Forscher haben herausgefunden, dass KI-gestützte Koloskopien die Erkennung von Polypen verbessern können, insbesondere wenn sie von weniger erfahrenen Ärzten durchgeführt werden.
Die Forschung könnte den Weg für eine genauere Diagnose von Darmkrebs ebnen.
Die Koloskopie, ein wichtiges Diagnoseinstrument für Darmkrebs, wird dank eines neuen Projekts nun mit KI-gestützten Werkzeugen ausgestattet. neue Studie von der medizinischen Fakultät der Chinesischen Universität Hongkong.
Herkömmliche Koloskopien, bei denen ein Endoskop in den Dickdarm eingeführt wird, sind für die Entdeckung und Entfernung bösartiger Polypen, so genannter Adenome, unerlässlich. Adenome können jedoch aufgrund ihrer flachen Form, einer schlechten Vorbereitung des Darms und der unterschiedlichen Fähigkeiten der Endoskopiker übersehen werden.
Der Hauptautor Louis H.S. Lau erklärte zu diesem Thema: "Unsere Forschung ist für die zukünftige Entwicklung der KI in der klinischen Medizin und der endoskopischen Ausbildung von Bedeutung. Junge Endoskopiker sind in der Regel weniger geübt und benötigen während ihrer ersten Lernphasen ein höheres Maß an Unterstützung".
Lau fügte hinzu: "Unsere Forschung ist für die endoskopische Ausbildung von Bedeutung, da sie zeigt, dass der Einsatz von KI den Teilnehmern eine bildliche Anleitung bietet, um die Fertigkeiten auf eine standardisiertere Weise zu üben. Die Ergebnisse bestätigen, dass die Innovation dazu beiträgt, die Fähigkeit zur Adenomerkennung bei Endoskopikern mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zu verbessern.
In der Studie wurde ein Deep-Learning-System mit dem Namen Computer-Aided Polyp Detection (CADe) eingesetzt, das seinen klinischen Nutzen bei der Echtzeit-Erkennung von Adenomen bereits unter Beweis gestellt hat.
An der Untersuchung nahmen 22 junge Endoskopiker mit weniger als 500 Endoskopien und weniger als drei Jahren Ausbildung teil. Diese Endoskopiker wurden entsprechend ihrer Erfahrung in Anfänger- und Fortgeschrittenengruppen eingeteilt.
Die Studie wurde von April 2021 bis Juli 2022 in Hongkong als randomisierte, kontrollierte Einzelblindstudie mit parallelen Gruppen durchgeführt und umfasste Teilnehmer, die sich einer Vorsorge-, Überwachungs- oder Diagnosekoloskopie unterzogen.
Diese Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip im Verhältnis 1:1 entweder einer CADe-unterstützten Koloskopie oder einer Standardkoloskopie (Kontrollgruppe) zugeteilt.
Ihre Leistung wurde bei 766 Patienten bewertet, von denen sich fast die Hälfte einer CADe-gestützten Koloskopie unterzogen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Adenom-Erkennungsrate (ADR) in der CADe-Gruppe (57,5%) deutlich höher war als in der Kontrollgruppe (44,5%). Diese Verbesserung war besonders bei der Erkennung kleinerer Adenome zu beobachten.
Gerne teilen wir unser #RCT auf #AI #Kolonoskopie bei Endoskopikern in der Ausbildung! 👨⚕️👩⚕️
Wir haben festgestellt, dass #CADe können die #ADR von 13% 🔝 bei jungen Endoskopikern, insbesondere bei kleinen bis mittelgroßen Endoskopikern.🏅@CUHKMedicine @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2. November 2023
Trotz dieser positiven Ergebnisse stellten die Forscher fest, dass die Wirksamkeit von CADe bei der Erkennung größerer und fortgeschrittener Adenome noch ungewiss ist.
Bis zum Jahr 2023 hat die Integration von KI in die medizinische Diagnostik große Fortschritte in folgenden Bereichen gemacht Mammographie, Ultraschallund MRI.
Die medizinische Diagnostik profitiert in hohem Maße von KI-Systemen, die ihre Analysen wiederholt auf einen Scan nach dem anderen anwenden können, ohne zu ermüden.
Es bleibt zwar immer noch einiges zu tun, um die Genauigkeit und Transparenz dieser Systeme zu gewährleisten, aber diese Studie beweist einmal mehr, dass der praktische Nutzen der KI Menschenleben retten kann.
