NVIDIA hat neue generative KI-Modelle zu BioNeMo hinzugefügt, einem Cloud-Service zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen für die Arzneimittelforschung.
BioNeMo ist eine generative KI-Plattform, die den Prozess der Arzneimittelentdeckung unterstützen soll, für den KI im Jahr 2023 eine enorme Eignung aufweist. Es beherbergt eine Reihe von KI-Modellen und Cloud-Diensten, die speziell auf die Arzneimittelentwicklung zugeschnitten sind.
Durch den Einsatz von KI zur Modellierung molekularer Komponenten ermöglicht BioNeMo den Forschern die Entwicklung neuer molekularer Strukturen, die zu wirksamen Arzneimitteln führen könnten, wodurch sich der Bedarf an kostspieligen, zeitaufwändigen physikalischen Experimenten verringert.
Natürlich werden alle diese Modelle und Services von der führenden KI-Hardware-Infrastruktur von NVIDIA unterstützt.
BioNeMo kommt zusätzlich zu dem breiteren NVIDIA Clara-Plattform. NVIDIA Clara ist eine auf das Gesundheitswesen zugeschnittene Computing-Plattform, die die Leistung von KI und fortschrittlichem Computing nutzen soll, um Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen.
Die Clara-Plattform ist von zentraler Bedeutung für die generative KI-Strategie im Gesundheitswesen, die NVIDIA nach eigenen Angaben seit mehr als einem Jahrzehnt verfolgt. Sie bietet Tools und Frameworks, die speziell für Anwendungen in der medizinischen Bildgebung, Genomanalyse, Medikamentenentwicklung und anderen gesundheitsbezogenen Bereichen optimiert sind.
Kimberly Powell, NVIDIAs VP of Healthcare, erklärt zu BioNeMo: "Das Gesundheitswesen ist von Natur aus kompliziert. Wir wollen es Forschern leichter machen, die diese Modelle auf eigenen Daten feinabstimmen, die KI-Modellinferenz über Webbrowser oder Cloud-APIs ausführen und auf vortrainierte Modelle für die Arzneimittelentwicklung zugreifen können."
Eine Auswahl von Biotech- und Gesundheitsmodellen
Die Palette der Tools in BioNeMo ist beeindruckend, von NVIDIAs MolMIM-Modell, das kleine Moleküle generieren kann, bis hin zu Recursions Phenom-Beta, einem führenden Modell für die Einbettung zellulärer Mikroskopiebilder.
Recursion ist das erste Unternehmen, das ein KI-Modell über NVIDIAs BioNeMo Cloud APIs anbietet. Phenom-Beta extrahiert Merkmale aus zellulären Mikroskopiebildern und ermöglicht so tiefere Einblicke in zelluläre Funktionen und wie Zellen auf Medikamente oder genetische Veränderungen reagieren.
Nach Angaben von NVIDIARecursion erweitert seine Supercomputing-Ressourcen um mehr als 500 NVIDIA H100-Grafikprozessoren und vervierfacht damit die Rechenleistung des Systems. Damit wird es zu einem der leistungsstärksten Supercomputer im biopharmazeutischen Sektor.
Die Entdeckung von Arzneimitteln hat sich als eine der Hauptstärken der generativen KI im wissenschaftlichen Sektor herausgestellt, wobei Modelle bei der Entdeckung von neue Klassen von Antibiotikaidentifizierend Verbindungen, die den Alterungsprozess verlangsamen könnenund Entwicklung von Medikamenten gegen Krebs.
Mit ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten und neue Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen, erfüllt die generative KI ihr namensgebendes Versprechen, neue Wege für die medizinische und biotechnologische Forschung zu eröffnen.
Dies kommt, da NVIDIA kündigt neue GPUs und Hardware an für lokale, geräteinterne KI-Verarbeitung.
