China hat die internationalen Erwartungen an das KI-Wachstum nicht erfüllt, aber die Signale im Jahr 2023 deuten darauf hin, dass sich das ändern könnte.
China kam zu spät zur KI-Party, und die COVID-Sperren forderten ihren Tribut bei Baidu, Alibaba und Tencent - zusammen bekannt als BAT.
Auch die chinesische Regierung hat sich mit der existenziellen Bedrohung auseinandergesetzt, die KI für die "nationale Einheit" darstellt, und verlangt von den Unternehmen, generative KI vor ihrer Veröffentlichung bei der Cyberspace-Behörde des Landes zu registrieren. KI wird in China nicht die gleiche kreative Freiheit gewährt wie im Westen.
Der erschreckende Mangel an Halbleitern und High-End-Technologien hat auch nicht gerade dazu beigetragen, dass China in Sachen KI-Fertigung und -Produktion untypischerweise auf westliche Importe angewiesen ist.
Allerdings, Analysten spekulieren dass Chinas frühe Versuche, KI zu regulieren, den Weg für ein schnelleres Wachstum ebnen könnten - und dass KI-Systeme Jahre brauchen, um entwickelt und verfeinert zu werden - es bleibt also noch viel Zeit, um aufzuholen.
Die Politik der Halbleiterindustrie
Die Entwicklung leistungsfähiger KI erfordert umfangreiche Technologien und Ressourcen.
Während hochmoderne KI wie ChatGPT unscheinbar in einem Webbrowser zu leben scheint, sind die Supercomputer, die anspruchsvolle Modelle für maschinelles Lernen (ML) trainieren, auf Hunderttausende von CPUs und GPUs angewiesen.
Für jede Komponente werden Chips und Halbleiter benötigt, deren Herstellung in großen Mengen bekanntermaßen schwierig ist.
Im Oktober 2022, Washington schwer verkrüppelt Chinas Halbleiter- und Chip-Lieferkette.
China ist in hohem Maße auf Chips von Herstellern wie Nvidia angewiesen, was sie anfällig für Sanktionen macht.
Aber warum stellt China nicht seine eigenen Chips her? Sie tun es, aber nicht genug, und sie sind nicht so ausgeklügelt wie die vom Silicon-Valley-Veteranen Nvidia hergestellten.
Chips kann man nicht von heute auf morgen erfinden - ihre Entwicklung dauert Jahre und ihre Herstellung Monate.
Außerdem sind sie extrem empfindlich - ein einziges Staubkorn kann einen Chip zerstören. Die Chiphersteller haben jahrzehntelang an ihren Produktionslinien gefeilt - das kann man nicht über Nacht aufholen.
Chinas Silicon Valley
China ist sich dieses Engpasses seit 2014 bewusst, als die Regierung einen staatlich geförderten Anreiz für Chiphersteller schuf der so genannte "Große Fonds."
Der Große Fonds war Gegenstand einer Korruptionsuntersuchung im Jahr 2022 und ernannte im März dieses Jahres einen neuen Chef. Einer der führenden Chiphersteller Chinas erhielt $7 Mrd. von staatlich geförderten Investoren.
Der Big Fund (jetzt Big Fund II genannt) ist Teil von Chinas "Plan "Made in China 2025", mit dem das Land zu einem High-End-Technologielieferanten werden soll.
Chinas Datenvorsprung
China hat noch einen weiteren Vorteil im Rennen um die KI: Es hat nahezu uneingeschränkten Zugang zu Trainingsdaten.
Generative KI erfordert große Mengen an Daten, die im Westen nicht leicht zu beschaffen sind.
So schränken beispielsweise Datenschutzgesetze den Zugang zu Gesichtsdaten und Videoüberwachung ein, aber in China gibt es dieses Problem nicht.
Edith Yeung, Partnerin der Investmentfirma Race Capital, sagte der BBCIn China gibt es viel weniger Regeln für den Datenschutz und viel mehr Daten [als in den USA]. Es gibt zum Beispiel überall eine CCTV-Gesichtserkennung".
Solange chinesische Technologieunternehmen die strengen Vorschriften einhalten können, hat die chinesische KI-Industrie alle Chancen, die USA einzuholen oder zu überholen.
Wenn es der Regierung gelingt, ihre technologische Zukunft von westlichen Sanktionen freizuhalten, könnte sich China im langfristigen Wettlauf um die Vorherrschaft der KI als unaufhaltsam erweisen.
