Im globalen KI-Wettlauf, bei dem viel auf dem Spiel steht, ist ein ungewöhnlicher Herausforderer aufgetaucht, der es mit seiner radikalen Vision für Open-Source-Sprachmodelle mit den großen Tech-Titanen aufnehmen will.
Das acht Monate alte französische Startup-Unternehmen, das im Jahr 2022 größtenteils unter dem Radar operierte Mistral AI hat letzte Woche eine bahnbrechende Software zur Texterzeugung vorgestellt, die es mit den führenden proprietären Systemen von Meta und OpenAI aufnehmen kann.
Mistral wurde von ehemaligen Google- und Facebook-Mitarbeitern gegründet und trat im Mai mit einer Finanzierungsrunde in Höhe von $120 Millionen auf den Plan, was einer Bewertung von $250 Millionen vor dem Start entspricht. Das Unternehmen versprach, einen abweichenden Weg in der KI-Entwicklung einzuschlagen, der auf Transparenz, akademische Zusammenarbeit und öffentliches Teilen von Code setzt, anstatt den Closed-Source-Ansatz seiner Kollegen aus dem Silicon Valley zu verfolgen.
In diesem Sinne sind sie viel enger mit Meta verbunden als "geschlossene" Entwickler wie OpenAI, obwohl sie Meta in der "Offenheit" ihrer Forschungsansätze übertreffen.
Viele Branchenexperten schätzten die Chancen von Mistral gegenüber den milliardenschweren Forschungsbudgets der US-amerikanischen Technologiejuggernauten, die von Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft unterstützt werden, zunächst gering ein. Doch eine Flut von Demos, die die rasanten Innovationen des Pariser Unternehmens vorstellten, begann die Wahrnehmung zu verändern.
Seine neueste Schöpfung, ein KI-Modell mit 8 Milliarden Parametern mit der Bezeichnung Mixtralzeigt Kreativität, logisches Denken und gesunden Menschenverstand auf dem Niveau des LLaMA-Modells von Meta und übertrifft in einigen Fällen sogar das geschätzte GPT-3.5 von OpenAI. Mehr lesen über Mixtral hier.
Die Geschwindigkeit von Mixtral 8x7b (Q5_0.gguf) auf M2 ist INSANE
Ich bin immer noch dabei, herauszufinden, wie man damit kreativ schreiben kann, aber für ein Rohmodell mit GPT 3.5-Fähigkeiten ist es ehrlich gesagt umwerfend. https://t.co/BkrqsxuFHu pic.twitter.com/D1oQIaSP53
- Denis Shiryaev 💙💛 (@literallydenis) 11. Dezember 2023
Laut Benchmarks erreicht oder übertrifft Mixtral diese Systeme bei standardisierten Tests für Übersetzung, Leseverständnis und anderen Metriken der generativen Intelligenz.
Mistral hat sich durch seine lockere und bodenständige Herangehensweise an KI-Veröffentlichungen Respekt verschafft, im Gegensatz zu Google, das kürzlich für seine falsche Gemini-Demound OpenAI, das für seine zuweilen zuckersüße Kommunikation in den sozialen Medien nach Produktveröffentlichungen kritisiert wurde.
Wie sie ihre neuen LLM-Modelle ankündigen:
Mistral AI gegen den Rest 😅 pic.twitter.com/sawXdEunL6
- Ramsri Goutham Golla (@ramsri_goutham) 10. Dezember 2023
Wie konnte also ein heimlicher Emporkömmling mit einem Bruchteil der Ressourcen einige der wertvollsten Namen der Welt im Bereich der KI übertreffen?
Beobachter loben die bahnbrechende Trainingsmethodik von Mistral, die mit kleineren Datensätzen und effizienter Kodierung arbeitet. Während Meta und OpenAI ihre Ansätze noch unter Verschluss halten, veröffentlicht Mistral seine Modelle zur freien Prüfung und Verbesserung durch die Gemeinschaft unter Open-Source-Lizenzen.
Der kometenhafte Aufstieg von Mistral ist offensichtlich - das Unternehmen hat $450 Millionen an neuen Mitteln mit einer Bewertung von $2 Milliarden - astronomisch für ein EU-Tech-Unternehmen und vielversprechend für den Vorstoß des regionalen Blocks in die generative KI. Zu den derzeitigen Geldgebern gehören Andreessen Horowitz, BNP Paribas und Salesforce.
Mixtral gilt als das leistungsstärkste Open-Source-Sprachmodell, das es derzeit gibt. Die Nutzerzahlen steigen rasant, und das Unternehmen hat in der Forschungsgemeinschaft eine große Anhängerschaft gewonnen, weil es das wahre Wesen von Open Source verkörpert.
In diesem Zusammenhang hat Arthur Mensch, CEO von Mistral, einige Bedingungen aus den Benutzerrichtlinien von Mistral entfernt, die es untersagten, die eigenen Modelle zum Trainieren oder Verbessern anderer Modelle zu verwenden oder mit ihnen zu konkurrieren, was den Open-Source-Ansatz des Startups verdeutlicht.
Entfernt, viel Spaß! https://t.co/jbSJ87YvZf
- Arthur Mensch (@arthurmensch) 12. Dezember 2023
Wird das EU-KI-Gesetz Mistral und andere europäische KI-Unternehmen behindern?
Aber könnte das EU-KI-Gesetz das Wachstum von Mistral und anderen europäischen KI-Entwicklern wie dem deutschen Unternehmen Aleph Alpha behindern?
Seit der politischen Einigung über die AI-Gesetz letzte WochePräsident Emmanuel Macron hat Zweifel an der Gesetzgebung geäußert und davor gewarnt, dass die Vorschriften europäische Technologieunternehmen gegenüber weniger regulierten Konkurrenten in anderen Ländern benachteiligen könnten.
In seiner Rede in Toulouse verwies Macron insbesondere auf die Vorschriften zu den Grundmodellen - den Kern-KI-Systemen, die Chatbots wie ChatGPT zugrunde liegen und Unmengen von menschenähnlichem Text erzeugen können. Er argumentiert, dass die strengen Beschränkungen, die in der AI-Gesetz könnte behindern die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen KI-Führer.
Macron verwies auf das schnell wachsende Pariser Startup-Unternehmen Mistral als Beispiel für "französisches Genie" in der KI-Innovation und äußerte die Befürchtung, dass die Vorschriften solche aufstrebenden Akteure behindern könnten.
Die Industriegruppe DigitalEurope äußerte die Befürchtung, dass die umfangreichen Anforderungen an die Einhaltung der Vorschriften Ressourcen von Forschung und Entwicklung abziehen und europäische Unternehmen hinter führende KI-Mächte zurückfallen könnten. Zu Beginn des Jahres, 150 europäische Unternehmen gewarnt zu Beginn des Jahres über die Auswirkungen des Gesetzes auf die Innovation.
Kommissionspräsidentin Ursula von der Leyen lobte das Gesetz, weil es europäische Werte kodiere, doch sind Änderungen möglich, da die Mitgliedstaaten die Vorschriften vor der endgültigen Ratifizierung überprüfen.
Wie immer stehen KI-Unternehmen vor regulatorischen Hürden, wenn sie ihr rasantes Wachstumstempo fortsetzen wollen.
