Google hat kürzlich zwei neue Funktionen zu Bard hinzugefügt: "implizite Codeausführung" und Exportfunktionen für Google Sheets.
Bard kann im Vergleich zu ChatGPT, das bei den großen Sprachmodellen (LLMs) die Nase vorn hat, unter dem Radar durchschlüpfen, aber Google hat sicherlich noch ein paar Trümpfe im Ärmel.
Google hat gerade angekündigt eine Funktion für ihr großes Sprachmodell (LLM), mit der Nutzer Tabellen erstellen und direkt in Google Sheets exportieren können.
Für alle, die mit KI Tabellen für ihre Arbeit erstellen, ist dies eine hervorragende Funktion, die gegenüber dem manuellen Kopieren von Daten und der korrekten Formatierung der Tabelle Zeit spart.
Google hat bei der Integration von KI in seine umfangreiche Familie von Apps, Tools und Diensten viel Geduld bewiesen, aber diese Updates sind ein Vorgeschmack auf das, was noch kommen wird.
Sie testen bereits das Schreiben mit AI direkt in Google Docsund mit über 3 Milliarden Google Workspace-Nutzer weltweit ist Google perfekt positioniert, um eine KI-Produktivitätsrevolution anzuführen.
Bards verbesserte mathematische und kodierende Fähigkeiten
Google kündigte eine zweite Funktion an, die "implizite Codeausführung", um die Handhabung von Bard bei Codierung, mathematischen Aufgaben und Stringmanipulation zu verbessern.
LLMs haben ein paar blinde Flecken, besonders wenn es um Mathematik geht. Ein Forschungsteam der Arizona State University hat zum Beispiel herausgefunden. analysierte ChatGPTs mathematische Fähigkeiten im Februar und stellte fest, dass seine Berechnungsleistung unter der von 60% und anderen "modernen" Algorithmen lag.
Obwohl ChatGPTs mathematische und rechnerische Fähigkeiten seither verbessert wurden, sind seine mathematischen Fähigkeiten nach wie vor mangelhaft. Das hat viele Leute abgeschreckt, weil man von einer der fortschrittlichsten KIs erwartet, dass sie so gut wie ein normaler Taschenrechner funktioniert. In der Tat ist es wahrscheinlich, dass jede LLM unter einer geringen Leistung leidet, wenn sie mit mathematischen, logischen und kodierenden Problemen konfrontiert wird.
Google-HinweiseGroße Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind wie Vorhersagemaschinen - wenn sie eine Aufforderung erhalten, erzeugen sie eine Antwort, indem sie vorhersagen, welche Wörter wahrscheinlich als nächstes kommen werden. Infolgedessen waren sie bei sprachlichen und kreativen Aufgaben extrem leistungsfähig, aber schwächer in Bereichen wie logischem Denken und Mathematik.
Genau das versucht Google zu beheben, indem es Bard mit der Fähigkeit ausstattet, Code zu starten und auszuführen, wenn es Aufforderungen erkennt, die sich seinen LLM-Fähigkeiten entziehen könnten.
Wenn Bard auf eine rechnerische oder mathematische Aufforderung stößt, schaltet er seinen LLM ab und führt im Hintergrund logischen Code aus, um das Problem zu lösen.
Google gibt das Beispiel: "Was sind die Primfaktoren von 15683615?"
Wenn Sie diese Eingabeaufforderung in Bard ausführen, verwendet es Python, um die Antwort zu berechnen, anstatt sich auf die LLM-Ausgabe zu verlassen.
Interessanterweise gibt Bard eine andere Antwort an ChatGPT, das scheinbar ratlos ist.
Google sagt, man habe beobachtet, dass die Genauigkeit der Antworten von Bard auf rechenbasierte Wort- und Mathematikaufgaben um etwa 30% gestiegen sei.
Wenn Sie also eine künstliche Intelligenz benötigen, die Ihnen bei Mathe, Programmierung oder Tabellenkalkulationen hilft, lohnt sich ein zweiter Blick auf Bard.
