Auf der Consumer Electronics Show (CES) 2024 wurde KI zum Schlagwort des Jahres. Fast alles, von fortschrittlichen Gadgets bis hin zu Alltagsgegenständen, wurde mit dem Etikett "KI" versehen.
Die Kaninchen R1 und KI-Roboter von LG und Samsung waren nur die Spitze des Eisbergs - KI wurde in so unterschiedliche Produkte wie Kopfkissen und Zahnbürsten integriert.
Das KI-Kissen von Motion Sleep wurde beispielsweise so konzipiert, dass es sich selbst anpasst, um das Schnarchen zu reduzieren, indem es mithilfe von KI zwischen Schnarchgeräuschen und Umgebungslärm unterscheidet.
Da immer mehr Unternehmen ihre Algorithmen als KI bezeichnen, stellt sich die Frage, wie wir echte KI von reinen Marketingbotschaften unterscheiden können.
Die Semantik des Begriffs "KI", die oft auf dem Anthropomorphismus beruht, dass Maschinen mit KI in ähnlicher Weise "intelligent" sind wie wir oder andere Organismen, führt zu überzogenen Erwartungen darüber, was KI wirklich verkörpert.
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" selbst, der in den 1950er Jahren von dem Informatiker John McCarthy geprägt wurde, hat dem Bereich damals vielleicht einen schlechten Dienst erwiesen. Er beschwor Bilder von empfindungsfähigen Maschinen herauf und erinnerte eher an Science-Fiction als an die Realität der Technologie.
Auf den Titelseiten der Zeitschriften und in den Nachrichten aus dieser Zeit wurde die Vorstellung geäußert, dass die Menschen schon in wenigen Jahren neben Hightech-Robotern leben würden.
Die Realität sah bald so aus, dass die Forscher mit den begrenzten Computerressourcen der damaligen Zeit zu kämpfen hatten und die Branche in einen "KI-Winter" der langsamen Entwicklung stürzten.
Frühere Formen des maschinellen Lernens sind den heutigen neuronalen Netzwerken und der generativen KI gewichen, und kein Unternehmen möchte sich den damit einhergehenden Rummel entgehen lassen.
Trotz des technologischen Fortschritts sind das Verständnis und das Vertrauen der Öffentlichkeit in die KI nach wie vor gering, was dazu führt, dass die Kluft zwischen dem, was Unternehmen als KI bezeichnen, und dem, was KI wirklich ist, und dem, was die Menschen dafür halten, immer größer wird.
Arun Chandrasekaran, Analyst bei Gartner, wies in diesem Zusammenhang auf die Risiken eines möglicherweise übereifrigen KI-Brandings hin. "Es gibt jetzt eine Vermischung von generativer KI und anderer KI, die das Feld ein wenig verwirren könnte", bemerkte er.
Er warnte weiter: "Die Vermarkter könnten sich selbst ins Bein schießen, wenn sie etwas bewerben, das am Ende nicht das ist, was die Leute erwartet haben."
AI an ungewöhnlichen Orten
Auf der CES wurden KI-Zahnbürsten, Kopfkissen, Masken, die man tragen kann, um in der Öffentlichkeit private Gespräche zu führen, und Spiegel, die beim Meditieren helfen, vorgestellt.
Es gab Soundsysteme im Auto, die während der Fahrt die Musik wechseln, KI-Staubsauger, die die Saugleistung anhand der Oberflächenanalyse anpassen, und Waschmaschinen, die verschiedene Stoffarten erkennen.
Der KI-Kühlschrank von Samsung verfügt über eine Kamera im Kühlschrank, die die verschiedenen Artikel dokumentiert, die Sie im Kühlschrank haben.
Die Grenzen zwischen KI um des Nutzens willen und KI um der KI willen sind fließend.
Walmart führte auch KI-Technologien ein, darunter Augmented Reality (AR), Drohnen und generative KI, um das Einkaufserlebnis zu verbessern. Dazu gehören Tools für die Produktsuche und den Warennachschub sowie eine neue AR-Social-Commerce-Plattform namens "Shop with Friends".
Es gab auch viele ehrliche Ideen, die mit KI zum Leben erweckt wurden, wie OneCourtdie ein haptisches Miniatur-Displayfeld vorstellte, das sehbehinderten Menschen hilft, Sportspiele in Echtzeit zu "sehen", indem es berührbare Abdeckungen verwendet, die Spielfeldlinien imitieren.
Neben der hektischen Kennzeichnung von Produkten, die mit "KI" zu tun haben, wirft die CES eine weitere relevante Frage auf: Wollen oder brauchen wir KI für jeden Aspekt unseres täglichen Lebens, vom Kochen über das Einkaufen bis zum Schlafen?
Das ist eine schwierige Frage, denn einerseits ist KI eine fantastische neuartige Technologie. Sehen Sie sich nur den Rabbit R1 an - eines der originellsten und innovativsten Produkte, die auf der CES vorgestellt wurden. Rabbit rechnete mit ein paar hundert Verkäufen am ersten Tag der Vorbestellungen, verkaufte aber über 10.000 Stück.
Sie können sicher sein, dass einige Käufer vom Neuheitswert eines KI-Geräts wie dem Rabbit begeistert waren, zumal das neue Branding die Neuheit noch verstärkt.
Und wer kann es ihnen verdenken? $199 ist ein verlockender Preis für ein technisches Spielzeug, der zweifellos dazu beigetragen hat, die Leute zu überzeugen. Ich muss gestehen, dass ich den Rabbit R1 in meiner Einkaufstasche hatte, bevor ich merkte, dass der Versand außerhalb der USA Monate dauern könnte.
Der R1 könnte sich als ein äußerst nützliches Gerät erweisen, aber es ist schwierig, seinen wahren Nutzen zu verstehen. Ein Top-Kommentar zum offiziellen Promo-Video sagte ganz offen: "Ich weiß immer noch nicht, was das Ding überhaupt kann."
Als wir mit der Entwicklung von r1 begannen, sagten wir intern, dass wir zufrieden wären, wenn wir am Starttag 500 Geräte verkaufen würden. In 24 Stunden haben wir das bereits um das 20-fache übertroffen!
10.000 Einheiten an Tag 1!
Zweite Charge jetzt erhältlich unter https://t.co/R3sOtVWoJ5
Voraussichtlicher Liefertermin ist April - Mai 2024. pic.twitter.com/XqaHqqk36L- rabbit inc. (@rabbit_hmi) Januar 10, 2024
Es gab eine 24-minütige Demo, aber sie war immer noch ziemlich ehrgeizig, mit X Kommentatoren wieder bemerken nach dem Motto: "Yo auf Ihrer Landing Page sprechen über das, was dieses Produkt tut in sehr klaren Worten, ich verstehe es nicht" und "sieht wirklich nett, aber ich sehe nicht, warum dies nicht nur eine App."
Einführung von r1. Sehen Sie sich die Keynote an.
Jetzt bestellen: https://t.co/R3sOtVWoJ5 #CES2024 pic.twitter.com/niUmjFvKvE
- rabbit inc. (@rabbit_hmi) 9. Januar 2024
Auch Branchenbeobachtern ist die Mehrdeutigkeit von KI nicht entgangen. Eric Siegel, ein Experte für maschinelles Lernen, beschreibt, wie "AI leidet an einer unerbittlichen, unheilbaren Vagheit.
KI im Marketing: eine verworrene Botschaft
Im Jahr 2017 wählte die Association of National Advertisers den Begriff "AI" zum Marketingwort des Jahres.
Dies symbolisiert, wie KI ihre technischen Grenzen überwunden hat und zu einem allgegenwärtigen Schlagwort in der Werbung und Produktförderung geworden ist. Marketingstrategien machen sich den Reiz und die Mystik der KI zunutze und locken Kunden und Investoren an, die die Technologie vielleicht nicht ganz verstehen, aber ihren Buzzword-Status erkennen.
Mitte der 2010er Jahre konnte man kaum noch Software- und SaaS-Produkte finden, die nicht in irgendeiner Form mit KI oder maschinellem Lernen in Verbindung gebracht wurden, was sich nun auch auf physische Produkte ausgeweitet hat.
Der weit verbreitete Einsatz von KI im Marketing weist Parallelen zu historischen Beispielen im Finanzsektor auf, wo komplexe Begriffe verwendet wurden, um den Anschein von Leistung und Zuverlässigkeit zu erwecken.
Durch die massiven Reformen Anfang der 2000er Jahre wurden die Finanzdienstleistungsunternehmen stärker in die Pflicht genommen, fiktive Behauptungen und eingängige Schlagworte zu vermeiden.
KI-Produkte sind vielleicht noch nicht für die breite Masse geeignet
Unternehmen sollten bei der Integration von KI in jeden Aspekt ihrer Produkte vorsichtig sein.
Die Integration von KI in Produkte und Marketing, wie wie die jüngsten Situationen zeigen mit Magic: The Gathering, Wacom und anderen, zeigt, dass die Öffentlichkeit vielleicht nicht so sehr von der Technologie angezogen wird, wie die Unternehmen annehmen könnten.
Inzwischen, Erhebungen haben gezeigt dass es an Vertrauen in die KI und die dahinter stehenden Unternehmen mangelt.
Auf jeden Fall, Die CES 2024 präsentierte eine Tech-Industrie von der künstlichen Intelligenz verzaubert und dehnen den Begriff oft über eine sinnvolle Anwendung hinaus aus.
Einerseits zeigt die neuartige Integration von KI in alles vom Kopfkissen bis zur Zahnbürste, wie flexibel die Technologie sein kann.
Andererseits besteht die Gefahr, dass die Technologie in eine immer größere Spirale der Unklarheit und Unbestimmtheit gerät.
