieht es eher als beratende Orientierungshilfe, die Entwickler dazu anregt, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, als nur menschliche Anforderungen in Computeranweisungen zu übersetzen.
"Kodierung ist so etwas wie die Sprache, in der wir mit Computern sprechen. Es ist nicht unbedingt die Fähigkeit an sich", erklärte er.
"Die Fähigkeit an und für sich ist, wie kann ich innovativ sein? Wie baue ich etwas, das für meine Endnutzer interessant ist?"
Mit anderen Worten: Entwickler, die in einer von KI dominierten Zukunft relevant bleiben wollen, müssen sich stärker auf High-Level-Design, Benutzererfahrung und die Bereitstellung von Geschäftswert konzentrieren.
Ein AWS-Sprecher formulierte Garmans Kommentare in einem optimistischen Licht und meinte, dass diese Verlagerung es "Erbauern" ermöglichen wird, mehr zu erreichen, indem sie "undifferenziertes schweres Heben" aus ihrem Arbeitsablauf entfernen.
Aber es wirft zweifellos für viele existenzielle Fragen auf. Andere prominente Tech-Führungskräfte wie Microsoft-CEO Satya Nadella und Nvidia-CEO Jensen Huang haben sich ebenfalls zum Potenzial der KI geäußert, den Pool der "Entwickler" massiv zu erweitern.
Da leistungsstarke neue KI-Codierungstools auf den Markt kommen, werden Unternehmen in den kommenden Jahren wahrscheinlich mehr Leistung mit schlankeren (und weniger kostspieligen) Ingenieurteams erbringen.
Garman riet seinen Mitarbeitern, schon jetzt Wege zu finden, um KI-Tools in ihre Prozesse einzubinden.
Er erläuterte ein Beispiel des Arbeitsmanagement-Unternehmens Smartsheet, das die AmazonDer Chatbot "Q" in einen Slack-Kanal, um Fragen zu internen Richtlinien und Unterlagen zu beantworten.
"Oft denken wir an die Kunden, was großartig ist, aber ich würde auch jeden intern dazu ermutigen, darüber nachzudenken, wie man das, was man tut, komplett verändert", forderte der AWS-Chef.
Interessant ist, dass der Leiter von Amazon Games, Christoph Hartmann, eine kontrastierende Perspektive in einem kürzlich erschienenen Interview mit IGN.
Hartmann räumte zwar ein, dass KI die Entwicklungszyklen von Spielen verkürzen kann, erklärte aber, dass die Technologie wahrscheinlich nicht zu einem Nettoverlust von Arbeitsplätzen in der Spieleindustrie führen wird.
"Die Technologie hat das schon immer getan", sagte Hartmann und deutete an, dass die KI letztlich neue Rollen schaffen wird, auch wenn sie andere abschafft.
"Im Idealfall können wir die [Entwicklungszyklen] auf drei Jahre verkürzen, so dass wir mehr iterieren können, was wiederum die Budgets ein wenig senkt.
Hartmann räumte auch die Grenzen der KI in Bezug auf die kreativen Aspekte des Spieldesigns ein: "Wenn eine KI Spiele entwirft, wird das Spiel immer gleich sein."
Chinesische Unternehmen nutzen die KI-Dienste von Amazon
Weitere Neuigkeiten bei Amazon, laut ReutersMindestens 11 chinesische Unternehmen, darunter auch staatliche Forschungseinrichtungen, haben im vergangenen Jahr AWS und andere US-Cloud-Dienste genutzt, um auf amerikanische High-End-KI-Chips und -Modelle zuzugreifen.
Dazu gehören eingeschränkte Chips von Nvidia wie der A100 und der H100, die für große Sprachmodelle (LLMs) wie das ChatGPT von OpenAI verwendet werden, aber nicht legal nach China exportiert werden dürfen.
Die Bereitstellung des Zugangs zu solchen Chips oder fortschrittlichen KI-Systemen über die Cloud fällt jedoch derzeit nicht in den Anwendungsbereich der US-Ausfuhrkontrollen, die nur für physische Produkte gelten.
Dies hat eine Art Schlupfloch für chinesische Unternehmen geschaffen, um über Cloud-Dienste, die den Zugang zu High-End-Produkten über das Internet ermöglichen, KI-Technologie aus den USA zu beziehen und zu nutzen.
Jüngste Beschaffungsdokumente zeigen beispielsweise, dass die Universität Shenzhen über $27.000 für ein AWS-Konto ausgegeben hat, um auf Cloud-Server zuzugreifen, die mit den nicht zugelassenen A100- und H100-Chips von Nvidia betrieben werden.
Zhejiang Lab, ein staatlich gefördertes Forschungsinstitut, das sein eigenes ChatGPT-ähnliches Großsprachenmodell entwickelt, hat ebenfalls seine Absicht bekundet, AWS-Dienste zu erwerben, wenn die hauseigene Alibaba-Cloud nicht genügend Rechenleistung bereitstellen kann.
Die US-Behörden bemühen sich nun, diese Regelungslücke zu schließen. Der Kongress und das Handelsministerium arbeiten an Maßnahmen, um den ausländischen Zugang zu US-KI-Technologie über die Cloud zu beschränken.
"Dieses Schlupfloch ist mir schon seit Jahren ein Anliegen, und es ist längst überfällig, dass wir uns damit befassen", so Michael McCaul, Vorsitzender des Ausschusses für auswärtige Angelegenheiten des Repräsentantenhauses.
In der Zwischenzeit wetteifern Amazon und seine Cloud-Konkurrenten darum, die boomende chinesische Nachfrage nach ihren KI-Diensten zu befriedigen und gleichzeitig die nationale Sicherheitspolitik der USA zu respektieren, die darauf abzielt, die Technologie aus den Händen Pekings herauszuhalten.
