Laut den von einem schwedischen Forscherteam veröffentlichten Zwischenergebnissen einer Studie können KI-Systeme Bilder der Brustkrebsvorsorge "sicher" interpretieren und sind dabei ähnlich effizient wie zwei Radiologen.
Entscheidend ist, dass der KI-gestützte Screening-Prozess die Arbeitslast um 44,3% reduzierte, während Erkennung von Tumoren in Mammogrammen mit ähnlicher Genauigkeit wie 2 menschliche Radiologen.
In der Vergangenheit wurden Studien über die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Diagnose von Brustkrebs anhand von Mammographien retrospektiv durchgeführt, d. h. anhand von Scans, die bereits von Medizinern untersucht worden waren.
Umgekehrt ist dies aktuelle Studie ist eine randomisierte, kontrollierte Bevölkerungsstudie, an der über 80 000 schwedische Frauen mit einem Durchschnittsalter von 54 Jahren teilnahmen.
Die Hälfte der Mammographien wurde (wie üblich) von zwei Radiologen begutachtet, während die andere Hälfte zunächst mit dem AI-System beurteilt wurde, gefolgt von einer Bewertung durch einen oder zwei Radiologen (je nach der angezeigten Bösartigkeit des Tumors, falls dieser entdeckt wurde).
Die Ergebnisse zeigten, dass 244 Frauen, bei denen Krebs diagnostiziert wurde, durch AI-unterstütztes Screening identifiziert wurden, verglichen mit 203 Frauen, die durch Standard-Screening entdeckt wurden.
Bemerkenswert ist, dass der Einsatz von KI nicht zu einer Zunahme falsch positiver Ergebnisse führte. Die Arbeitsbelastung der Radiologen beim Screening ging um 44,3% zurück, was hier das entscheidende Ergebnis ist.
Dr. Kristina Lång von der Universität Lund, Schweden, sagte, "Das größte Potenzial der KI besteht derzeit darin, dass sie es Radiologen ermöglichen könnte, sich von der übermäßigen Menge an Lesevorgängen zu entlasten.
"Unser KI-gestütztes Screening-System erfordert zwar mindestens einen Radiologen, der für die Erkennung zuständig ist, aber es könnte die Notwendigkeit des doppelten Lesens der meisten Mammographien überflüssig machen, was die Arbeitsbelastung verringert und es den Radiologen ermöglicht, sich auf fortschrittlichere Diagnostik zu konzentrieren und die Wartezeiten für die Patienten zu verkürzen."
Der übergreifende Prozess der Identifizierung von Krebs aus Bildern mithilfe von KI wird als Computer Vision (CV) bezeichnet und erstreckt sich auf Röntgenbilder, MRTs und andere Scans. Eine AI-gestützter MRI-Scanner hat kürzlich die FDA-Zulassung in den USA erhalten.
Aufschlüsselung der Studie
- Hintergrund der Studie: In einer randomisierten, kontrollierten, bevölkerungsbasierten Studie wurde die klinische Sicherheit eines KI-gestützten Screening-Protokolls in der Mammographie im Vergleich zur Standard-Screening-Methode durch Radiologen untersucht.
- Versuchsmethode: Die teilnahmeberechtigten Frauen im Alter von 40 bis 80 Jahren aus 4 Screeningzentren in Schweden wurden über die Studie informiert. Diejenigen, die sich nicht abmeldeten, wurden nach dem Zufallsprinzip in die KI-unterstützte Screening-Gruppe (Interventionsgruppe) und die Kontrollgruppe eingeteilt. Das KI-System lieferte einen Malignitäts-Risiko-Score auf einer 10-stufigen Skala, der für die Einteilung der Screening-Untersuchungen in Einzel- oder Doppelbefundung verwendet wurde, wobei die Risiko-Scores und die computergestützten Erkennungszeichen den Radiologen, die das Screening durchführten, zur Verfügung standen.
- Ergebnisse der Studie: Von April 2021 bis Juli 2022 wurden 80.033 Frauen einem AI-gestützten Screening oder einer doppelten Messung ohne AI zugewiesen. Das AI-gestützte Screening ergab 244 im Screening entdeckte Krebserkrankungen, 861 Rückrufe und 46.345 Screening-Messungen. Beim Standard-Screening wurden 203 Krebsfälle erkannt, 817 Rückrufe durchgeführt und 83.231 Screenings durchgeführt. Der Arbeitsaufwand für das Screening wurde durch die KI um 44,3% reduziert.
Das schwedische Forschungsteam wies darauf hin, dass es für den Einsatz einer solchen Technologie noch zu früh ist, aber die Rolle der KI in der medizinischen Diagnostik ist bisher gut dokumentiert. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis die medizinische KI-Diagnostik in großem Maßstab eingesetzt wird.
Der britische Gesundheitsdienst NHS hat sein Interesse an der Studie bekundet und erklärt, dass er bereits darüber nachdenkt, wie KI beim Brustscreening eingesetzt werden kann, um eine schnelle, groß angelegte Bildanalyse zu ermöglichen. Ein Sprecher des NHS England sagte der BBCDiese Forschungsergebnisse sind sehr ermutigend, und es sind Pläne im Gange, um zu prüfen, wie diese Technologie am besten in das NHS-Brustscreening-Programm integriert werden kann.
