Ifølge foreløbige undersøgelsesresultater offentliggjort af et svensk forskerhold kan AI-systemer "sikkert" fortolke billeder fra brystkræftscreening og udvise samme effektivitet som to radiologer.
Den AI-drevne screeningsproces reducerede arbejdsbyrden med 44,3%, mens opdage tumorer i mammografier med samme nøjagtighed som to menneskelige radiologer.
Historisk set har undersøgelser af AI's rolle i diagnosticering af brystkræft ud fra mammografier været retrospektive og involveret vurdering af scanninger, der allerede var undersøgt af læger.
Omvendt er dette nylig undersøgelse er et randomiseret, kontrolleret befolkningsforsøg med over 80.000 svenske kvinder, der i gennemsnit var 54 år gamle.
Halvdelen af mammogrammerne blev undersøgt af 2 radiologer (som standard), mens den anden halvdel først blev vurderet af AI-systemet, efterfulgt af evaluering af 1 eller 2 radiologer (afhængigt af den indikerede malignitet af tumoren, hvis den blev opdaget).
Resultaterne viste, at 244 kvinder med kræft blev identificeret via AI-støttet screening sammenlignet med 203 kvinder, der blev opdaget via standard screening.
Det er bemærkelsesværdigt, at brugen af AI ikke resulterede i flere falske positiver. Der var et fald på 44,3% i radiologernes arbejdsbyrde i forbindelse med screening, hvilket er det afgørende resultat her.
Dr. Kristina Lång fra Lunds Universitet i Sverige sagde, "Det største potentiale ved AI lige nu er, at det kan gøre det muligt for radiologer at blive mindre belastet af den store mængde læsning.
"Selvom vores AI-understøttede screeningssystem kræver mindst én radiolog, der står for opsporingen, kan det potentielt fjerne behovet for dobbeltlæsning af størstedelen af mammogrammerne, hvilket letter presset på arbejdsbyrden og gør det muligt for radiologerne at fokusere på mere avanceret diagnostik og samtidig forkorte ventetiden for patienterne."
Den overordnede proces med at identificere kræft ud fra billeder ved hjælp af AI kaldes computer vision (CV) og omfatter røntgenbilleder, MR-scanninger og andre scanninger. En AI-understøttet MR-scanner fik for nylig FDA-godkendelse i USA.
Opdeling af undersøgelsen
- Baggrund for undersøgelsen: Et randomiseret, kontrolleret, befolkningsbaseret forsøg blev udført for at vurdere den kliniske sikkerhed ved en AI-støttet skærmlæsningsprotokol i mammografi sammenlignet med standardskærmlæsning af radiologer.
- Forsøgsmetode: Kvalificerede kvinder i alderen 40 til 80 år fra 4 screeningssteder i Sverige blev informeret om undersøgelsen. De, der ikke meldte fra, blev tilfældigt inddelt i den AI-støttede screeningsgruppe (interventionsgruppen) og kontrolgruppen. AI-systemet gav en malignitetsrisikoscore på en 10-trinsskala, der blev brugt til at sortere screeningsundersøgelser til enkeltlæsning eller dobbeltlæsning, hvor risikoscorerne og computerstøttede detektionsmærker var tilgængelige for de radiologer, der foretog screeningen.
- Resultater af undersøgelsen: Fra april 2021 til juli 2022 blev 80.033 kvinder tildelt AI-støttet screening eller dobbeltlæsning uden AI. AI-støttet screening resulterede i 244 screenopdagede kræftformer, 861 tilbagekaldelser og 46.345 screenaflæsninger. Standard screening resulterede i 203 screen-opdagede kræftformer, 817 tilbagekaldelser og 83.231 skærmlæsninger. Arbejdsbyrden for skærmlæsning blev reduceret med 44,3% ved hjælp af AI.
Det svenske forskerhold påpegede, at det stadig er for tidligt at anvende en sådan teknologi, men AI's rolle i medicinsk diagnostik er indtil videre veldokumenteret. Det er kun et spørgsmål om tid, før medicinsk diagnostik med kunstig intelligens tages i brug i stor skala.
Det britiske NHS udtrykte interesse for undersøgelsen og sagde, at de allerede overvejer, hvordan AI kan udnyttes i brystscreening for at muliggøre hurtig billedanalyse i stor skala. En talsmand for NHS England fortalte BBC"Denne forskning er meget opmuntrende, og der er planer om at vurdere de bedste måder at implementere denne teknologi på i NHS' brystscreeningsprogram."
