Den hurtige udvikling af generativ AI medfører en hidtil uset stigning i datacentrenes energiforbrug.
Nutidens datacentre bruger allerede over 1% af den globale elektricitet, men dette kan tredobles inden 2030 for at drive de massive AI-modeller bag nutidens chatbots, billedgeneratorer og meget mere.
Microsoft, Google, Amazon, NVIDIA og andre planlægger at øge deres datainfrastrukturplaner i de kommende år, hvor strømforbruget til hyperscale- og exascale-datacentre vil stige til gigawatt-niveau.
Traditionel nuklear fissionskraft, nuklear fusion, geotermisk energi og solenergi vil alle spille en rolle i at opretholde dette - men det er grundlæggende at indbygge effektivitet i AI-infrastrukturen. Det kræver en koordineret indsats fra hele tech-industrien.
På den seneste NVIDIA GTC-konferencePå en af årets mest indflydelsesrige AI-sammenkomster præsenterede den taiwanske elektronikvirksomhed Delta Elektronik diskuteret flere banebrydende fremskridt for at optimere energiforbruget i de gigawatt-skala datacentre, der er nødvendige for at træne enorme AI-modeller.
Ralf Pieper, R&D Director i Deltas Custom Design Business Unit, siger: "Ankomsten af gigawatt-datacentre til AI-træning og inferencing-applikationer, sandsynligvis inklusive 250 kW-racks, er uundgåelig. For at sikre højeffektiv, pålidelig og jævn strømkonvertering og levering til AI-computerchips fortsætter Delta med at udvikle innovative løsninger til forskellige lag inden for net-til-chip-økosystemet."
Deltas nye datacenterhardware omfatter modulære racks, højeffektive strømhylder og banebrydende spændingsregulatorer, der er monteret lodret på GPU-kort for at minimere energitab. Mere specifikt:
- ORV3 Racks og 50Vdc Busbars distribuerer effektivt strøm i AI-systemer. De har hylder, der understøtter 8.000 W output og har en effektivitet på op til 97,5%.
- Deltas DC-DC-konvertere forbedrer GPU-strømforsyningen betydeligt ved at konvertere strøm fra 48V til 0,8V med høj effektivitet. Et nyt spændingsregulatormodul minimerer energitab ved at integrere strømmodulet direkte bag GPU-chips, hvilket giver energibesparelser på op til 15%.
- Modulære solid state-transformatorer konverterer direkte netstrøm til 800 Vdc med høj effektivitet og er designet til at kunne tilpasses forskellige internationale effektniveauer takket være deres modulære opbygning.
- UPS-systemer (Uninterruptible Power Supply) sikrer kontinuerlig drift i AI-datacentre og opretholder effektiviteten, selv når de arbejder over normal kapacitet, med en imponerende effektivitetsgrad på 97,5%.
- 80kW Power Shelf, der er designet til AI-datacentre, har to 40kW-skinner og anvender isolerede DC/DC-konvertere til effektiv strømkonvertering fra 800Vdc til 50Vdc, hvilket forbedrer den samlede effektivitet til 98%.
Delta, der blev grundlagt i 1971, er en global leder inden for strømforsyninger og termisk styring. De har en stærk portefølje af energibesparende løsninger til datacentre, vedvarende energi, opladning af elbiler og meget mere.
Med missionen "At levere innovative, rene og energieffektive løsninger til en bedre fremtid" udnytter Delta sin ekspertise inden for højeffektiv effektelektronik og ESG-drevne forretningsmodel til at løse vigtige bæredygtighedsudfordringer.
I løbet af sin historie har Delta modtaget adskillige globale priser for sine forretningsmæssige resultater, innovative teknologier og engagement i ESG.
Dette omfatter at være noteret på Dow Jones Sustainability World Index i 12 år i træk og være repræsenteret på Carbon Disclosure Project (CDP)'s A-liste i 2020, 2022 og 2023 for bidrag til håndtering af klimaforandringer og vandsikkerhed.
Pieper forklarede Deltas fokus på energieffektiv AI-hardware: "Vores unikke ekspertise inden for højeffektiv serverstrøm og DC/DC-konvertere samt IKT- og energiinfrastruktur gør det muligt for os at stå i spidsen for udviklingen af banebrydende løsninger, der kan understøtte AI-megatrenden ved at optimere strømkonverteringscyklussen fra net til chip."
Delta vurderer, at deres højeffektive produkter allerede har hjulpet kunderne med at spare næsten 40 milliarder kilowatt-timer (kWh) siden 2010, nok til at pi cirka 3,73 millioner gennemsnitlige amerikanske hjem i et år.
