Amazon hat seine Entscheidung bekannt gegeben, generative KI einzusetzen, um Produktbewertungen zu verändern.
Die neuen Funktionen helfen den Käufern, das Produktfeedback schnell zu beurteilen, ohne sich in unzählige Einzelbewertungen vertiefen zu müssen.
Amazon erklärte, dass es diese Technologie nutzen wird, um "einen kurzen Textabsatz direkt auf der Produktdetailseite anzuzeigen, der die Produktmerkmale und die Kundenmeinungen hervorhebt, die in den Kundenrezensionen erwähnt werden."
Das Unternehmen sagte: "Dieser Textauszug könnte verwendet werden, um einen Gesamteindruck von den gemeinsamen Themen in den Bewertungen zu erhalten."
Außerdem plant Amazon, sie als interaktive Schaltflächen darzustellen. Kunden, die spezifisches Feedback zu Attributen wie "Benutzerfreundlichkeit" oder "Leistung" suchen, können einfach auf diese Schaltflächen klicken, um relevante Bewertungen zu filtern.
Diese KI-Funktionen werden für ein kleines Segment von US-Mobilfunknutzern eingeführt. Amazon beabsichtigt, die neue Funktion zu testen und sie in Zukunft auf mehr Nutzer auszuweiten: "Das Unternehmen wird daran arbeiten, zu lernen und seine KI-Modelle zu verfeinern, um ihre Effektivität zu verbessern.
Amazon wies auch auf das Risiko der Erstellung von KI-Feedback-Zusammenfassungen aus potenziell gefälschten Bewertungen hin.
Um zu verhindern, dass gefälschte Bewertungen hervorgehoben werden, betonte Amazon, dass die KI-gesteuerten Zusammenfassungen nur Feedback "von verifizierten Käufen" umfassen werden.
Sie fügten hinzu: "Dazu gehören maschinelle Lernmodelle, die Tausende von Datenpunkten analysieren, um Risiken zu erkennen, einschließlich Beziehungen zu anderen Konten, Anmeldeaktivitäten, Bewertungshistorie und andere Hinweise auf ungewöhnliches Verhalten, sowie Experten, die ausgeklügelte Tools zur Betrugserkennung verwenden, um gefälschte Bewertungen zu analysieren und zu verhindern, dass sie jemals in unserem Shop erscheinen."
Gefälschte Bewertungen sind bei Amazon weit verbreitet, und generative KI macht sie schwieriger zu unterscheiden von der echten Sache.
Obwohl die Kennzeichnung "verifizierter Kauf" die Unterscheidung von authentischen Bewertungen erleichtert, sind 40% aller Bewertungen in irgendeiner Weise gefälscht.
