Google annoncerede tre nye modeller i sin Gemini-familie og gjorde dem tilgængelige som en eksperimentel udgivelse for at indsamle feedback fra udviklere.
Udgivelsen er en fortsættelse af Googles iterative tilgang i stedet for at springe direkte til Gemini 2.0. De eksperimentelle modeller er forbedrede versioner af Gemini 1.5 Pro og Gemini 1.5 Flash samt en ny, mindre Gemini 1.5 Flash-8B.
Googles produktchef, Logan Kilpatrick, sagde, at Google frigiver eksperimentelle modeller "for at indsamle feedback og få vores seneste opdateringer i hænderne på udviklere. Det, vi lærer af de eksperimentelle lanceringer, informerer os om, hvordan vi frigiver modellerne mere bredt."
Google siger, at den opgraderede Gemini 1.5 Pro er en betydelig forbedring i forhold til den tidligere version med forbedrede kodningsfunktioner og kompleks prompt-håndtering. Gemini 1.5-modellerne er bygget til at håndtere ekstremt lange kontekster og kan genkalde og ræsonnere over finkornet information fra op til mindst 10 mio. tokens. De eksperimentelle modeller har dog en grænse på 1 mio. tokens.
Gemini 1.5 Flash er den billigere model med lav latenstid, der er designet til at håndtere opgaver med stor volumen og opsummering af multimodale input i lange kontekster. Den første test af de eksperimentelle udgivelser viste, at de forbedrede Pro- og Flash-modeller klatrede op ad LMSYS' rangliste.
Opdatering af Chatbot Arena⚡!
Den seneste Gemini (Pro/Flash/Flash-9b) er nu live med over 20.000 fællesskabsstemmer!
Højdepunkter:
- Ny Gemini-1.5-Flash (0827) tager et stort spring og stiger fra #23 til #6 i alt!
- Ny Gemini-1.5-Pro (0827) viser stor fremgang i kodning og matematik i løbet af... https://t.co/6j6EiSyy41 pic.twitter.com/D3XpU0Xiw2- lmsys.org (@lmsysorg) 27. august 2024
Gemini Flash 8B
Da Google udgav Gemini 1.5 teknisk rapport Tidligere på måneden fremviste den noget af Google DeepMind-teamets tidlige arbejde på en endnu mindre variant med 8 milliarder parametre af Gemini 1.5 Flash-modellen.
Den multimodale Gemini 1.5 Flash-8B eksperimentelle model er nu tilgængelig til test. Benchmark-tests viser, at den slår Googles letvægtsmodel Gemma 2-9B og Metas betydeligt større Llama 3-70B.
Ideen bag Gemini 1.5 Flash-8B er at have en ekstremt hurtig og meget billig model, der stadig har multimodale evner. Google siger, at den "kan drive intelligente agenter, der implementeres i stor skala, og lette realtidsinteraktioner med en stor brugerbase." Flash-8B er "beregnet til alt fra multimodale brugssager med stor volumen til opsummeringsopgaver med lang kontekst."
Udviklere, der er på udkig efter en let, billig og hurtig multimodal model med en tokenkontekst på 1 million, vil sandsynligvis være mere begejstrede for Gemini Flash-8B end for de forbedrede Flash- og Pro-modeller. De, der leder efter mere avancerede modeller, vil undre sig over, hvornår vi kan forvente, at Google frigiver Gemini 1.5 Ultra.
