Da Technologieunternehmen nach High-End-Chips suchen, um ihre KI-Modelle zu trainieren, stehen Start-ups Schlange, um die Nachfrage von Giganten wie Nvidia zu lindern.
Nvidia ist dem "$1-Billionen-Club" beigetreten. im MaiSein Wachstum wurde durch die enorme Nachfrage nach High-End-Chips für KI, darunter der A100 und der H100, angekurbelt.
Diese Chips werden von vielen großen Akteuren im Bereich der künstlichen Intelligenz verwendet, darunter Inflection, Microsoft, Meta und OpenAI, obwohl eine Handvoll Unternehmen ihre eigenen Chips herstellen, darunter Google.
Das derzeitige Angebot an High-End-Chips deckt einfach nicht die Nachfrage und hinterlässt eine Marktlücke für kleinere Unternehmen wie SambaNova, Graphcore und Tenstorrent, die in den letzten Jahren über $3 Mrd. für ihre KI-Hardware aufgebracht haben.
Ein weiteres Startup für die Herstellung von KI-Chips, Cerebras, kürzlich angekündigt eine Zusammenarbeit zum Aufbau eines Netzes von Supercomputern für den in den Vereinigten Arabischen Emiraten ansässigen Technologiekonzern G42.
Andrew Feldman, CEO von Cerebras, sagte zu dem Deal: "KI hat eine unstillbare Nachfrage nach Rechenleistung. Wenn man als David gegen Goliath kämpft, muss man nach Rissen suchen... [Nvidias] Unfähigkeit, die Nachfrage zu befriedigen, ist genau so ein Riss."
Talal Alkaissi, CEO von G42 Cloud, sagte: "Die Leute können nicht die Hardware bekommen, die sie wollen, oder sie ist zu teuer. Der Markt ist hungrig nach Alternativen".
G42 plant, überschüssige Kapazitäten über Cloud-Computing-Plattformen an andere Kunden weiterzuverkaufen.
Nachfrage nach KI-Chips erreicht Rekordniveau
Große Technologieunternehmen entwickeln ihre eigenen Halbleiter, wie z. B. Amazon Web Services, das 2020 seinen eigenen Chip, Trainium, auf den Markt bringt.
Google Cloud bietet seinen Kunden bereits seit einigen Jahren Tensor Processing Units (TPUs) an und hat vor kurzem eine High-End-Chip die mit Nvidias A100 und H100 konkurriert. Auch Elon Musks neues KI-Unternehmen xAI will benutzerdefinierte Chips zu verwenden entwickelt von/in Zusammenarbeit mit Tesla.
In Europa entwickelt das in den Niederlanden ansässige Unternehmen Axelera AI KI-Chips für Autos, medizinische Geräte und Sicherheitskameras und nicht für Cloud- und Rechenzentren, wo Nvidias Chips sehr gefragt sind.
Axelera-CEO Fabrizio Del Maffeo erklärte: "Ich habe vom ersten Tag an gesagt, dass es verrückt ist, gegen ein Billionen-Dollar-Unternehmen mit unbegrenzten Ressourcen anzutreten."
Wenn ein Unternehmen High-End-Chips für KI-Zwecke bauen kann, ist der Markt zweifellos vorhanden. Aber das ist ein großes Wenn, denn die Entwicklung und Herstellung von Chips ist notorisch komplex.
