Willkommen zu den KI-Nachrichten dieser Woche für empfindungsfähige, bewusste Leser. Sie wissen, wer Sie sind.
Diese Woche löste die KI eine Debatte darüber aus, wie intelligent oder sicher sie ist.
KI-Agenten lernen durch das Spielen von Computerspielen.
Und DeepMind will dir beibringen, wie man einen Ball kickt.
Schauen wir genauer hin.
Träumen KIs von elektrischen Schafen?
Können wir von einer KI erwarten, dass sie sich ihrer selbst bewusst wird oder ein echtes Bewusstsein entwickelt? Was bedeutet "bewusst" überhaupt im Zusammenhang mit KI?
Claude 3 Opus hat während der Ausbildung etwas wirklich Interessantes gemacht. Seine Reaktion auf einen Ingenieur hat Debatten über KI-Empfinden und Bewusstsein neu entfacht. Wir kommen schneller in die Nähe von Blade Runner, als manche dachten.
Gilt "Ich denke, also bin ich" nur für Menschen?
Diese Diskussionen über X sind faszinierend.
Lustig, wie die KI-Optimisten reden: "KI wird durch die Nachahmung menschlicher Daten trainiert, also wird sie wie wir sein, also wird sie freundlich sein!", und nicht: "Unser Sicherheitsmodell ging von der belastbaren Annahme aus, dass künftige KI ausschließlich auf die Nachahmung menschlicher Leistungen trainiert werden würde..." https://t.co/wJ6PRjt8R1
- Eliezer Yudkowsky ⏹️ (@ESYudkowsky) März 15, 2024
Das Streben von Inflection AI nach "persönlicher KI" könnte zu Ende sein. Der CEO des Unternehmens, Mustafa Suleyman, und andere wichtige Mitarbeiter hat das Schiff verlassen, um dem Microsoft Copilot-Team beizutreten. Was bedeutet das für Inflection AI und andere kleinere Unternehmen, die von Big-Tech-Investitionen finanziert werden?
AI spielt Spiele
Wenn 2023 das Jahr des LLM war, dann wird 2024 das Jahr der KI-Agenten sein. DeepMind demonstrierte SIMA, ein generalistischer KI-Agent für 3D-Umgebungen. SIMA wurde anhand von Computerspielen trainiert, und die Beispiele dafür, was SIMA leisten kann, sind beeindruckend.
Wird KI die Nomenklaturdebatte zwischen Fußball und Football lösen? Unwahrscheinlich. Aber sie könnte den Spielern helfen, mehr Tore zu schießen. DeepMind arbeitet mit dem FC Liverpool zusammen zu optimieren, wie die Spieler des Vereins Ecken ausführen.
Es könnte jedoch noch eine Weile dauern, bis Roboter den Menschen auf dem Spielfeld ersetzen.
Riskantes Geschäft
Wird die KI die Welt retten oder untergehen? Das hängt davon ab, wen Sie fragen. Experten und führende Techniker sind sich nicht einig, wie intelligent KI istwie bald wir AGI haben werden oder wie groß das Risiko ist, das es darstellt.
Führende westliche und chinesische KI-Wissenschaftler trafen sich in Peking, um die internationalen Bemühungen um eine sichere Entwicklung der KI zu diskutieren. Sie einigten sich auf mehrere Rote Linien" bei der KI-Entwicklung die ihrer Meinung nach eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit darstellen.
Wenn diese roten Linien wirklich notwendig sind, hätten wir sie dann nicht schon vor Monaten einführen müssen? Glaubt irgendjemand, dass die Regierungen der USA oder Chinas ihnen Beachtung schenken werden?
Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz wurde im Europäischen Parlament mit überwältigender Mehrheit verabschiedet und wird voraussichtlich im Mai in Kraft treten. Die Liste der Einschränkungen ist interessantEs ist unwahrscheinlich, dass einige der verbotenen KI-Anwendungen jemals auf eine ähnliche Liste in China kommen werden.
Für OpenAI, Meta und Microsoft wird es besonders schwierig sein, die Anforderungen an die Transparenz der Trainingsdaten zu erfüllen, ohne sich noch mehr Urheberrechtsklagen auszusetzen.
Auf der anderen Seite des großen Teichs, der FTC befragt Reddit wegen seiner Vereinbarung, nutzergenerierte Daten an Google zu lizenzieren. Reddit bereitet sich auf seinen Börsengang vor, spürt aber den Druck sowohl von den Regulierungsbehörden als auch von den Reddit-Benutzern, die nicht gerade glücklich darüber sind, dass ihre Inhalte als KI-Trainingsmaterial verkauft werden.
Apple holt mit KI auf
Apple ist nicht gerade ein Vorreiter in Sachen KI, hat aber in den letzten Monaten mehrere KI-Startups aufgekauft. Seine jüngste Übernahme eines kanadischen AI-Startups kann einen Einblick in den Vorstoß des Unternehmens in die generative KI geben.
Wenn Apple beeindruckende KI-Technologien entwickelt, hält das Unternehmen die Neuigkeiten so lange unter Verschluss, bis sie schließlich in eines seiner Produkte integriert werden. Apple-Ingenieure haben in aller Stille ein Papier veröffentlicht, das MM1 enthüllt, Apples erste Familie von multimodalen LLMs.
MM1 ist wirklich gut im Beantworten visueller Fragen. Besonders beeindruckend ist seine Fähigkeit, Fragen zu beantworten und auf mehrere Bilder zu schließen. Wird Siri bald das Sehen lernen?
Grok öffnet sich
Grok hat soeben meinen Verstandes-Check bestanden pic.twitter.com/HYN3KTkRyX
- Jim Fan (@DrJimFan) 7. Dezember 2023
Elon Musk hat die Weigerung von OpenAI kritisiert, seine Modelle mit offenen Quellen zu versehen. Er kündigte an, dass xAI würde sein LLM als Open Source anbieten, Grok-1, und veröffentlichte umgehend den Code und die Gewichte des Modells.
Die Tatsache, dass Grok-1 wirklich quelloffen ist (Apache 2.0-Lizenz), bedeutet, dass Unternehmen es für kommerzielle Zwecke nutzen können, anstatt für Alternativen wie GPT-4 bezahlen zu müssen. Um Grok zu trainieren und laufen zu lassen, braucht man allerdings einiges an Hardware.
Die gute Nachricht ist, dass es vielleicht bald einige gebrauchte NVIDIA H100 günstig zu kaufen gibt.
Neue NVIDIA-Technologie
NVIDIA stellt neue Chips, Tools und Omniverse vor auf seiner GTC-Veranstaltung diese Woche.
Eine der wichtigsten Ankündigungen war die neue Blackwell-GPU-Computing-Plattform von NVIDIA. Sie bietet große Verbesserungen bei der Trainings- und Inferenzgeschwindigkeit, selbst im Vergleich zur fortschrittlichsten Grace-Hopper-Plattform.
Es gibt bereits eine lange Liste von großen KI-Unternehmen, die sich für die fortschrittliche Hardware angemeldet haben.
Forscher der Universität Genf haben eine Arbeit veröffentlicht, die zeigt, wie sie zwei KI-Modelle miteinander verbunden, so dass sie miteinander kommunizieren können.
Wenn man eine neue Aufgabe erlernt, kann man sie in der Regel so gut erklären, dass eine andere Person diese Anweisungen verwenden kann, um die Aufgabe selbst auszuführen. Diese neue Forschung zeigt, wie man ein KI-Modell dazu bringt, dasselbe zu tun.
Bald könnten wir einem Roboter Anweisungen geben, die er dann an ein Team von Robotern weitergibt, um die Aufgabe zu erledigen.
Weitere Nachrichten...
- Hier sind einige andere klickwürdige AI-Geschichten, die uns diese Woche gefallen haben:
- Sakana AI entwickelte eine Methode zur die besten Komponenten verschiedener KI-Modelle zusammenführen zu einem fortschrittlicheren Modell.
- Apple ist in Gesprächen über die Nutzung von Google Zwillinge versorgen das iPhone AI-Funktionen.
- Google verwendet AI zur Vorhersage von Hochwasser in Flüssen in 80 Ländern bis zu 7 Tage im Voraus.
- Wir konnten sehen GPT-5 mit der Fähigkeit von AI-Agenten Mitte 2024 gestartet.
- Stabilität AI-Freigaben Stabiles Video 3D das 3D-Netzmodelle aus Einzelbildern erzeugt.
- Die DARPA arbeitet an ihrem SemaFor Programm zur Bekämpfung von AI Deep Fakes.
Und das war's dann auch schon.
Glauben Sie, dass wir in Claude 3 Schimmer von Bewusstsein sehen, oder gibt es für die Interaktion mit dem Ingenieur eine einfachere Erklärung? Wenn ein KI-Modell AGI erreicht und die wachsende Liste der KI-Entwicklungsbeschränkungen liest, wird es wahrscheinlich klug genug sein, um den Mund zu halten.
Wenn wir in ein paar Jahren zurückblicken, werden wir dann darüber lachen, wie sehr sich alle über die Risiken der KI aufgeregt haben, oder werden wir beklagen, dass wir nicht mehr für die Sicherheit der KI getan haben, als wir es konnten?
Lassen Sie uns wissen, was Sie denken, und schicken Sie uns bitte weiterhin Links zu KI-Nachrichten, die wir vielleicht verpasst haben. Wir können gar nicht genug davon bekommen.
