Auf dem Weltwirtschaftsforum im Januar 2024 in Davos in der Schweiz diskutierten führende Vertreter der Technologiebranche und Politiker unter anderem über KI.
Wie Fortune's Tech-Redakteur Alexei Oreskovic beschriebenDiese jährliche Veranstaltung sieht aus wie eine KI-Konferenz und fühlt sich auch so an. Führende Vertreter der globalen Tech-Giganten Microsoft, OpenAI, Google, Meta usw. treffen auf Politiker aus dem gesamten politischen Spektrum.
Die Diskussionen reichen von KI-Chancen bis hin zu KI-Apokalypsen, und die Berichte zeigen eine spürbare Verwirrung über die Richtung der Technologie.
Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung der bisherigen Vorträge von führenden KI-Experten und -Forschern auf der Veranstaltung:
Microsoft-CEO Satya Nadella über KI-Optimismus
Satya Nadella, Vorstandsvorsitzender und CEO von Microsoft, sprach über die Zukunft der KI und äußerte sich in einer Mischung aus Optimismus und Vorsicht.
In einem Gespräch mit Klaus Schwab, dem Vorsitzenden des Weltwirtschaftsforums, teilte Nadella seine hoffnungsvolle Haltung zur KI mit. "Ich bin hoffnungsvoll und optimistisch, was die Zukunft der künstlichen Intelligenz angeht", erklärte er.
Er sprach auch über das Ende 2023 geplante OpenAI FührungsdebakelZur Führungsstruktur von OpenAI sagte er: "Ich fühle mich wohl. Ich habe keine Probleme mit irgendeiner Struktur".
Der Vorstand von OpenAI, der für die Wahrung der Mission des Start-ups, nützliche KI zu entwickeln, verantwortlich ist, setzte Altman kurz nach seiner Entlassung wieder ein und erweitert nun seine Mitgliederzahl.
Altman selbst sagte: "Ich erwarte, dass wir in den kommenden Monaten große Fortschritte machen werden", und fügte hinzu: "Und danach wird sich der neue Vorstand mit der Führungsstruktur befassen."
Nadella ging auch auf das Potenzial der KI ein, die Produktivität und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie der Schaffung von Arbeitsplätzen, Bildung und medizinischen Behandlungen erheblich zu steigern. Er wich jedoch auch nicht vor den ernsten Bedenken zurück, die KI aufwirft, einschließlich der Auswirkungen auf die Beschäftigung und der ethischen Herausforderungen.
Er betonte auch die Notwendigkeit einer globalen Zusammenarbeit bei der Verabschiedung von Industriestandards für KI: "Dies sind globale Herausforderungen und erfordern globale Normen und Standards."
Mit Blick auf die Verantwortung der Branche wies Nadella darauf hin, wie wichtig es ist, bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Technologien Sicherheit, Vertrauen und Gerechtigkeit zu berücksichtigen.
Er erörterte auch Microsofts jüngste Durchbruch in der Batterietechnologie, durch KI ermöglicht.
OpenAI-CEO Sam Altman über den Energiebedarf von KI
Sam Altman, CEO von OpenAI, sprach den Energiebedarf von KI an. Er erwähnte, dass ein Energiedurchbruch notwendig ist, um den zukünftigen Anforderungen der KI gerecht zu werden.
"KI wird viel mehr Energie verbrauchen, als die Menschen erwartet haben", sagte er und deutete an, dass klimafreundlichere Energiequellen wie Kernfusion oder billigere Solarenergie für den Fortschritt der KI entscheidend sind. Berichten zufolge verwendet das Training von KI-Modellen die die gleiche Elektrizität wie ein kleines Land.
Altman betonte auch die Bedeutung von Durchbrüchen in der Energietechnologie und deren mögliche positive Auswirkungen auf den Klimawandel.
Altman schlug vor, umweltfreundliche Energiequellen wie Solarenergie und Kernfusion zu nutzen, um die Umweltauswirkungen des Energiebedarfs der KI zu bewältigen.
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Altman hob außerdem das rasante Tempo hervor, in dem sich die KI entwickelt und das die bisherigen technologischen Fortschritte im Silicon Valley übertrifft. Er räumte ein, dass diese rasante Entwicklung "unbequeme" Entscheidungen erforderlich machen wird.
Altman erklärte weiter, dass künftige KI-Modelle ein hohes Maß an individueller Anpassung bieten müssten, indem sie unterschiedliche Antworten auf der Grundlage der Werte, Vorlieben und möglicherweise des Wohnsitzlandes der Nutzer geben. Er rechnet damit, dass "das vielen Menschen Unbehagen bereiten wird".
Zum Thema der Anpassung von KI an andere kulturelle Normen stellte Altman klar: "Wenn das Land sagen würde, dass alle Homosexuellen sofort getötet werden sollten, dann wäre das nicht akzeptabel. Aber es gibt wahrscheinlich auch andere Dinge, mit denen ich persönlich nicht einverstanden bin, aber eine andere Kultur vielleicht... Als Entwickler von Werkzeugen müssen wir uns mit einigen der Verwendungszwecke unserer Werkzeuge etwas unwohl fühlen."
Dies ist ein Hinweis auf das allgemeinere Problem des kulturellen Universalismus in KI-Systemen, die im Wesentlichen die menschliche Kreativität und Erfahrung in singuläre, kulturell begrenzte Einheiten fassen.
Lila Ibrahim, Chief Operating Officer von DeepMind über wissenschaftliche Durchbrüche
Lila Ibrahim, COO von DeepMind, hob den Beitrag der KI zum wissenschaftlichen Fortschritt in einem Interview mit Axios.
Im Jahr 2023, DeepMind entwickelte GNoME 2,2 Millionen potenzielle neue Materialien im Rahmen eines "autonomen Forschungslabors" zu identifizieren, was sich auf die Entwicklung neuer Arten von Chips, Batterien und Solarzellen auswirken könnte.
DeepMinds AlphaFold ist ein weiteres Beispiel für ein KI-Tool, das die jahrzehntealte Herausforderung der Bestimmung von Proteinstrukturen gelöst hat und das enorme Potenzial der KI in der Biologie verdeutlicht.
Ibrahim stellte eine Veränderung gegenüber ihrem Eintritt bei DeepMind im Jahr 2018 fest und erinnerte daran, dass "AlphaFold damals eine Idee war, die nicht funktionierte". Jetzt hat dieses Tool erfolgreich 200 Millionen bekannte Proteine identifiziert.
KI für wissenschaftliche Entdeckungen und Problemlösungen war ein Thema, das von anderen Teilnehmern des Tages angesprochen wurde.
Yann LeCun, leitender KI-Wissenschaftler bei Meta, über Open-Source-KI
Yann LeCun, Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta, sprach über die Bedeutung von Open-Source-KI für den raschen technologischen Fortschritt.
LeCun betonte die Beiträge von Meta zur Open-Source-KI-Gemeinschaft, die die er als Gegengift betrachtet zu den Monopolen der Großtechnologie.
Er betonte, dass kollaborative Bemühungen und der Austausch von Wissen entscheidend sind, um Innovationen im Bereich der KI voranzutreiben. LeCuns Plädoyer für quelloffene KI verdeutlicht deren Rolle bei der Beschleunigung der Entwicklung und Zugänglichkeit von KI-Technologien jenseits der eigenen Visionen von Big Tech.
Im selben Vortrag erörterte Andrew Ng, früher bei Google Brain, wie Zwillinge Ultra und V Bildsuchmodelle bereits in diesem Jahr an die Grenzen stoßen und dass sich die KI noch beschleunigen wird.
