Forscher der Western Sydney University in Australien bereiten sich auf den Start von DeepSouth vor, einem neuen Supercomputer, der das menschliche Gehirn emulieren soll.
DeepSouth zielt darauf ab, die Einschränkungen herkömmlicher Computer zu überwinden, insbesondere ihren enormen Energiebedarf. Es ist die im April 2024 in Betrieb genommen werden soll.
So funktioniert DeepSouth in Kurzform:
- Leistung: DeepSouth kann 228 Billionen synaptische Operationen pro Sekunde durchführen, eine Rate, die der geschätzten Arbeitsleistung des menschlichen Gehirns entspricht.
- Neuromorphe Architektur: Im Gegensatz zu herkömmlichen Supercomputern setzt DeepSouth ein neuromorphes System ein, das biologische Prozesse genau nachahmt. Es verwendet Hardware, die speziell für die effiziente Emulation großer Netzwerke von spikenden Neuronen entwickelt wurde. Es gibt nur wenige Details über die genaue Hardware, die verwendet wird, aber es gibt eine einige neuromorphe Chip-Projekte weltweit. Nach Angaben des Teams verwendet DeepSouth "konfigurierbare Hardware von der Stange".
Professor André van Schaik, der das Projekt als Direktor des Internationalen Zentrums für neuromorphe Systeme an der Universität leitet, erklärt: "Dies ist nicht der größte Supercomputer, der mit Zahlen rechnet. Aber das Besondere an diesem ist, dass er wirklich darauf ausgerichtet ist, zu simulieren, wie unser neuronales System und unsere Gehirne rechnen."
KI ist äußerst intelligent und leistungsfähig, aber sie erfordert eine enorme Rechenleistung. Führende KI-Entwickler wie OpenAI, Microsoft, Google, Inflection, Anthropic usw. haben sich mit Zehntausenden von High-End-KI-spezifischer Hardware eingedeckt. Dieser Ansatz ist unbeweglich und extrem leistungshungrig.
Van Schaik weist auch auf die derzeitigen Grenzen von KI-Modellen wie ChatGPT hin, die einen immensen Energieaufwand für das Training benötigen und trotzdem Fehler machen. Eine aktuelle Studie schätzt, dass KI-Trainingsvorgänge ähnlich viel Energie verbrauchen wie Energie für die gesamten Niederlande.
"Mit den großen Sprachmodellen, die die Vorstellungskraft und die Ängste der Menschen einfangen, haben wir derzeit eine wirklich gute KI. Aber sie rechnen überhaupt nicht wie ein Gehirn", erklärt er. Er geht davon aus, dass das Verständnis der effizienten Berechnungsmethoden des Gehirns zu intelligenteren KI-Systemen führen wird.
Wenn wir uns superintelligente KI vorstellen, denken wir oft an biologische Roboter, die sich drahtlos fortbewegen und mit der Umwelt interagieren. Sie ahmen die Maschinen der Natur nach, allerdings mit elektronischen Komponenten, und wandeln unter uns.
Bislang eignet sich die KI-Entwicklung einfach nicht für diese Art von bio-inspirierten Technologien, aber mit Technologien wie DeepSouth und neuromorphe ChipsDas ändert sich jetzt.
Neuromorphes Rechnen versucht, die integrierten Verarbeitungs- und Speicherfunktionen von Neuronen und Synapsen nachzubilden, um Ineffizienz zu vermeiden. Jüngste Experimente sind noch weiter gegangen, indem sie Aufgaben des maschinellen Lernens in biologische hirnähnliche Organoide.
Die Anwendungsmöglichkeiten der neuromorphen Technologie sind enorm. Sie könnte zu leistungsfähigeren mobilen Geräten führen, die unabhängig von Cloud-Netzen arbeiten, und die Fähigkeiten bei Such- und Rettungseinsätzen und der Erforschung des Weltraums verbessern.
Wir könnten diese fortschrittlichen Roboter einsetzen, um Kolonien auf anderen Planeten errichtenzum Beispiel.
Der Start von DeepSouth verspricht einen bedeutenden Fortschritt beim Verständnis der Funktionsweise des Gehirns und bei der Weiterentwicklung der KI-Technologie.
Ähnliche Projekte wurden bereits in der Vergangenheit durchgeführt und stießen auf Schwierigkeiten, wie z. B. das Human Brain Project (HBP)aber DeepSouth wird zweifelsohne einige einzigartige Einblicke bieten.
