Googles miljørapport for 2024 har afsløret virksomhedens hårde kamp for at nå sit ambitiøse mål om netto-nul kulstofudledning i 2030.
Google har selv indrømmet, at de kæmper med AI's umættelige energikrav, og at de har brug for mere energi. Rapport med nogle tankevækkende statistikker:
- Googles udledning af drivhusgasser steg med 13% i 2023 i forhold til året før og er steget med svimlende 48% siden virksomhedens baseline i 2019.
- Virksomhedens datacentre, de strømkrævende motorer bag dens AI-applikationer, var en af de primære årsager til væksten i udledningen.
- Efterhånden som Google integrerer AI på tværs af sin produktportefølje, bliver det en stadig mere kompleks udfordring at adskille AI's energiforbrug fra andre arbejdsopgaver.
Chief Sustainability Officer Kate Brandt lagde ikke fingrene imellem, da hun talte om omfanget af den opgave, der ligger forude: "At nå dette netto-nul-mål inden 2030 er et ekstremt ambitiøst mål. Vi ved, at det ikke bliver let."
Det lykkedes dog Google at score nogle vigtige sejre:
- Virksomheden opnåede et imponerende gennemsnit på 64% kulstoffri energi (CFE) på tværs af sine datacentre og kontorer, selv om dens elforbrug fortsatte med at stige.
- Google indgik aftaler om at købe en rekordstor kapacitet på 4 GW til produktion af ren energi i 2023, hvilket er mere end noget tidligere år.
- Teknologigiganten fejrede også en vigtig milepæl: syv år i træk med 100% matching af vedvarende energi.
Energimatchning giver Google noget at være positiv over, men det får dem ikke til at nå netto-nul.
Vedvarende energimatchning gør det muligt for virksomheder at hævde, at de drives af ren energi, selv om de faktiske elektroner, der strømmer ind i deres anlæg, kommer fra fossile brændstofkilder.
Det skyldes, at kreditter for vedvarende energi (REC'er) købes separat fra den fysiske elektricitet, hvilket effektivt grønvasker en virksomheds energiforbrug.
Kritikere hævder at denne tilgang ikke tilskynder til udvikling af nye vedvarende energiprojekter eller til at imødekomme det presserende behov for dekarbonisering af hele nettet.
I stedet giver det virksomheder mulighed for at hævde, at de har vundet på bæredygtighed uden at ændre deres energiindkøb eller forbrugsmønstre fundamentalt.
Som det fremgår af Googles rapport, vil disse resultater alene ikke være nok til at opveje de miljømæssige konsekvenser af AI's eksplosive vækst.
Der er løsninger på vej, måske
Mens AI-hardware bliver mere energieffektiv, er jegDet blev vurderet, at træning af en enkelt AI-model som GPT-3 bruger svimlende 1287 MWh energi - nok til at forsyne næsten 130.000 hjem med strøm i en hel dag.
Der findes hundredvis, måske endda tusindvis af modeller på GPT-3-niveau nu. Nutidens allerbedste grænsemodeller, som GPT-4o og Claude 3, er langt mere kraftfulde end modeller i GPT-3-størrelse og dermed dyrere at træne.
Google er ikke den eneste, der kæmper. Microsoft kæmper også med miljøpåvirkningen fra deres Hurtigt voksende datacenter-fodaftrykog rapporterede en stigning i udledningen på 29% i forhold til 2020.
På jorden er konsekvenserne allerede tydelige. I det nordlige Virginias "datacenter-stræde" har den stigende efterspørgsel efter kunstig intelligens presset elnettet til det yderste. Bloomberg rapporterede i januar at kulkraftværker holdes i gang for at imødekomme AI's glubende energibehov.
Google er fortsat optimistisk, og Googles SVP Benedict Gomes udtaler i rapporten: "En bæredygtig fremtid kræver ændringer på systemniveau, stærke regeringspolitikker og nye teknologier. Vi er forpligtet til at samarbejde og spille vores rolle hvert eneste skridt på vejen."
Bortset fra stemningen er praktiske løsninger som f.eks. Neuromorfe chips med lavt strømforbrug og kernefusioner i støbeskeen, men de er ikke helt brugbare endnu. AI's miljøpåvirkninger er allerede blevet sluppet løs.
Men AI støtter også bevaringsmål og mange andre miljøinitiativer, fra redning af sjældne arter i Amazon til sætte skub i kulstofopsamling.
Det er et tovtrækkeri af fordele og modsætninger, som vi endnu ikke har mestret.
