Der Umweltbericht 2024 von Google hat gezeigt, wie schwer es für das Unternehmen ist, sein ehrgeiziges Ziel zu erreichen, bis 2030 keine Kohlenstoffemissionen mehr zu verursachen.
Nach eigenen Angaben hat sich Google mit dem unersättlichen Energiebedarf der KI auseinandergesetzt, wobei die Bericht mit einigen ernüchternden Statistiken:
- Die Treibhausgasemissionen von Google sind im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr um 13% gestiegen und haben sich seit dem Basisjahr 2019 des Unternehmens um unglaubliche 48% erhöht.
- Die Rechenzentren des Unternehmens, die stromhungrigen Motoren hinter den KI-Anwendungen, waren einer der Hauptverantwortlichen für den Anstieg der Emissionen.
- Da Google KI tief in sein Produktportfolio integriert, wird es zu einer immer komplexeren Herausforderung, den Energieverbrauch von KI von anderen Workloads zu trennen.
Kate Brandt, die Leiterin der Abteilung für Nachhaltigkeit, machte keinen Hehl daraus, wie groß die Aufgabe ist, die vor uns liegt: "Das Erreichen dieses Netto-Null-Ziels bis 2030 ist ein äußerst ehrgeiziges Ziel. Wir wissen, dass dies nicht einfach sein wird.
Dennoch konnte Google einige wichtige Erfolge verbuchen:
- Das Unternehmen erreichte einen beeindruckenden Durchschnitt von 64% kohlenstofffreier Energie (CFE) in seinen Rechenzentren und Büros, obwohl sein Stromverbrauch weiter anstieg.
- Google hat Verträge über den Kauf von rekordverdächtigen 4 GW sauberer Energieerzeugungskapazität im Jahr 2023 abgeschlossen, mehr als in jedem Jahr zuvor.
- Der Tech-Gigant feierte außerdem einen bedeutenden Meilenstein: sieben Jahre in Folge wurden 100% erneuerbare Energien erreicht.
Die Energieanpassung ist für Google ein positiver Aspekt, aber sie wird nicht dazu führen, dass das Unternehmen netto Null erreicht.
Durch die Anrechnung erneuerbarer Energien können Unternehmen behaupten, dass sie mit sauberer Energie betrieben werden, auch wenn die tatsächlichen Elektronen, die in ihre Anlagen fließen, aus fossilen Brennstoffquellen stammen.
Der Grund dafür ist, dass die Gutschriften für erneuerbare Energien (RECs) getrennt vom physischen Strom gekauft werden, wodurch der Energieverbrauch eines Unternehmens effektiv grüner wird.
Die Kritiker argumentieren dass dieser Ansatz wenig dazu beiträgt, die Entwicklung neuer Projekte im Bereich der erneuerbaren Energien zu fördern oder den dringenden Bedarf an einer netzweiten Dekarbonisierung zu decken.
Stattdessen können die Unternehmen Nachhaltigkeitserfolge für sich beanspruchen, ohne ihre Energiebeschaffungs- oder -verbrauchsmuster grundlegend zu ändern.
Wie der Bericht von Google deutlich macht, werden diese Errungenschaften allein nicht ausreichen, um die Umweltauswirkungen des explosiven Wachstums der KI auszugleichen.
Lösungen sind in der Pipeline, vielleicht
Während die KI-Hardware immer energieeffizienter wird, ist diet wurde geschätzt, dass das Training eines einzelnen AI-Modells wie GPT-3 verbraucht die schwindelerregende Menge von 1287 MWh Energie - genug, um fast 130.000 Haushalte einen ganzen Tag lang mit Strom zu versorgen.
Es gibt inzwischen Hunderte, vielleicht sogar Tausende von Modellen der Stufe GPT-3. Die besten Grenzmodelle von heute, wie GPT-4o und Claude 3, sind weitaus leistungsfähiger als Modelle der Größe GPT-3 und daher teurer in der Ausbildung.
Google ist nicht der einzige, der damit zu kämpfen hat. Auch Microsoft kämpft mit den Umweltauswirkungen seiner schnell wachsende Rechenzentrumsflächeund meldet einen Anstieg der Emissionen um 29% im Vergleich zu 2020.
Vor Ort sind die Folgen bereits sichtbar. In der "Data Center Alley" in Nord-Virginia hat die steigende Nachfrage nach KI das Stromnetz an seine Grenzen gebracht. Bloomberg berichtete im Januar dass Kohlekraftwerke am Netz gehalten werden, um den Energiehunger von AI zu stillen.
Google bleibt optimistisch. Benedict Gomes, SVP von Google, erklärt in dem Bericht: "Eine nachhaltige Zukunft erfordert Veränderungen auf Systemebene, eine starke Regierungspolitik und neue Technologien. Wir engagieren uns für die Zusammenarbeit und tragen unseren Teil dazu bei - bei jedem Schritt auf dem Weg".
Abgesehen von der Stimmung sind praktische Lösungen, wie z. B. neuromorphe Chips mit geringem Stromverbrauch und Kernfusionsind in Arbeit, aber sie sind noch nicht ganz umsetzbar. Die Auswirkungen der KI auf die Umwelt sind bereits spürbar.
AI unterstützt aber auch Naturschutzziele und zahlreiche andere Umweltinitiativen, von Rettung seltener Arten in der Amazon zu Förderung der Kohlenstoffabscheidung.
Es ist ein Tauziehen von Vorteilen und Widersprüchen, das wir erst noch meistern müssen.
