NVIDIA's CEO Jensen Huang brugte åbningstalen på Taiwans Computex 2024-event til at afsløre næste generations teknologi og den køreplan, virksomheden vil følge for at blive den førende AI-hardwareplatform.
Temaet for hans tale var "Accelerate everything", og Huang afslørede nye chips, hurtigere AI-netværk og en ambitiøs udviklingsplan. Fra AI-pc'er til massive AI-fabrikker ønsker NVIDIA at være den, der muliggør det næste, der kommer med AI.
"Fremtiden for computere er accelereret," sagde Huang. "Med vores innovationer inden for AI og accelereret databehandling skubber vi til grænserne for, hvad der er muligt, og driver den næste bølge af teknologiske fremskridt."
Her er et hurtigt kig på nogle af annonceringerne:
Nye chips
Blackwell GPU'erne kommer lige fra produktionslinjen, men Huang siger, at vi allerede kan forvente en opgraderet Blackwell Ultra GPU senere på året. Han sagde, at NVIDIA's udviklingsplan vil se en ny familie af chips udgivet hvert år.
"Vores virksomhed har en etårig rytme. Vores grundlæggende filosofi er meget enkel: Byg hele datacenterskalaen, opdel og sælg dele til dig i en etårig rytme, og skub alt til de teknologiske grænser," forklarede Huang.
Huang meddelte, at Rubin-platformen i 2026 vil afløse Blackwell-familien af GPU'er.
AI-fabrikker
Huang nævnte flere computerfirmaer, der vil bygge "AI-fabrikker", som vil levere AI-systemer i skyen, på stedet, indlejret og på kanten ved hjælp af NVIDIA GPU'er og netværk.
Huang sagde: "Den næste industrielle revolution er begyndt. Virksomheder og lande samarbejder med NVIDIA om at flytte de traditionelle datacentre, der koster billioner af dollars, til accelereret databehandling og bygge en ny type datacentre - AI-fabrikker - for at producere en ny vare: kunstig intelligens."
NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) er en plan for opbygning af datacenterservere med fokus på accelereret databehandling. Den bruger en standardiseret tilgang til at bygge servere ved hjælp af NVIDIA-produkter, hvilket gør det meget nemmere at bygge disse AI-fabrikker.
NVIDIA Spectrum-X
NVIDIA bruger NVLink til at flytte data mellem GPU'er, men det er en ekstra udfordring at flytte data mellem GPU-pods i eller mellem datacentre.
NVIDIA Spectrum-X er verdens første Ethernet-netværksplatform, der er specielt designet til at forbedre ydeevnen for AI-arbejdsbelastninger. NVIDIA Spectrum-X er naturligvis optimeret til NVIDIA's hardware.
NVIDIA siger, at Spectrum-X accelererer den generative AI-netværksydelse med 1,6 gange i forhold til traditionelle Ethernet-strukturer.
I sidste uge rapporterede vi, at Big Tech-computervirksomheder arbejder på at udvikle en åben accelereret AI-netværksstandard uden NVIDIA's input.
Alligevel sagde Huang, at Spectrum-X allerede er taget i brug af virksomheder som Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise og Lenovo.
NIM
NVIDIA NIM, som står for NVIDIA Inference Microservices, er et sæt værktøjer, der er designet til at forenkle og fremskynde implementeringen af generative AI-modeller.
Før du kan bruge en AI-model, skal udviklerne implementere den. I stedet for at skulle rode med detaljerne i den proces forenkler NVIDIA NIM'er implementeringen ved automatisk at containerisere AI-modeller og optimere dem til NVIDIA-hardware.
Det er som forskellen mellem at købe, hakke og samle alle ingredienserne til et måltid og at sætte en færdiglavet ret i ovnen.
Huang annoncerede, at Llama 3 NIM nu var tilgængelig som gratis download, så udviklere kunne prøve den. Huang afslørede også Nvidia Ace NIMs, som inkluderer en Digital Human-model, der er i stand til at generere AI-menneskemodeller med livagtig hud.
Du kan se hele keynoten for at se flere detaljer om AI RTX-drevne pc'er og bærbare computere, Nividias Isaac ROS 3.0-robotplatform, og hvordan fabrikker bruger NVIDIA's teknologi til at skabe digitale tvillinger på deres fabrikker for at træne robotter.
