Einige ChatGPT-Benutzer haben Berichten zufolge festgestellt, dass ChatGPT in den letzten Tagen etwas träge geworden ist. Einige vermuten, dass es die Verlangsamung des menschlichen Lebens im Winter nachahmt.
Wenn Sie ChatGPT in letzter Zeit benutzt haben, mussten Sie es vielleicht ein bisschen mehr als sonst anstupsen, damit es das tut, was Sie wollen. Einige Benutzer haben festgestellt, dass die Antworten kürzer als gewöhnlich ausfallen. Manchmal erklärt ChatGPT, wie etwas zu tun ist, anstatt es tatsächlich für Sie zu tun.
Die meisten ChatGPT-Benutzer leben in der nördlichen Hemisphäre und wissen nur zu gut, dass der Enthusiasmus für die Arbeit nachlassen kann, wenn das Jahr zu Ende geht und der Winter einsetzt. Könnte ChatGPT dieses Verhalten von uns gelernt haben?
OpenAI hat sich wie üblich undurchsichtig verhalten und keine Erklärungen abgegeben. Aber es gab genug Beschwerden, um dem Unternehmen eine Antwort zu entlocken: "Wir versuchen, das Problem zu lösen".
Wir haben alle Ihre Rückmeldungen darüber gehört, dass GPT4 immer träger wird! Wir haben das Modell seit dem 11. November nicht mehr aktualisiert, und das ist sicherlich nicht beabsichtigt. Das Verhalten des Modells kann unvorhersehbar sein, und wir versuchen, es zu beheben 🫡.
- ChatGPT (@ChatGPTapp) 8. Dezember 2023
Die jahreszeitlich bedingte affektive Störung ist ein echtes Phänomen, aber könnte sie sich auf eine Maschine auswirken, die nur aufgrund ihres Systemdatums Code ausführt? ChatGPT spiegelt unsere Vorurteile und kulturellen Referenzen in seinen Antworten wider. Könnte es also die Art und Weise imitieren, wie wir im Dezember langsamer werden?
Rob Lynch hat die Ergebnisse seines Experiments auf X gepostet, die darauf hinzudeuten scheinen, dass etwas an der KI-Winterpausen-Hypothese dran sein könnte. Bei der Ausführung einer Code-Vervollständigungsaufgabe über die API lieferte ChatGPT mit einem Systemdatum im Dezember statistisch signifikant kürzere Antworten als mit einem Datum im Mai.
@ChatGPTapp @OpenAI @tszzl @emollick @voooooogel Wildes Ergebnis. gpt-4-turbo über die API produziert (statistisch signifikant) kürzere Abschlüsse, wenn es "denkt", dass es Dezember ist, und nicht, wenn es denkt, dass es Mai ist (wie durch das Datum in der Systemaufforderung bestimmt).
Ich habe genau die gleiche Aufforderung genommen... pic.twitter.com/mA7sqZUA0r
- Rob Lynch (@RobLynch99) 11. Dezember 2023
Ian Arawjo, Postdoktorand an der Harvard University, wies darauf hin, dass die Token- und Zeichenlängen in den Antworten von ChatGPT nicht normalverteilt sind, so dass Lynchs Test ungültig ist.
Ohne auf die Mathematik hinter der Statistik einzugehen, hat Arawjo die richtige Art von Test für diese Art von Daten durchgeführt und keinen statistischen Unterschied in der Länge der Antworten gefunden. Arawjo sagt, es gäbe keine Beweise der ChatGPT leiden in irgendeiner Form an einer saisonalen affektiven Störung.
Wird ChatGPT faul oder bilden wir uns das nur ein? Selbst die Ingenieure, die KI-Modelle erstellen, finden sie manchmal undurchschaubar, daher ist es schwer zu sagen. Wir werden abwarten müssen, ob OpenAI ein Feedback zu diesem Thema gibt.
