Die britische Kreativindustrie ist skeptisch gegenüber Steuererleichterungen für KI-bezogene Aktivitäten

26. November 2023

Neue wirtschaftspolitische Maßnahmen im Vereinigten Königreich schürten die Besorgnis über die kosteneffiziente Ersetzung von Menschen durch KI.

Bei einem kürzlich abgehaltenen Rundtischgespräch äußerten sich führende Vertreter der Film-, Verlags- und Musikbranche besorgt über eine neue Wirtschaftsstrategie, die so genannte "Full Expense"-Steuervergünstigung.

Dadurch können Unternehmen Investitionen in Maschinen und Software, einschließlich einiger KI-bezogener Produkte, steuerlich absetzen. 

Nicola Solomon, Geschäftsführerin der Society of Authors, sagte, dass dadurch die Gefahr zunimmt, dass Maschinen den Menschen ersetzen. 

Sie beschrieb: "Wenn Sie große Mengen an Maschinen oder Software kaufen, erhalten Sie dafür Kapitalfreibeträge. Wenn Sie echte Mitarbeiter einstellen, müssen Sie deren Steuern, Sozialversicherung usw. bezahlen. So wird es tatsächlich billiger, Maschinen zu kaufen und zu nutzen, als Menschen zu kaufen und zu beschäftigen, selbst wenn die Grundkosten die gleichen wären."

Solomon warnte außerdem vor der Gefahr, dass durch Steueranreize Gelder an große, oft im Ausland ansässige Technologieunternehmen umgeleitet werden, was der britischen Wirtschaft schaden könnte. 

"Wir brauchen das Geld in den Händen der Menschen, denn wir alle wissen, dass die Menschen es ausgeben und die Wirtschaft dadurch angekurbelt wird. Aber wenn das Geld in die Hände einiger weniger Technologieunternehmen fließt, die oft außerhalb des Vereinigten Königreichs ansässig sind und oft keine Steuern im Vereinigten Königreich zahlen, dann entziehen wir der Wirtschaft Geld, und das ist schlecht für alle.

Vertreter der Gesellschaft der Autoren und leitende Angestellte von großen Plattenfirmen wie Universal, Sony und Warner erörterten diese Fragen bei dem Rundtischgespräch. 

Die Debatte erstreckte sich auch auf die Verwendung von geistigem Eigentum in der KI. Die Besorgnis über die unerlaubte Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke für das Training von KI-Systemen hat das ganze Jahr über zugenommen. 

Die britische Regierung hat kürzlich eine Arbeitsgruppe gebildet, die einen neuen KI-Verhaltenskodex ausarbeiten soll. Berichten zufolge sind die Gespräche jedoch in eine Sackgasse geraten, weil sich Technologieunternehmen weigern, ihre Datennutzung als Urheberrechtsverletzung anzuerkennen - damit würden sie sich rechtlichen Risiken aussetzen. 

Als Lösungen schlägt Solomon vor, dass politische Maßnahmen wie ein universelles Grundeinkommen (UBI) und verbesserte Rechte für Freiberufler den Markt ausgleichen könnten. Dies sind jedoch nur theoretische Lösungen für eine bereits drängende Situation. 

Wer zahlt Steuern, wenn die KI allen die Arbeitsplätze wegnimmt?

Der branchenübergreifende Einfluss der KI hat eine entscheidende Debatte ausgelöst: Wer trägt die Steuerlast, wenn KI in großem Umfang menschliche Arbeitsplätze ersetzt? Studien zufolge wird KI folgende Arbeitsplätze ersetzen niedrig bezahlte Arbeitsplätze im Dienstleistungssektor bis 2030aber hochqualifizierte Arbeitsplätze sind gefährdetauch. 

Wenn Menschen ihre Arbeitsplätze an die KI verlieren, werden die KI-Unternehmen die Differenz durch Steuern ausgleichen? 

Es gibt zwei große Möglichkeiten: 

  1. Besteuerung von KI und Automatisierung: Ein Vorschlag ist die direkte Besteuerung von KI-Systemen und Automatisierung. Dies könnte die Besteuerung der durch KI erzielten Gewinne oder die Erhebung von Abgaben auf KI-gesteuerte Maschinen beinhalten. Der Grundgedanke ist, dass Unternehmen, die von Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen aufgrund von KI profitieren, einen Teil ihrer Gewinne in die öffentlichen Kassen einzahlen sollten.
  2. Universelles Grundeinkommen (UBI): Einige, darunter führende KI-Forscher wie der CEO von Inflection, Mustafa Suleyman, sich für ein universelles Grundeinkommen einsetzen. Dieses System würde allen Bürgerinnen und Bürgern einen regelmäßigen, bedingungslosen Geldbetrag von der Regierung zur Verfügung stellen, der zum Teil durch die erhöhten Steuereinnahmen aus KI und automatisierten Systemen finanziert würde.

Die Herausforderungen der Steuerregulierung im Zeitalter der KI

Wenn wir uns in einer Zukunft wiederfinden, in der Menschen aufgrund von KI-Automatisierung deutlich weniger arbeiten, wird es sicherlich Herausforderungen zu bewältigen geben. Bedenken Sie:

  1. Definition von AI für Steuerzwecke: Wo ziehen Sie die Grenzen für die Besteuerung von KI? Was ist KI, und wie wird ihr wirtschaftlicher Wert bewertet? Dazu gehört auch die Unterscheidung zwischen verschiedenen Automatisierungsgraden und KI-Raffinessen.
  2. Internationale Koordination: Die KI-Technologie überschreitet nationale Grenzen, so dass Sie eine internationale Zusammenarbeit benötigen, um wirksame Steuerstrategien zu entwickeln. Dazu gehört die Einigung auf Standards für die Besteuerung von KI und die Verhinderung von Steuerhinterziehung durch multinationale Unternehmen.
  3. Auswirkungen auf die Innovation: Eine weitere Sorge ist, dass die Besteuerung von KI die Innovation bremsen könnte. Unternehmen könnten weniger geneigt sein, in die KI-Entwicklung zu investieren, wenn sie mit zusätzlichen Steuern auf diese Technologien konfrontiert werden, was den technologischen Fortschritt verlangsamen könnte.
  4. Soziale Gerechtigkeit: Wenn die KI den Arbeitsmarkt verändert, besteht die Gefahr, dass die Ungleichheit zunimmt. Personen und Unternehmen mit hohem Einkommen könnten unverhältnismäßig stark von der KI profitieren, während Arbeitnehmer mit geringerem Einkommen mit Arbeitsplatzverlusten konfrontiert werden könnten. 

Derzeit befindet sich die KI in einer Phase der raschen Innovation. Regierungen, die an der KI-getriebenen Effizienz teilhaben wollen, sind eher daran interessiert, Unternehmen Steuererleichterungen zu gewähren, als die Steuern zu erhöhen. 

Wie die Debatten im Vereinigten Königreich zeigen, werden jedoch einige Branchen stärker betroffen sein als andere, wenn die Automatisierung immer weiter in die Arbeitsmärkte vordringt.

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Sam Jeans

Sam ist ein Wissenschafts- und Technologiewissenschaftler, der in verschiedenen KI-Startups gearbeitet hat. Wenn er nicht gerade schreibt, liest er medizinische Fachzeitschriften oder kramt in Kisten mit Schallplatten.

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