AI-kameraer skal fange flere britiske bilister, der bruger telefoner og ikke har sikkerhedssele på

2. september 2024

  • Britiske politistyrker ruller AI-kameraer ud for at fange trafikforseelser
  • Kamerasystemerne fanger folk, der kører på deres telefoner eller uden sikkerhedsseler
  • Privatlivsgrupper er bekymrede for, hvordan dataene vil blive behandlet og brugt
AI-overvågning

Fra den 3. september bliver Greater Manchester i Storbritannien den seneste region, der indsætter AI-kameraer til automatisk at opdage bilister, der bruger mobiltelefoner eller ikke har sikkerhedssele på. 

"Heads Up"-kameraerne, der er udviklet af det australske firma Acusensus, bruger maskinlæringsalgoritmer til at analysere billeder af forbipasserende køretøjer.

Målet er at identificere overtrædelser af færdselsloven i et omfang og med en præcision, der ikke er mulig uden AI-automatisering. 

Transport for Greater Manchester (TfGM) er overbevist om, at projektet vil bidrage til at reducere farlige kørevaner, som bidrager til ulykker.

"I Greater Manchester ved vi, at distraktioner og manglende brug af sikkerhedsseler er nøglefaktorer i en række trafikulykker, som har resulteret i, at folk er blevet dræbt eller alvorligt kvæstet," siger Peter Boulton, TfGM's netværksdirektør for motorveje.

Boulton fortsatte: "Ved at bruge denne avancerede teknologi fra Acusensus håber vi at få en bedre forståelse af, hvor mange bilister der bryder loven på denne måde, samtidig med at vi hjælper med at reducere disse farlige kørselsmetoder og gøre vores veje mere sikre for alle."

Forsøget er en del af et større partnerskab mellem Acusensus og den britiske regerings National Highways Agency. 

Ud over Greater Manchester vil AI-kameraerne blive indsat i ni andre regioner: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley og Sussex.

Udrulning af flere AI-kameraer vil ikke kun hjælpe politiet med at fange og straffe problembilister  - Det kan også blive en guldgrube for regeringen. Flere billetter betyder flere penge i statskassen.

Sådan fungerer kameraerne

Acusensus-systemet tager to billeder af hver forbipasserende bil: et billede med lav vinkel for at tjekke, om sikkerhedsselen er spændt, og om telefonen bliver brugt, og en bredere vinkel for at opdage anden risikabel adfærd som f.eks. sms'er. 

AI-softwaren analyserer derefter billederne for at identificere potentielle lovovertrædelser, der markeres til menneskelig gennemgang, før der udstedes sanktioner.

Chaufføren får en advarsel eller en bøde, hvis den menneskelige kontrol bekræfter en overtrædelse. Hvis der ikke findes nogen forseelse, bliver billedet ifølge Acusensus slettet med det samme. 

Tidligere pilotprojekter har vist, hvor effektive disse kamerasystemer er. Sidste år, i Devon og Cornwall, blev et AI-kamerasystem afsløret 117 tilfælde af brug af mobiltelefoner og 180 overtrædelser af sikkerhedsseler på bare 72 timer.

Mens målene om at reducere distraheret kørsel og øge brugen af sikkerhedsseler er prisværdige, skaber Storbritanniens udbredte anvendelse af AI-overvågningsteknologi en modreaktion på privatlivets fred.

Privacy-grupper er bekymrede for potentiel fejlidentifikation, bias og misbrug af de indsamlede data. Risiciene er ikke kun akademiske; de er allerede blevet afsløret af tidligere Fejl i AI-politiarbejdet.

Især i USA er der flere eksempler på, at personer er blevet fejlagtigt anklaget af automatiserede politisystemer, hvilket nogle gange endda har resulteret i midlertidige fængselsstraffe.

For ikke så længe siden var britiske togstationer implementerede AI-kameraer i stand til at opdage forbrydelser, køn og endda følelser.

"Udrulningen og normaliseringen af AI-overvågning i disse offentlige rum uden megen konsultation og samtale er et ganske bekymrende skridt", sagde Jake Hurfurt, forskningschef i den britiske borgerrettighedsgruppe Big Brother Watch, som reaktion på projektet. 

Det britiske politi har også øget brugen af ansigtsgenkendelse til at scanne folkemængder for eftersøgte personer, hvilket førte til adskillige anholdelser sidste år. 

De seneste optøjer og uroligheder i hele landet har forstærket brugen af sådanne teknologier i perioder med offentlig uorden.

Bekymringen er, om det ender der? Eller vil følelsesdetekterende overvågning blive en del af det moderne liv?

Big Brother Watch hævder, at live ansigtsgenkendelse allerede er ved at komme ud af kontrol.

I takt med at AI-drevet overvågning bliver en ny norm, bliver det usædvanligt svært at finde den rette balance mellem fordele for den offentlige sikkerhed og risici for privatlivets fred og borgernes rettigheder.

Det er næppe behageligt at have AI-kameraer, der kigger ind i folks liv. Men det er det heller ikke at dele vejen med folk, der spiller på deres telefoner bag rattet.

Hvis AI-systemet beviseligt kan redde liv, kan det måske få skeptikerne til at skifte mening. Men myndighederne bliver nødt til at bevise teknologiens effektivitet og sikre, at bundsolide databeskyttelsesforanstaltninger er på plads.

Naturligvis skal offentligheden også vide præcis, hvordan deres data indsamles, bruges og beskyttes.

Problemet er, at efterhånden som disse systemer bliver mere almindelige, bliver de også sværere at kontrollere. Og dårligt tilsyn kan føre til nogle ret alvorlige konsekvenser.

Deltag i fremtiden


TILMELD DIG I DAG

Klar, kortfattet, omfattende. Få styr på AI-udviklingen med DailyAI

Sam Jeans

Sam er videnskabs- og teknologiforfatter og har arbejdet i forskellige AI-startups. Når han ikke skriver, kan han finde på at læse medicinske tidsskrifter eller grave i kasser med vinylplader.

×

GRATIS PDF EKSKLUSIVT
Vær på forkant med DailyAI

Tilmeld dig vores ugentlige nyhedsbrev og få eksklusiv adgang til DailyAI's seneste e-bog: 'Mastering AI Tools: Din 2024-guide til forbedret produktivitet'.

*Ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger og vores Vilkår og betingelser