Forscher des UCL-Instituts für Neurologie und der Universität Oxford haben KI-Modelle entwickelt, die Psychiatern bei der Diagnose von Patienten mit Schizophrenie helfen können.
Schizophrenie betrifft etwa 24 Millionen Menschen oder 1 von 300 Menschen weltweit und kann im Anfangsstadium schwer zu diagnostizieren sein. Es gibt keinen Bluttest, mit dem eine Schizophrenie diagnostiziert werden kann. Daher stellen Psychiater ihre Diagnose hauptsächlich auf der Grundlage von Gesprächen mit dem Patienten und seinen Angehörigen.
In ihrem Experiment baten die UCL-Forscher 52 Teilnehmer, Aufgaben zum Redefluss auszuführen. Bei der Hälfte der Teilnehmer war zuvor eine Schizophrenie diagnostiziert worden, die andere Hälfte diente als Kontrollgruppe.
Sie hatten 5 Minuten Zeit, um sich so viele Wörter wie möglich auszudenken, die entweder mit dem Buchstaben "p" beginnen oder zur Kategorie "Tiere" gehören.
Anschließend analysierten die Forscher die Antworten mithilfe eines KI-Modells, um festzustellen, wie vorhersehbar die von den Teilnehmern genannten Wörter waren.
Das Modell wurde anhand einer großen Menge von Internettexten trainiert, so dass es eine gute Vorstellung davon hatte, welche Art von Sprache von einer durchschnittlichen Person zu erwarten ist.
Die Teilnehmer der Kontrollgruppe gaben Wörter ein, die gut mit dem übereinstimmten, was das Modell vorhersagte. Die Teilnehmer mit Schizophrenie zeigten eine geringere Vorhersagbarkeit, die mit zunehmender Schwere ihrer Symptome weiter abnahm.
Unser Gehirn lernt Beziehungen zwischen Erinnerungen und Ideen und speichert diese in so genannten "kognitiven Karten". Diese kognitiven Karten helfen uns dabei, kohärente Gedanken zu formulieren und sie in Worte zu fassen.
Forscher glauben, dass Schizophreniepatienten damit Schwierigkeiten haben, weil die Bereiche in ihrem Gehirn, die für die Erstellung und Speicherung kognitiver Karten zuständig sind, defekt sind. Die Hirnscans die die Forscher an den Teilnehmern dieser Studie durchführten, bestätigten diese Theorie.
Der Hauptautor der Studie, Dr. Matthew Nour, sagte: "Diese Arbeit zeigt das Potenzial der Anwendung von KI-Sprachmodellen in der Psychiatrie - einem medizinischen Bereich, der eng mit Sprache und Bedeutung verbunden ist."
Die Forscher planen, die Tests ihres KI-Modells auszuweiten, um zu sehen, ob es sich in einem klinischen Umfeld für Schizophrenie und andere psychische Störungen als nützlich erweisen könnte.
KI-Modelle sind wirklich gut darin, große Datenmengen zu analysieren und Dinge zu erkennen, die Menschen einfach nicht erkennen können. Wir haben bereits gesehen, wie Augenscans können Symptome erkennen von Parkinson, Alzheimer oder sogar Schizophrenie.
Die Kombination von Sprachmodellen mit visuellen KI-Modellen könnte zu einer schnelleren und früheren Diagnose von psychischen Erkrankungen führen. Vielversprechende Entwicklungen gibt es auch bei der Nutzung von KI für neue Medikamente zu entwickeln um sie zu behandeln.
